【本文转自HBase Java API详解】
HBase是Hadoop的数据库，能够对大数据提供随机、实时读写访问。他是开源的，分布式的，多版本的，面向列的，存储模型。
在讲解的时候我首先给大家讲解一下HBase的整体结构，如下图：
HBase Master是服务器负责管理所有的HRegion服务器，HBase Master并不存储HBase服务器的任何数据，HBase逻辑上的表可能会划分为多个HRegion，然后存储在HRegion Server群中，HBase Master Server中存储的是从数据到HRegion Server的映射。
一台机器只能运行一个HRegion服务器，数据的操作会记录在Hlog中，在读取数据时候，HRegion会先访问Hmemcache缓存，如果 缓存中没有数据才回到Hstore中上找，没一个列都会有一个Hstore集合，每个Hstore集合包含了很多具体的HstoreFile文件，这些文 件是B树结构的，方便快速读取。
再看下HBase数据物理视图如下：
| Row Key | Timestamp | Column Family | |
| URI | Parser | ||
| r1 | t3 | url=http://www.taobao.com | title=天天特价 |
| t2 | host=taobao.com | ||
| t1 | |||
| r2 | t5 | url=http://www.alibaba.com | content=每天… |
| t4 | host=alibaba.com | ||
Ø
Ø
Ø
了解了HBase的体系结构和HBase数据视图够，现在让我们一起看看怎样通过Java来操作HBase数据吧！
先说说具体的API先，如下
HBaseConfiguration是每一个hbase client都会使用到的对象，它代表的是HBase配置信息。它有两种构造方式：
public HBaseConfiguration()
public HBaseConfiguration(final Configuration c)
默认的构造方式会尝试从hbase-default.xml和hbase-site.xml中读取配置。如果classpath没有这两个文件，就需要你自己设置配置。
Configuration HBASE_CONFIG = new Configuration();
HBASE_CONFIG.set(“hbase.zookeeper.quorum”, “zkServer”);
HBASE_CONFIG.set(“hbase.zookeeper.property.clientPort”, “2181″);
HBaseConfiguration cfg = new HBaseConfiguration(HBASE_CONFIG);
创建表
创建表是通过HBaseAdmin对象来操作的。HBaseAdmin负责表的META信息处理。HBaseAdmin提供了createTable这个方法：
public void createTable(HTableDescriptor desc)
HTableDescriptor 代表的是表的schema, 提供的方法中比较有用的有
setMaxFileSize，指定最大的region size
setMemStoreFlushSize 指定memstore flush到HDFS上的文件大小
增加family通过 addFamily方法
public void addFamily(final HColumnDescriptor family)
HColumnDescriptor 代表的是column的schema，提供的方法比较常用的有
setTimeToLive:指定最大的TTL,单位是ms,过期数据会被自动删除。
setInMemory:指定是否放在内存中，对小表有用，可用于提高效率。默认关闭
setBloomFilter:指定是否使用BloomFilter,可提高随机查询效率。默认关闭
setCompressionType:设定数据压缩类型。默认无压缩。
setMaxVersions:指定数据最大保存的版本个数。默认为3。
一个简单的例子，创建了4个family的表：
HBaseAdmin hAdmin = new HBaseAdmin(hbaseConfig);
HTableDescriptor t = new HTableDescriptor(tableName);
t.addFamily(new HColumnDescriptor(“f1″));
t.addFamily(new HColumnDescriptor(“f2″));
t.addFamily(new HColumnDescriptor(“f3″));
t.addFamily(new HColumnDescriptor(“f4″));
hAdmin.createTable(t);
删除表
删除表也是通过HBaseAdmin来操作，删除表之前首先要disable表。这是一个非常耗时的操作，所以不建议频繁删除表。
disableTable和deleteTable分别用来disable和delete表。
Example:
HBaseAdmin hAdmin = new HBaseAdmin(hbaseConfig);
if (hAdmin.tableExists(tableName)) {
hAdmin.disableTable(tableName);
hAdmin.deleteTable(tableName);
}
查询数据
查询分为单条随机查询和批量查询。
单条查询是通过rowkey在table中查询某一行的数据。HTable提供了get方法来完成单条查询。
批量查询是通过制定一段rowkey的范围来查询。HTable提供了个getScanner方法来完成批量查询。
public Result get(final Get get)
public ResultScanner getScanner(final Scan scan)
Get对象包含了一个Get查询需要的信息。它的构造方法有两种：
public Get(byte [] row)
public Get(byte [] row, RowLock rowLock)
Rowlock是为了保证读写的原子性，你可以传递一个已经存在Rowlock，否则HBase会自动生成一个新的rowlock。
Scan对象提供了默认构造函数，一般使用默认构造函数。
Get/Scan的常用方法有：
addFamily/addColumn:指定需要的family或者column,如果没有调用任何addFamily或者Column,会返回所有的columns.
setMaxVersions:指定最大的版本个数。如果不带任何参数调用setMaxVersions,表示取所有的版本。如果不掉用setMaxVersions,只会取到最新的版本。
setTimeRange:指定最大的时间戳和最小的时间戳，只有在此范围内的cell才能被获取。
setTimeStamp:指定时间戳。
setFilter:指定Filter来过滤掉不需要的信息
Scan特有的方法：
setStartRow:指定开始的行。如果不调用，则从表头开始。
setStopRow:指定结束的行（不含此行）。
setBatch:指定最多返回的Cell数目。用于防止一行中有过多的数据，导致OutofMemory错误。
ResultScanner是Result的一个容器，每次调用ResultScanner的next方法，会返回Result.
public Result next() throws IOException;
public Result [] next(int nbRows) throws IOException;
Result代表是一行的数据。常用方法有：
getRow:返回rowkey
raw:返回所有的key value数组。
getValue:按照column来获取cell的值
Example:
Scan s = new Scan();
s.setMaxVersions();
ResultScanner ss = table.getScanner(s);
for(Result r:ss){
System.out.println(new String(r.getRow()));
for(KeyValue kv:r.raw()){
System.out.println(new String(kv.getColumn()));
}
}
插入数据
HTable通过put方法来插入数据。
public void put(final Put put) throws IOException
public void put(final List puts) throws IOException
可以传递单个批Put对象或者List put对象来分别实现单条插入和批量插入。
Put提供了3种构造方式：
public Put(byte [] row)
public Put(byte [] row, RowLock rowLock)
public Put(Put putToCopy)
Put常用的方法有：
add:增加一个Cell
setTimeStamp:指定所有cell默认的timestamp,如果一个Cell没有指定timestamp,就会用到这个值。如果没有调用，HBase会将当前时间作为未指定timestamp的cell的timestamp.
setWriteToWAL: WAL是Write Ahead Log的缩写，指的是HBase在插入操作前是否写Log。默认是打开，关掉会提高性能，但是如果系统出现故障(负责插入的Region Server挂掉)，数据可能会丢失。
另外HTable也有两个方法也会影响插入的性能
setAutoFlash: AutoFlush指的是在每次调用HBase的Put操作，是否提交到HBase Server。默认是true,每次会提交。如果此时是单条插入，就会有更多的IO,从而降低性能.
setWriteBufferSize: Write Buffer Size在AutoFlush为false的时候起作用，默认是2MB,也就是当插入数据超过2MB,就会自动提交到Server
Example:
HTable table = new HTable(hbaseConfig, tableName);
table.setAutoFlush(autoFlush);
List lp = new ArrayList();
int count = 10000;
byte[] buffer = new byte[1024];
Random r = new Random();
for (int i = 1; i <= count; ++i) {
Put p = new Put(String.format(“row%09d”,i).getBytes());
r.nextBytes(buffer);
p.add(“f1″.getBytes(), null, buffer);
p.add(“f2″.getBytes(), null, buffer);
p.add(“f3″.getBytes(), null, buffer);
p.add(“f4″.getBytes(), null, buffer);
p.setWriteToWAL(wal);
lp.add(p);
if(i%1000==0){
table.put(lp);
lp.clear();
}
}
删除数据
HTable 通过delete方法来删除数据。
public void delete(final Delete delete)
Delete构造方法有：
public Delete(byte [] row)
public Delete(byte [] row, long timestamp, RowLock rowLock)
public Delete(final Delete d)
Delete常用方法有
deleteFamily/deleteColumns:指定要删除的family或者column的数据。如果不调用任何这样的方法，将会删除整行。
注意：如果某个Cell的timestamp高于当前时间，这个Cell将不会被删除，仍然可以查出来。
Example:
HTable table = new HTable(hbaseConfig, “mytest”);
Delete d = new Delete(“row1″.getBytes());
table.delete(d)
切分表
HBaseAdmin提供split方法来将table 进行split.
public void split(final String tableNameOrRegionName)
如果提供的tableName，那么会将table所有region进行split ;如果提供的region Name，那么只会split这个region.
由于split是一个异步操作，我们并不能确切的控制region的个数。
Example:
public void split(String tableName,int number,int timeout) throws Exception {
Configuration HBASE_CONFIG = new Configuration();
HBASE_CONFIG.set(“hbase.zookeeper.quorum”, GlobalConf.ZOOKEEPER_QUORUM);
HBASE_CONFIG.set(“hbase.zookeeper.property.clientPort”, GlobalConf.ZOOKEEPER_PORT);
HBaseConfiguration cfg = new HBaseConfiguration(HBASE_CONFIG);
HBaseAdmin hAdmin = new HBaseAdmin(cfg);
HTable hTable = new HTable(cfg,tableName);
int oldsize = 0;
t = System.currentTimeMillis();
while(true){
int size = hTable.getRegionsInfo().size();
logger.info(“the region number=”+size);
if(size>=number ) break;
if(size!=oldsize){
hAdmin.split(hTable.getTableName());
oldsize = size;
} else if(System.currentTimeMillis()-t>timeout){
break;
}
Thread.sleep(1000*10);
}
}
