大快搜索“大数据与智慧城市”南京技术交流会成功举办

简介: 2018年11月6日,由大快搜索、南京大数据产业协会、南京东大智能化系统有限公司共同组织筹备的“大数据与智慧城市”南京技术交流会圆满结束。大快搜索常务副总李海鹏、大快搜索CTO王鑫义、大快搜索应用研究院院长高林、东大智能智慧城市事业部总经理凌霄汉、东大智能技术总监李玉峰等行业专家出席了会议。

前沿:

2018116日,由大快搜索、南京大数据产业协会、南京东大智能化系统有限公司共同组织筹备的大数据与智慧城市南京技术交流会圆满结束。大快搜索常务副总李海鹏、大快搜索CTO王鑫义、大快搜索应用研究院院长高林、东大智能智慧城市事业部总经理凌霄汉、东大智能技术总监李玉峰等行业专家出席了会议。

 3bcdcab857f1cf57d4e6f8f18518db237be885c5

大数据技术作为构建新动能的主导力量,能为动能升级、产业结构改造提供有力的技术支撑,但如何把数据融合、数据处理、数据挖掘等大数据技术切实应用到智慧交通、智慧警务、智慧社区等各个领域是目前大数据产业的一大难题,参会专家从大数据构建新动能与智慧城市建设两个角度入手,就各自专注的领域分享了自己的经验。

 

首先,大快搜索CTO王鑫义进行了《大数据底层技术》的主题演讲。王鑫义是国内首批从事大数据技术研发的技术专家,还是山东省发改委大数据推进顾问和青岛市大数据与云计算行业协会专家,其主导研发的城市级智能交通平台产品连续多年市场占有率行业第一,拥有丰富的项目设计经验和出众的技术实力。

 e45299a94682263d06649b67361dcc5cf74f3859

演讲中,他从雅虎和谷歌两家互联网公司说起,向大家生动地引入了大数据的概念及其4V”的特性,以及大数据相关的7大基础技术:

Hadoop:最初只与网页索引有关,迅速发展成为分析大数据的领先平台;

HDFS:主要特点包括大数据文件、文件分块存储、流式数据访问、廉价硬件、多副本应对硬件故障;

MapReduce:是对并行计算的封装,使用户通过一 些简单的逻辑即可完成复杂的并行计算;

Spark:基于map reduce算法实现的分布式计算框架,适用于近线或准实时、数据挖掘与机器学习应用场景;

HBase:基于列的而不是基于行的模式,适合于非结构化数据存储的数据库;

Storm:具有实时处理数据的能力,并能使用任何编程语言;

Zookeeper:具有高可用、高性能且一致的开源协调服务,且能提供分布式锁的服务。

 23fdd2fd5297602da6a351310b1342ab0d21ff58

大数据是个有强烈时代印记的名词,必然会回归到基础技术研发与应用落地上

王鑫义在演讲中这样总结。大快搜索作为国内少数掌握大数据核心技术的厂商,始终致力于利用大数据技术去更多的解决实际问题,通过两年的市场化运营,已经积累了超过200家合作伙伴和6大领域的行业解决方案,初步形成了属于大快自己的大数据生态。

 

东大智能智慧城市事业部总经理凌霄汉就智慧城市产业建设进行了《新时代下社会治理智慧化建设与实施》的主题演讲。他表示,十八届三中全会曾明确提出“创新社会治理体制、改进社会治理方式”,完成“社会管理”到“社会治理”的转型升级

 2ccbb33772ebc414336e2bf98c2314af8ecbfede

那么,智慧社会治理一体化到底包括哪些方面?

1、夯实微观基础

支持城乡社区基层创新网格化治理,全要素信息采集,全过程联动处置。

2、把握宏观态势

建立反映社会面整体稳定运行态势的监测指数平台,微观把控,一目了然。

3、融合多维数据

汇聚政府各条口警情案情数据、基层社情民意数据、网络舆情数据、公共安全联网监控地情数据,构建社会治理大数据资源中心。

4、涵盖多元共治

党建工作、政府执法管理、社会组织与志愿者服务、居民群众自治等全信息化平台支持。

 

大快搜索常务副总李海鹏在其后的演讲中,也对大快搜索大数据生态圈进行了介绍,他从大快搜索的五大核心产品——DKH(集群部署、运维监管)、HanLP自然语言处理技术、FreeRCH大数据标准开发库、DK.ES以及DK.Sqoop Pro出发,引入实例并借此延伸至六大领域解决方案,深入讲解了大快大数据生态圈的发展历程。

 fc7c506a25e8c8899ebd532a33b5f30b965bec91

目前,大快搜索生态圈构成主要分为以下四大生态:

基础生态(核心技术自主可控)

数据生态(数据抓取、查询、分析)

商业生态(联合客户探寻发展新渠道)

人才生态(深度结合校园,立体培育人才)

李海鹏表示:大快搜索将在未来仍坚持核心技术自主可控的发展原则,在提供高效、易用、透明、自主的大数据基础应用和服务的同时,进一步完善大数据生态建设,创造更多共同的商业价值。

 

东大智能技术总监李玉峰则带来了关于《东大智能的智慧城市方案及实践》的主题演讲。李玉峰曾先后主持和参加了十余项部队、国防科工委重大科研及实战项目、参与国家863”计划三项,获得实用新型专利五项。

 9c096321ffa59fe1dfadfb160b9f4ac413be2681

拥有众多项目经验的他表示,相较于对大趋势下的发展走向,他更倾向于向大家讲解智慧城市的落地与推进,例如,在智慧城市的建设之初,该遵循哪些设计原则

“   分布推进》》集约实用》》系统科学》》统一完整》》先进与扩展》》安全性与规范性》》标准统一

他认为,智慧城市的落地是一个复合型的多元中心的建设,包括城市运管中心以及应急指挥中心的全面搭建,在此过程中,结合了大数据基础算法的智慧化平台应用显得尤为重要。

 

大快搜索应用研究院院长高林分享了《大快助力新旧动能转换——大数据实践案例分享》,他通过智慧交通数据系统数据挖掘、期货客户画像、石化设备故障预警预测,这三个数据挖掘应用实例作为切入点,着重向大家由浅入深、生动形象地介绍了大快搜索运用大数据技术,解决各行业应用难题的整体过程。

 

bc3d8fe76a6cf1d70a61c4e537ff894d90d7ee64

目前,五位专家的演讲精彩纷呈,从大数据的应用、智慧城市的建设,到两者相融合的创新,为大家带来了干货满满的主题分享。现场与会者均表示受益良多,并积极拍下演讲中的重点以供后期的学习,现场气氛相当热烈。

7ef462f6a16923beddaa42586b157934588ca74c

活动圆满结束,参会者均对如此专业的技术分享表示赞赏,希望能够有更多此类的学习机会,参加活动的同时,拓宽自己的视野。大快搜索也将继续拓宽行业内的沟通渠道,通过更多样、更多元的形式进行国产大数据技术的交流活动。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
6月前
|
存储 人工智能 大数据
云栖2025|阿里云开源大数据发布新一代“湖流一体”数智平台及全栈技术升级
阿里云在云栖大会发布“湖流一体”数智平台,推出DLF-3.0全模态湖仓、实时计算Flink版升级及EMR系列新品,融合实时化、多模态、智能化技术,打造AI时代高效开放的数据底座,赋能企业数字化转型。
1226 0
|
8月前
|
数据采集 人工智能 分布式计算
ODPS在AI时代的发展战略与技术演进分析报告
ODPS(现MaxCompute)历经十五年发展,从分布式计算平台演进为AI时代的数据基础设施,以超大规模处理、多模态融合与Data+AI协同为核心竞争力,支撑大模型训练与实时分析等前沿场景,助力企业实现数据驱动与智能化转型。
534 4
|
9月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
Hadoop框架解析:大数据处理的核心技术
组件是对数据和方法的封装,从用户角度看是实现特定功能的独立黑盒子,能够有效完成任务。组件,也常被称作封装体,是对数据和方法的简洁封装形式。从用户的角度来看,它就像是一个实现了特定功能的黑盒子,具备输入和输出接口,能够独立完成某些任务。
|
6月前
|
数据可视化 大数据 关系型数据库
基于python大数据技术的医疗数据分析与研究
在数字化时代,医疗数据呈爆炸式增长,涵盖患者信息、检查指标、生活方式等。大数据技术助力疾病预测、资源优化与智慧医疗发展,结合Python、MySQL与B/S架构,推动医疗系统高效实现。
|
存储 分布式计算 Hadoop
从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
633 79
|
8月前
|
SQL 分布式计算 大数据
我与ODPS的十年技术共生之路
ODPS十年相伴,从初识的分布式计算到共生进化,突破架构边界,推动数据价值深挖。其湖仓一体、隐私计算与Serverless能力,助力企业降本增效,赋能政务与商业场景,成为数字化转型的“数字神经系统”。
|
8月前
|
存储 人工智能 算法
Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗影像数据压缩与传输优化中的技术应用(227)
本文探讨 Java 大数据在智能医疗影像压缩与传输中的关键技术应用,分析其如何解决医疗影像数据存储、传输与压缩三大难题,并结合实际案例展示技术落地效果。
|
8月前
|
机器学习/深度学习 算法 Java
Java 大视界 -- Java 大数据在智能物流运输车辆智能调度与路径优化中的技术实现(218)
本文深入探讨了Java大数据技术在智能物流运输中车辆调度与路径优化的应用。通过遗传算法实现车辆资源的智能调度,结合实时路况数据和强化学习算法进行动态路径优化,有效提升了物流效率与客户满意度。以京东物流和顺丰速运的实际案例为支撑,展示了Java大数据在解决行业痛点问题中的强大能力,为物流行业的智能化转型提供了切实可行的技术方案。
|
9月前
|
数据采集 自然语言处理 分布式计算
大数据岗位技能需求挖掘:Python爬虫与NLP技术结合
大数据岗位技能需求挖掘:Python爬虫与NLP技术结合
|
9月前
|
存储 分布式计算 算法
Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育在线考试监考与作弊检测中的技术创新(193)
本文探讨了Java大数据技术在智能教育在线考试监考与作弊检测中的创新应用。随着在线考试的普及,作弊问题日益突出,传统监考方式难以应对。通过Java大数据技术,可实现考生行为分析、图像识别等多维度监控,提升作弊检测的准确性与效率。结合Hadoop与Spark等技术,系统能实时处理海量数据,构建智能监考体系,保障考试公平性,推动教育评价体系的数字化转型。
下一篇
开通oss服务