Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid相比于其他的数据库连接池,有两大特性:
- 监控数据库,有利于分析线上数据库问题
- 更容易扩展,同时也很高效。
今天演示一下Spring Boot集成Druid。
实战
- 添加Maven依赖。
Spring Boot版本使用的是1.x的,2.x的版本druid starter还不支持。不过自定义也是没问题的。
<!--starter-web 方便我们查看效果-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--使用Mybatis也可以,druid提供的只是连接池-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.6</version>
</dependency>
![img_9c61f4c35e57b2dc59b25de1fa29c6c7.png](https://yqfile.alicdn.com/img_9c61f4c35e57b2dc59b25de1fa29c6c7.png?x-oss-process=image/resize,w_1400/format,webp)
image.png
- 配置Druid
Druid应用的配置。
server:
port: 9011
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
druid:
initial-size: 5
max-active: 10
min-idle: 5
max-wait: 60000
pool-prepared-statements: true
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
validation-query: select 1
validation-query-timeout: 60000
test-on-borrow: false
test-on-return: false
test-while-idle: true
time-between-eviction-runs-millis: 60000
filter:
stat:
log-slow-sql: true
db-type: mysql
slow-sql-millis: 2000
stat-view-servlet:
login-username: druid
login-password: druid
allow: 127.0.0.1
url-pattern: /druid/*
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?characterEncoding=utf-8
通过JavaBean的配置更灵活一些,我们通过JavaBean来配置。
@Configuration
public class DruidConfig {
@Bean
public JdbcTemplate jdbcTemplate(){
return new JdbcTemplate(druidDataSource());
}
// ConfigurationProperties可以直接把应用配置的spring.datasource.druid属性开头的值注入到DruidDataSource中
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid")
@Bean(initMethod = "init",destroyMethod = "close")
public DruidDataSource druidDataSource(){
DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
// 添加druid的监控过滤器,当前只演示监控的功能,因此只有一个过滤器,可以实现多个过滤器
LinkedList<Filter> filtersList = new LinkedList();
filtersList.add(filter());
druidDataSource.setProxyFilters(filtersList);
return druidDataSource;
}
@Bean
public Filter filter(){
StatFilter statFilter = new StatFilter();
// SQL执行时间超过2s种的被判定为慢日志
statFilter.setSlowSqlMillis(2000);
//显示慢日志
statFilter.setLogSlowSql(true);
//合并SQL,有时,一些相同的慢日志过多影响阅读,开启合并功能
statFilter.setMergeSql(true);
return statFilter;
}
// 监控的面板
@Bean
public ServletRegistrationBean servletRegistrationBean(){
// 注册自己的Sevlet
return new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),"/druid/*");
}
}
- 新建SQL执行测试
使用JDBCTeplate选取数据库中的数据,我们只是演示Druid的监控效果。
@RestController
@SpringBootApplication
public class DaoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DaoApplication.class,args);
}
@Autowired
JdbcTemplate jdbcTemplate;
@RequestMapping("/test")
public List test(){
final List<Integer> idList = new LinkedList<Integer>();
jdbcTemplate.query("select * from sh_test1", new RowCallbackHandler() {
@Override
public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {
idList.add(rs.getInt(1));
}
});
return idList;
}
}
-
运行查看效果
image.png
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- 演示完毕
到这一步,Druid已经可以在Spring Boot中使用了,Druid提供了很多监控的选项,文章篇幅有限, 只介绍一下Druid集成Spring Boot的用法。
最后
这篇文章演示了一下Druid在SpringBoot中的使用。有关Druid的使用请看下面的参考。