朴素贝叶斯分类器的应用（转载）
2018-01-26
1145
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
转自：NLP系列(2)_用朴素贝叶斯进行文本分类(上)转自：朴素贝叶斯分类器的应用转自：算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)转自：机器学习实战笔记(Python实现) ...
目录
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
算法
多项式朴素贝叶斯分类器
本文介绍了多项式朴素贝叶斯分类器的工作原理，它基于多项分布而非高斯分布来估计类别概率。在文本分类等多类别问题中，该算法尤其适用。文章详细阐述了多项分布的概念，并通过实例解释了如何估计分布参数，包括使用平滑技巧处理未出现的特征。在分类过程中，使用对数空间计算以避免数值下溢。最后，文章通过scikit-learn展示了如何实际操作多项式朴素贝叶斯分类器。
23
2
2
|
3月前
|
算法
|
10月前
|
算法
|
算法
数据挖掘
Python
|
BI
|
机器学习/深度学习
数据挖掘
开发者
|
机器学习/深度学习
|
算法
数据挖掘
04 贝叶斯算法 - 贝叶斯网络
1598
0
0
|
算法
01 贝叶斯算法 - 朴素贝叶斯
1638
0
2