redis zset底层数据结构

本文涉及的产品
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: zset底层存储结构 zset底层的存储结构包括ziplist或skiplist,在同时满足以下两个条件的时候使用ziplist,其他时候使用skiplist,两个条件如下:有序集合保存的元素数量小于128个有序集合保存的所有元素的长度小于64字节 当ziplist作为zset的底层存储结构时候,每个集合元素使用两个紧挨在一起的压缩列表节点来保存,第一个节点保存元素的成员,第二个元素保存元素的分值。

zset底层存储结构

 zset底层的存储结构包括ziplist或skiplist,在同时满足以下两个条件的时候使用ziplist,其他时候使用skiplist,两个条件如下:

  • 有序集合保存的元素数量小于128个
  • 有序集合保存的所有元素的长度小于64字节

 当ziplist作为zset的底层存储结构时候,每个集合元素使用两个紧挨在一起的压缩列表节点来保存,第一个节点保存元素的成员,第二个元素保存元素的分值。

 当skiplist作为zset的底层存储结构的时候,使用skiplist按序保存元素及分值,使用dict来保存元素和分值的映射关系。

ziplist数据结构

 ziplist作为zset的存储结构时,格式如下图,细节就不多说了,我估计大家都看得懂,紧挨着的是元素memeber和分值socore,整体数据是有序格式。


img_35e5003069490c8148cfb5f5db99acb9.png
zset ziplist结构

skiplist数据结构

 skiplist作为zset的存储结构,整体存储结构如下图,核心点主要是包括一个dict对象和一个skiplist对象。dict保存key/value,key为元素,value为分值;skiplist保存的有序的元素列表,每个元素包括元素和分值。两种数据结构下的元素指向相同的位置。


img_5d1114e2e073517b3557367f72145522.png
zset skiplist结构


skiplist的源码格式

 zset包括dict和zskiplist两个数据结构,其中dict的保存key/value,便于通过key(元素)获取score(分值)。zskiplist保存有序的元素列表,便于执行range之类的命令。

/*
 * 有序集合
 */
typedef struct zset {

    // 字典,键为成员,值为分值
    // 用于支持 O(1) 复杂度的按成员取分值操作
    dict *dict;

    // 跳跃表,按分值排序成员
    // 用于支持平均复杂度为 O(log N) 的按分值定位成员操作
    // 以及范围操作
    zskiplist *zsl;

} zset;

 zskiplist作为skiplist的数据结构,包括指向头尾的header和tail指针,其中level保存的是skiplist的最大的层数。

/*
 * 跳跃表
 */
typedef struct zskiplist {

    // 表头节点和表尾节点
    struct zskiplistNode *header, *tail;

    // 表中节点的数量
    unsigned long length;

    // 表中层数最大的节点的层数
    int level;

} zskiplist;

 skiplist跳跃列表中每个节点的数据格式,每个节点有保存数据的robj指针,分值score字段,后退指针backward便于回溯,zskiplistLevel的数组保存跳跃列表每层的指针。

/*
 * 跳跃表节点
 */
typedef struct zskiplistNode {

    // 成员对象
    robj *obj;

    // 分值
    double score;

    // 后退指针
    struct zskiplistNode *backward;

    // 层
    struct zskiplistLevel {

        // 前进指针
        struct zskiplistNode *forward;

        // 跨度
        unsigned int span;

    } level[];

} zskiplistNode;


zset存储过程

 zset的添加过程我们以zadd的操作作为例子进行分析,整个过程如下:

  • 解析参数得到每个元素及其对应的分值
  • 查找key对应的zset是否存在不存在则创建
  • 如果存储格式是ziplist,那么在执行添加的过程中我们需要区分元素存在和不存在两种情况,存在情况下先删除后添加;不存在情况下则添加并且需要考虑元素的长度是否超出限制或实际已有的元素个数是否超过最大限制进而决定是否转为skiplist对象。
  • 如果存储格式是skiplist,那么在执行添加的过程中我们需要区分元素存在和不存在两种情况,存在的情况下先删除后添加,不存在情况下那么就直接添加,在skiplist当中添加完以后我们同时需要更新dict的对象。
void zaddGenericCommand(redisClient *c, int incr) {

    static char *nanerr = "resulting score is not a number (NaN)";

    robj *key = c->argv[1];
    robj *ele;
    robj *zobj;
    robj *curobj;
    double score = 0, *scores = NULL, curscore = 0.0;
    int j, elements = (c->argc-2)/2;
    int added = 0, updated = 0;

    // 输入的 score - member 参数必须是成对出现的
    if (c->argc % 2) {
        addReply(c,shared.syntaxerr);
        return;
    }

    // 取出所有输入的 score 分值
    scores = zmalloc(sizeof(double)*elements);
    for (j = 0; j < elements; j++) {
        if (getDoubleFromObjectOrReply(c,c->argv[2+j*2],&scores[j],NULL)
            != REDIS_OK) goto cleanup;
    }

    // 取出有序集合对象
    zobj = lookupKeyWrite(c->db,key);
    if (zobj == NULL) {
        // 有序集合不存在,创建新有序集合
        if (server.zset_max_ziplist_entries == 0 ||
            server.zset_max_ziplist_value < sdslen(c->argv[3]->ptr))
        {
            zobj = createZsetObject();
        } else {
            zobj = createZsetZiplistObject();
        }
        // 关联对象到数据库
        dbAdd(c->db,key,zobj);
    } else {
        // 对象存在,检查类型
        if (zobj->type != REDIS_ZSET) {
            addReply(c,shared.wrongtypeerr);
            goto cleanup;
        }
    }

    // 处理所有元素
    for (j = 0; j < elements; j++) {
        score = scores[j];

        // 有序集合为 ziplist 编码
        if (zobj->encoding == REDIS_ENCODING_ZIPLIST) {
            unsigned char *eptr;

            // 查找成员
            ele = c->argv[3+j*2];
            if ((eptr = zzlFind(zobj->ptr,ele,&curscore)) != NULL) {

                // 成员已存在

                // ZINCRYBY 命令时使用
                if (incr) {
                    score += curscore;
                    if (isnan(score)) {
                        addReplyError(c,nanerr);
                        goto cleanup;
                    }
                }

                // 执行 ZINCRYBY 命令时,
                // 或者用户通过 ZADD 修改成员的分值时执行
                if (score != curscore) {
                    // 删除已有元素
                    zobj->ptr = zzlDelete(zobj->ptr,eptr);
                    // 重新插入元素
                    zobj->ptr = zzlInsert(zobj->ptr,ele,score);
                    // 计数器
                    server.dirty++;
                    updated++;
                }
            } else {
                // 元素不存在,直接添加
                zobj->ptr = zzlInsert(zobj->ptr,ele,score);

                // 查看元素的数量,
                // 看是否需要将 ZIPLIST 编码转换为有序集合
                if (zzlLength(zobj->ptr) > server.zset_max_ziplist_entries)
                    zsetConvert(zobj,REDIS_ENCODING_SKIPLIST);

                // 查看新添加元素的长度
                // 看是否需要将 ZIPLIST 编码转换为有序集合
                if (sdslen(ele->ptr) > server.zset_max_ziplist_value)
                    zsetConvert(zobj,REDIS_ENCODING_SKIPLIST);

                server.dirty++;
                added++;
            }

        // 有序集合为 SKIPLIST 编码
        } else if (zobj->encoding == REDIS_ENCODING_SKIPLIST) {
            zset *zs = zobj->ptr;
            zskiplistNode *znode;
            dictEntry *de;

            // 编码对象
            ele = c->argv[3+j*2] = tryObjectEncoding(c->argv[3+j*2]);

            // 查看成员是否存在
            de = dictFind(zs->dict,ele);
            if (de != NULL) {

                // 成员存在

                // 取出成员
                curobj = dictGetKey(de);
                // 取出分值
                curscore = *(double*)dictGetVal(de);

                // ZINCRYBY 时执行
                if (incr) {
                    score += curscore;
                    if (isnan(score)) {
                        addReplyError(c,nanerr);

                        goto cleanup;
                    }
                }

                // 执行 ZINCRYBY 命令时,
                // 或者用户通过 ZADD 修改成员的分值时执行
                if (score != curscore) {
                    // 删除原有元素
                    redisAssertWithInfo(c,curobj,zslDelete(zs->zsl,curscore,curobj));

                    // 重新插入元素
                    znode = zslInsert(zs->zsl,score,curobj);
                    incrRefCount(curobj); /* Re-inserted in skiplist. */

                    // 更新字典的分值指针
                    dictGetVal(de) = &znode->score; /* Update score ptr. */

                    server.dirty++;
                    updated++;
                }
            } else {

                // 元素不存在,直接添加到跳跃表
                znode = zslInsert(zs->zsl,score,ele);
                incrRefCount(ele); /* Inserted in skiplist. */

                // 将元素关联到字典
                redisAssertWithInfo(c,NULL,dictAdd(zs->dict,ele,&znode->score) == DICT_OK);
                incrRefCount(ele); /* Added to dictionary. */

                server.dirty++;
                added++;
            }
        } else {
            redisPanic("Unknown sorted set encoding");
        }
    }

    if (incr) /* ZINCRBY */
        addReplyDouble(c,score);
    else /* ZADD */
        addReplyLongLong(c,added);

cleanup:
    zfree(scores);
    if (added || updated) {
        signalModifiedKey(c->db,key);
        notifyKeyspaceEvent(REDIS_NOTIFY_ZSET,
            incr ? "zincr" : "zadd", key, c->db->id);
    }
}


参考文章

漫画算法:什么是跳跃表

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
12天前
|
XML JSON NoSQL
Redis的常用数据结构之字符串类型
Redis的常用数据结构之字符串类型
19 0
|
19天前
|
存储 消息中间件 NoSQL
Redis数据类型详解:选择合适的数据结构优化你的应用
Redis数据类型详解:选择合适的数据结构优化你的应用
|
24天前
|
存储 NoSQL 算法
【Redis技术进阶之路】「底层源码解析」揭秘高效存储模型与数据结构底层实现(字典)(二)
【Redis技术进阶之路】「底层源码解析」揭秘高效存储模型与数据结构底层实现(字典)
36 0
|
24天前
|
存储 NoSQL Redis
作者推荐 |【Redis技术进阶之路】「原理系列开篇」揭秘高效存储模型与数据结构底层实现(SDS)(三)
作者推荐 |【Redis技术进阶之路】「原理系列开篇」揭秘高效存储模型与数据结构底层实现(SDS)
21 0
|
8月前
|
缓存 NoSQL 小程序
|
存储 消息中间件 缓存
redis的数据结构有哪些?使用场景分别是什么?底层原理是什么?
redis的数据结构有哪些?使用场景分别是什么?底层原理是什么?
122 0
|
存储 消息中间件 NoSQL
一口气说出Redis 5种数据结构及对应使用场景,面试要加分的
一口气说出Redis 5种数据结构及对应使用场景,面试要加分的
246 0
一口气说出Redis 5种数据结构及对应使用场景,面试要加分的
|
缓存 NoSQL Java
redis五大数据结构和使用场景
string:有点像java的hashMap,存的时候什么key,取的时候也什么key,常用于做缓存,保存用户信息、查询列表等;
1072 0
redis五大数据结构和使用场景
|
NoSQL Redis
Redis中5种数据结构的使用场景介绍
云栖社区:https://yq.aliyun.com/articles/64264?spm=5176.100240.searchblog.52.vi6jxU
1006 0
|
存储 NoSQL Redis
Redis中5种数据结构的使用场景介绍
这篇文章主要介绍了Redis中5种数据结构的使用场景介绍,本文对Redis中的5种数据类型String、Hash、List、Set、Sorted Set做了讲解,需要的朋友可以参考下 一、redis 数据结构使用场景 原来看过 redisbook 这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉
2548 0