C3P0连接池

简介: 做常用的连接池技术!Spring框架,默认支持C3P0连接池技术。核心类CombopooledDataScore ds;基本使用1.下载,导包2.

做常用的连接池技术!Spring框架,默认支持C3P0连接池技术。

核心类

CombopooledDataScore ds;

  • 基本使用

1.下载,导包
2.使用连接池,创建连接
..1)自定义连接池 (硬编码方式)
..2)XML连接方式(c3p0_configer.xml)[如何书写请百度]

package com.persist;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import org.junit.Test;

import java.sql.Connection;

/**
 * @author persistXL
 * @data 2018/5/3 11:20
 */
public class C3P0 {
    //硬编码连接方式
    @Test
    public void test() throws Exception{
        ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
        //设置url、驱动、用户密码、初始连接数、最大连接数
        dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306");
        dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
        dataSource.setUser("root");
        dataSource.setPassword("root");
        dataSource.setInitialPoolSize(3);
        dataSource.setMaxIdleTime(1000);
        //---->从连接池对象中,获取连接对象
        Connection conn = dataSource.getConnection();
        //执行更新
        conn.prepareStatement("DELETE FROM USER WHERE id=1").executeUpdate();
        //关闭
        conn.close();
    }
    //XML方式(c3p0_configer.xml)
    @Test
    public void test1() throws Exception {
        //创建c3p0连接池核心类
        // 自动加载src下的c3p0的配置文件
        ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
        //---->从连接池对象中,获取连接对象
        Connection conn = dataSource.getConnection();
        //执行更新
        conn.prepareStatement("DELETE FROM USER WHERE id=1").executeUpdate();
        //关闭
        conn.close();
    }
}

相关文章
|
存储 缓存 文件存储
如何保证分布式文件系统的数据一致性
分布式文件系统需要向上层应用提供透明的客户端缓存,从而缓解网络延时现象,更好地支持客户端性能水平扩展,同时也降低对文件服务器的访问压力。当考虑客户端缓存的时候,由于在客户端上引入了多个本地数据副本(Replica),就相应地需要提供客户端对数据访问的全局数据一致性。
32715 80
如何保证分布式文件系统的数据一致性
|
前端开发 容器
HTML5+CSS3前端入门教程---从0开始通过一个商城实例手把手教你学习PC端和移动端页面开发第8章FlexBox布局(上)
HTML5+CSS3前端入门教程---从0开始通过一个商城实例手把手教你学习PC端和移动端页面开发第8章FlexBox布局
17766 21
|
设计模式 存储 监控
设计模式(C++版)
看懂UML类图和时序图30分钟学会UML类图设计原则单一职责原则定义:单一职责原则,所谓职责是指类变化的原因。如果一个类有多于一个的动机被改变,那么这个类就具有多于一个的职责。而单一职责原则就是指一个类或者模块应该有且只有一个改变的原因。bad case:IPhone类承担了协议管理(Dial、HangUp)、数据传送(Chat)。good case:里式替换原则定义:里氏代换原则(Liskov 
36697 21
设计模式(C++版)
|
存储 编译器 C语言
抽丝剥茧C语言(初阶 下)(下)
抽丝剥茧C语言(初阶 下)
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
带你简单了解Chatgpt背后的秘密:大语言模型所需要条件(数据算法算力)以及其当前阶段的缺点局限性
带你简单了解Chatgpt背后的秘密:大语言模型所需要条件(数据算法算力)以及其当前阶段的缺点局限性
24772 14
|
机器学习/深度学习 弹性计算 监控
重生之---我测阿里云U1实例(通用算力型)
阿里云产品全线降价的一力作,2023年4月阿里云推出新款通用算力型ECS云服务器Universal实例,该款服务器的真实表现如何?让我先测为敬!
36678 15
重生之---我测阿里云U1实例(通用算力型)
|
SQL 存储 弹性计算
Redis性能高30%,阿里云倚天ECS性能摸底和迁移实践
Redis在倚天ECS环境下与同规格的基于 x86 的 ECS 实例相比,Redis 部署在基于 Yitian 710 的 ECS 上可获得高达 30% 的吞吐量优势。成本方面基于倚天710的G8y实例售价比G7实例低23%,总性价比提高50%;按照相同算法,相对G8a,性价比为1.4倍左右。
|
存储 算法 Java
【分布式技术专题】「分布式技术架构」手把手教你如何开发一个属于自己的限流器RateLimiter功能服务
随着互联网的快速发展,越来越多的应用程序需要处理大量的请求。如果没有限制,这些请求可能会导致应用程序崩溃或变得不可用。因此,限流器是一种非常重要的技术,可以帮助应用程序控制请求的数量和速率,以保持稳定和可靠的运行。
29850 52

热门文章

最新文章

下一篇
开通oss服务