新手入门:目前为止最透彻的的Netty高性能原理和框架架构解析

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介:

1、引言

Netty 是一个广受欢迎的异步事件驱动的Java开源网络应用程序框架,用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。

本文基于 Netty 4.1 展开介绍相关理论模型,使用场景,基本组件、整体架构,知其然且知其所以然,希望给大家在实际开发实践、学习开源项目方面提供参考。

本文作者的另两篇《高性能网络编程(五):一文读懂高性能网络编程中的I/O模型》、《高性能网络编程(六):一文读懂高性能网络编程中的线程模型》也写的很好,有兴趣的读者可以一并看看。

关于作者:

陈彩华(caison),从事服务端开发,善于系统设计、优化重构、线上问题排查工作,主要开发语言是 Java,微信号:hua1881375。

(本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-2043-1-1.html

2、相关资料

Netty源码在线阅读:

Netty-4.1.x地址是:http://docs.52im.net/extend/docs/src/netty4_1/

Netty-4.0.x地址是:http://docs.52im.net/extend/docs/src/netty4/

Netty-3.x地址是:http://docs.52im.net/extend/docs/src/netty3/

Netty在线API文档:

Netty-4.1.x API文档(在线版):http://docs.52im.net/extend/docs/api/netty4_1/

Netty-4.0.x API文档(在线版):http://docs.52im.net/extend/docs/api/netty4/

Netty-3.x API文档(在线版):http://docs.52im.net/extend/docs/api/netty3/

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3、JDK 原生 NIO 程序的问题

JDK 原生也有一套网络应用程序 API,但是存在一系列问题,主要如下:

1)NIO 的类库和 API 繁杂,使用麻烦:你需要熟练掌握 Selector、ServerSocketChannel、SocketChannel、ByteBuffer 等。

2)需要具备其他的额外技能做铺垫:例如熟悉 Java 多线程编程,因为 NIO 编程涉及到 Reactor 模式,你必须对多线程和网路编程非常熟悉,才能编写出高质量的 NIO 程序。

3)可靠性能力补齐,开发工作量和难度都非常大:例如客户端面临断连重连、网络闪断、半包读写、失败缓存、网络拥塞和异常码流的处理等等。NIO 编程的特点是功能开发相对容易,但是可靠性能力补齐工作量和难度都非常大。

4)JDK NIO 的 Bug:例如臭名昭著的 Epoll Bug,它会导致 Selector 空轮询,最终导致 CPU 100%。官方声称在 JDK 1.6 版本的 update 18 修复了该问题,但是直到 JDK 1.7 版本该问题仍旧存在,只不过该 Bug 发生概率降低了一些而已,它并没有被根本解决。

4、Netty 的特点

Netty 对 JDK 自带的 NIO 的 API 进行了封装,解决了上述问题。

Netty的主要特点有:

1)设计优雅:适用于各种传输类型的统一 API 阻塞和非阻塞 Socket;基于灵活且可扩展的事件模型,可以清晰地分离关注点;高度可定制的线程模型 - 单线程,一个或多个线程池;真正的无连接数据报套接字支持(自 3.1 起)。

2)使用方便:详细记录的 Javadoc,用户指南和示例;没有其他依赖项,JDK 5(Netty 3.x)或 6(Netty 4.x)就足够了。

3)高性能、吞吐量更高:延迟更低;减少资源消耗;最小化不必要的内存复制。

4)安全:完整的 SSL/TLS 和 StartTLS 支持。

5)社区活跃、不断更新:社区活跃,版本迭代周期短,发现的 Bug 可以被及时修复,同时,更多的新功能会被加入。

5、Netty 常见使用场景

Netty 常见的使用场景如下:

1)互联网行业:在分布式系统中,各个节点之间需要远程服务调用,高性能的 RPC 框架必不可少,Netty 作为异步高性能的通信框架,往往作为基础通信组件被这些 RPC 框架使用。典型的应用有:阿里分布式服务框架 Dubbo 的 RPC 框架使用 Dubbo 协议进行节点间通信,Dubbo 协议默认使用 Netty 作为基础通信组件,用于实现各进程节点之间的内部通信。

2)游戏行业:无论是手游服务端还是大型的网络游戏,Java 语言得到了越来越广泛的应用。Netty 作为高性能的基础通信组件,它本身提供了 TCP/UDP 和 HTTP 协议栈。

非常方便定制和开发私有协议栈,账号登录服务器,地图服务器之间可以方便的通过 Netty 进行高性能的通信。

3)大数据领域:经典的 Hadoop 的高性能通信和序列化组件 Avro 的 RPC 框架,默认采用 Netty 进行跨界点通信,它的 Netty Service 基于 Netty 框架二次封装实现。

有兴趣的读者可以了解一下目前有哪些开源项目使用了 Netty的Related Projects

6、Netty 高性能设计

Netty 作为异步事件驱动的网络,高性能之处主要来自于其 I/O 模型和线程处理模型,前者决定如何收发数据,后者决定如何处理数据。

6.1 I/O 模型

用什么样的通道将数据发送给对方,BIO、NIO 或者 AIO,I/O 模型在很大程度上决定了框架的性能。

【阻塞 I/O】:

传统阻塞型 I/O(BIO)可以用下图表示:

特点如下:

每个请求都需要独立的线程完成数据 Read,业务处理,数据 Write 的完整操作问题。

当并发数较大时,需要创建大量线程来处理连接,系统资源占用较大。

连接建立后,如果当前线程暂时没有数据可读,则线程就阻塞在 Read 操作上,造成线程资源浪费。

【I/O 复用模型】:

在 I/O 复用模型中,会用到 Select,这个函数也会使进程阻塞,但是和阻塞 I/O 所不同的是这两个函数可以同时阻塞多个 I/O 操作。

而且可以同时对多个读操作,多个写操作的 I/O 函数进行检测,直到有数据可读或可写时,才真正调用 I/O 操作函数。

Netty 的非阻塞 I/O 的实现关键是基于 I/O 复用模型,这里用 Selector 对象表示:

Netty 的 IO 线程 NioEventLoop 由于聚合了多路复用器 Selector,可以同时并发处理成百上千个客户端连接。

当线程从某客户端 Socket 通道进行读写数据时,若没有数据可用时,该线程可以进行其他任务。

线程通常将非阻塞 IO 的空闲时间用于在其他通道上执行 IO 操作,所以单独的线程可以管理多个输入和输出通道。

由于读写操作都是非阻塞的,这就可以充分提升 IO 线程的运行效率,避免由于频繁 I/O 阻塞导致的线程挂起。

一个 I/O 线程可以并发处理 N 个客户端连接和读写操作,这从根本上解决了传统同步阻塞 I/O 一连接一线程模型,架构的性能、弹性伸缩能力和可靠性都得到了极大的提升。

【基于 Buffer】:

传统的 I/O 是面向字节流或字符流的,以流式的方式顺序地从一个 Stream 中读取一个或多个字节, 因此也就不能随意改变读取指针的位置。

在 NIO 中,抛弃了传统的 I/O 流,而是引入了 Channel 和 Buffer 的概念。在 NIO 中,只能从 Channel 中读取数据到 Buffer 中或将数据从 Buffer 中写入到 Channel。

基于 Buffer 操作不像传统 IO 的顺序操作,NIO 中可以随意地读取任意位置的数据。

6.2 线程模型

数据报如何读取?读取之后的编解码在哪个线程进行,编解码后的消息如何派发,线程模型的不同,对性能的影响也非常大。

【事件驱动模型】:

通常,我们设计一个事件处理模型的程序有两种思路:

1)轮询方式:线程不断轮询访问相关事件发生源有没有发生事件,有发生事件就调用事件处理逻辑;

2)事件驱动方式:发生事件,主线程把事件放入事件队列,在另外线程不断循环消费事件列表中的事件,调用事件对应的处理逻辑处理事件。事件驱动方式也被称为消息通知方式,其实是设计模式中观察者模式的思路。

以 GUI 的逻辑处理为例,说明两种逻辑的不同:

1)轮询方式:线程不断轮询是否发生按钮点击事件,如果发生,调用处理逻辑。

2)事件驱动方式:发生点击事件把事件放入事件队列,在另外线程消费的事件列表中的事件,根据事件类型调用相关事件处理逻辑。

这里借用 O'Reilly 大神关于事件驱动模型解释图:

主要包括 4 个基本组件:

1)事件队列(event queue):接收事件的入口,存储待处理事件;

2)分发器(event mediator):将不同的事件分发到不同的业务逻辑单元;

3)事件通道(event channel):分发器与处理器之间的联系渠道;

4)事件处理器(event processor):实现业务逻辑,处理完成后会发出事件,触发下一步操作。

可以看出,相对传统轮询模式,事件驱动有如下优点:

1)可扩展性好:分布式的异步架构,事件处理器之间高度解耦,可以方便扩展事件处理逻辑;

2)高性能:基于队列暂存事件,能方便并行异步处理事件。

【Reactor 线程模型】:

Reactor 是反应堆的意思,Reactor 模型是指通过一个或多个输入同时传递给服务处理器的服务请求的事件驱动处理模式。

服务端程序处理传入多路请求,并将它们同步分派给请求对应的处理线程,Reactor 模式也叫 Dispatcher 模式,即 I/O 多了复用统一监听事件,收到事件后分发(Dispatch 给某进程),是编写高性能网络服务器的必备技术之一。

Reactor 模型中有 2 个关键组成:

1)Reactor:Reactor 在一个单独的线程中运行,负责监听和分发事件,分发给适当的处理程序来对 IO 事件做出反应。它就像公司的电话接线员,它接听来自客户的电话并将线路转移到适当的联系人;

2)Handlers:处理程序执行 I/O 事件要完成的实际事件,类似于客户想要与之交谈的公司中的实际官员。Reactor 通过调度适当的处理程序来响应 I/O 事件,处理程序执行非阻塞操作。

取决于 Reactor 的数量和 Hanndler 线程数量的不同,Reactor 模型有 3 个变种:

1)单 Reactor 单线程;

2)单 Reactor 多线程;

3)主从 Reactor 多线程。

可以这样理解,Reactor 就是一个执行 while (true) { selector.select(); …} 循环的线程,会源源不断的产生新的事件,称作反应堆很贴切。

篇幅关系,这里不再具体展开 Reactor 特性、优缺点比较,有兴趣的读者可以参考我之前另外一篇文章:《高性能网络编程(五):一文读懂高性能网络编程中的I/O模型》、《高性能网络编程(六):一文读懂高性能网络编程中的线程模型》。

【Netty 线程模型】:

Netty 主要基于主从 Reactors 多线程模型(如下图)做了一定的修改,其中主从 Reactor 多线程模型有多个 Reactor:

1)MainReactor 负责客户端的连接请求,并将请求转交给 SubReactor;

2)SubReactor 负责相应通道的 IO 读写请求;

3)非 IO 请求(具体逻辑处理)的任务则会直接写入队列,等待 worker threads 进行处理。

这里引用 Doug Lee 大神的 Reactor 介绍——Scalable IO in Java 里面关于主从 Reactor 多线程模型的图:

特别说明的是:虽然 Netty 的线程模型基于主从 Reactor 多线程,借用了 MainReactor 和 SubReactor 的结构。但是实际实现上 SubReactor 和 Worker 线程在同一个线程池中:

EventLoopGroup bossGroup = newNioEventLoopGroup();

EventLoopGroup workerGroup = newNioEventLoopGroup();

ServerBootstrap server = newServerBootstrap();

server.group(bossGroup, workerGroup)

.channel(NioServerSocketChannel.class)

上面代码中的 bossGroup 和 workerGroup 是 Bootstrap 构造方法中传入的两个对象,这两个 group 均是线程池:

1)bossGroup 线程池则只是在 Bind 某个端口后,获得其中一个线程作为 MainReactor,专门处理端口的 Accept 事件,每个端口对应一个 Boss 线程;

2)workerGroup 线程池会被各个 SubReactor 和 Worker 线程充分利用。

【异步处理】:

异步的概念和同步相对。当一个异步过程调用发出后,调用者不能立刻得到结果。实际处理这个调用的部件在完成后,通过状态、通知和回调来通知调用者。

Netty 中的 I/O 操作是异步的,包括 Bind、Write、Connect 等操作会简单的返回一个 ChannelFuture。

调用者并不能立刻获得结果,而是通过 Future-Listener 机制,用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得 IO 操作结果。

当 Future 对象刚刚创建时,处于非完成状态,调用者可以通过返回的 ChannelFuture 来获取操作执行的状态,注册监听函数来执行完成后的操作。

常见有如下操作:

1)通过 isDone 方法来判断当前操作是否完成;

2)通过 isSuccess 方法来判断已完成的当前操作是否成功;

3)通过 getCause 方法来获取已完成的当前操作失败的原因;

4)通过 isCancelled 方法来判断已完成的当前操作是否被取消;

5)通过 addListener 方法来注册监听器,当操作已完成(isDone 方法返回完成),将会通知指定的监听器;如果 Future 对象已完成,则理解通知指定的监听器。

例如下面的代码中绑定端口是异步操作,当绑定操作处理完,将会调用相应的监听器处理逻辑:

serverBootstrap.bind(port).addListener(future -> {

       if(future.isSuccess()) {

           System.out.println(newDate() + ": 端口["+ port + "]绑定成功!");

       } else{

           System.err.println("端口["+ port + "]绑定失败!");

       }

   });

相比传统阻塞 I/O,执行 I/O 操作后线程会被阻塞住, 直到操作完成;异步处理的好处是不会造成线程阻塞,线程在 I/O 操作期间可以执行别的程序,在高并发情形下会更稳定和更高的吞吐量。

7、Netty框架的架构设计

前面介绍完 Netty 相关一些理论,下面从功能特性、模块组件、运作过程来介绍 Netty 的架构设计。

7.1 功能特性

Netty 功能特性如下:

1)传输服务:支持 BIO 和 NIO;

2)容器集成:支持 OSGI、JBossMC、Spring、Guice 容器;

3)协议支持:HTTP、Protobuf、二进制、文本、WebSocket 等一系列常见协议都支持。还支持通过实行编码解码逻辑来实现自定义协议;

4)Core 核心:可扩展事件模型、通用通信 API、支持零拷贝的 ByteBuf 缓冲对象。

7.2 模块组件

【Bootstrap、ServerBootstrap】:

Bootstrap 意思是引导,一个 Netty 应用通常由一个 Bootstrap 开始,主要作用是配置整个 Netty 程序,串联各个组件,Netty 中 Bootstrap 类是客户端程序的启动引导类,ServerBootstrap 是服务端启动引导类。

【Future、ChannelFuture】:

正如前面介绍,在 Netty 中所有的 IO 操作都是异步的,不能立刻得知消息是否被正确处理。

但是可以过一会等它执行完成或者直接注册一个监听,具体的实现就是通过 Future 和 ChannelFutures,他们可以注册一个监听,当操作执行成功或失败时监听会自动触发注册的监听事件。

【Channel】:

Netty 网络通信的组件,能够用于执行网络 I/O 操作。Channel 为用户提供:

1)当前网络连接的通道的状态(例如是否打开?是否已连接?)

2)网络连接的配置参数 (例如接收缓冲区大小)

3)提供异步的网络 I/O 操作(如建立连接,读写,绑定端口),异步调用意味着任何 I/O 调用都将立即返回,并且不保证在调用结束时所请求的 I/O 操作已完成。

4)调用立即返回一个 ChannelFuture 实例,通过注册监听器到 ChannelFuture 上,可以 I/O 操作成功、失败或取消时回调通知调用方。

5)支持关联 I/O 操作与对应的处理程序。

不同协议、不同的阻塞类型的连接都有不同的 Channel 类型与之对应。

下面是一些常用的 Channel 类型:

NioSocketChannel,异步的客户端 TCP Socket 连接。

NioServerSocketChannel,异步的服务器端 TCP Socket 连接。

NioDatagramChannel,异步的 UDP 连接。

NioSctpChannel,异步的客户端 Sctp 连接。

NioSctpServerChannel,异步的 Sctp 服务器端连接,这些通道涵盖了 UDP 和 TCP 网络 IO 以及文件 IO。

【Selector】:

Netty 基于 Selector 对象实现 I/O 多路复用,通过 Selector 一个线程可以监听多个连接的 Channel 事件。

当向一个 Selector 中注册 Channel 后,Selector 内部的机制就可以自动不断地查询(Select) 这些注册的 Channel 是否有已就绪的 I/O 事件(例如可读,可写,网络连接完成等),这样程序就可以很简单地使用一个线程高效地管理多个 Channel 。

【NioEventLoop】:

NioEventLoop 中维护了一个线程和任务队列,支持异步提交执行任务,线程启动时会调用 NioEventLoop 的 run 方法,执行 I/O 任务和非 I/O 任务:

I/O 任务,即 selectionKey 中 ready 的事件,如 accept、connect、read、write 等,由 processSelectedKeys 方法触发。

非 IO 任务,添加到 taskQueue 中的任务,如 register0、bind0 等任务,由 runAllTasks 方法触发。

两种任务的执行时间比由变量 ioRatio 控制,默认为 50,则表示允许非 IO 任务执行的时间与 IO 任务的执行时间相等。

【NioEventLoopGroup】:

NioEventLoopGroup,主要管理 eventLoop 的生命周期,可以理解为一个线程池,内部维护了一组线程,每个线程(NioEventLoop)负责处理多个 Channel 上的事件,而一个 Channel 只对应于一个线程。

【ChannelHandler】:

ChannelHandler 是一个接口,处理 I/O 事件或拦截 I/O 操作,并将其转发到其 ChannelPipeline(业务处理链)中的下一个处理程序。

ChannelHandler 本身并没有提供很多方法,因为这个接口有许多的方法需要实现,方便使用期间,可以继承它的子类:

ChannelInboundHandler 用于处理入站 I/O 事件。

ChannelOutboundHandler 用于处理出站 I/O 操作。

或者使用以下适配器类:

ChannelInboundHandlerAdapter 用于处理入站 I/O 事件。

ChannelOutboundHandlerAdapter 用于处理出站 I/O 操作。

ChannelDuplexHandler 用于处理入站和出站事件。

【ChannelHandlerContext】:

保存 Channel 相关的所有上下文信息,同时关联一个 ChannelHandler 对象。

【ChannelPipline】:

保存 ChannelHandler 的 List,用于处理或拦截 Channel 的入站事件和出站操作。

ChannelPipeline 实现了一种高级形式的拦截过滤器模式,使用户可以完全控制事件的处理方式,以及 Channel 中各个的 ChannelHandler 如何相互交互。

下图引用 Netty 的 Javadoc 4.1 中 ChannelPipeline 的说明,描述了 ChannelPipeline 中 ChannelHandler 通常如何处理 I/O 事件。

I/O 事件由 ChannelInboundHandler 或 ChannelOutboundHandler 处理,并通过调用 ChannelHandlerContext 中定义的事件传播方法。

例如:ChannelHandlerContext.fireChannelRead(Object)和 ChannelOutboundInvoker.write(Object)转发到其最近的处理程序。

入站事件由自下而上方向的入站处理程序处理,如图左侧所示。入站 Handler 处理程序通常处理由图底部的 I/O 线程生成的入站数据。

通常通过实际输入操作(例如 SocketChannel.read(ByteBuffer))从远程读取入站数据。

出站事件由上下方向处理,如图右侧所示。出站 Handler 处理程序通常会生成或转换出站传输,例如 write 请求。

I/O 线程通常执行实际的输出操作,例如 SocketChannel.write(ByteBuffer)。

在 Netty 中每个 Channel 都有且仅有一个 ChannelPipeline 与之对应,它们的组成关系如下:

一个 Channel 包含了一个 ChannelPipeline,而 ChannelPipeline 中又维护了一个由 ChannelHandlerContext 组成的双向链表,并且每个 ChannelHandlerContext 中又关联着一个 ChannelHandler。

入站事件和出站事件在一个双向链表中,入站事件会从链表 head 往后传递到最后一个入站的 handler,出站事件会从链表 tail 往前传递到最前一个出站的 handler,两种类型的 handler 互不干扰。

8、Netty框架的工作原理

典型的初始化并启动 Netty 服务端的过程代码如下:

publicstaticvoidmain(String[] args) {

       // 创建mainReactor

       NioEventLoopGroup boosGroup = newNioEventLoopGroup();

       // 创建工作线程组

       NioEventLoopGroup workerGroup = newNioEventLoopGroup();


       finalServerBootstrap serverBootstrap = newServerBootstrap();

       serverBootstrap

                // 组装NioEventLoopGroup

               .group(boosGroup, workerGroup)

                // 设置channel类型为NIO类型

               .channel(NioServerSocketChannel.class)

               // 设置连接配置参数

               .option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 1024)

               .childOption(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true)

               .childOption(ChannelOption.TCP_NODELAY, true)

               // 配置入站、出站事件handler

               .childHandler(newChannelInitializer<NioSocketChannel>() {

                   @Override

                   protectedvoidinitChannel(NioSocketChannel ch) {

                       // 配置入站、出站事件channel

                       ch.pipeline().addLast(...);

                       ch.pipeline().addLast(...);

                   }

   });


       // 绑定端口

       intport = 8080;

       serverBootstrap.bind(port).addListener(future -> {

           if(future.isSuccess()) {

               System.out.println(newDate() + ": 端口["+ port + "]绑定成功!");

           } else{

               System.err.println("端口["+ port + "]绑定失败!");

           }

       });

}

基本过程描述如下:

1)初始化创建 2 个 NioEventLoopGroup:其中 boosGroup 用于 Accetpt 连接建立事件并分发请求,workerGroup 用于处理 I/O 读写事件和业务逻辑。

2)基于 ServerBootstrap(服务端启动引导类):配置 EventLoopGroup、Channel 类型,连接参数、配置入站、出站事件 handler。

3)绑定端口:开始工作。

结合上面介绍的 Netty Reactor 模型,介绍服务端 Netty 的工作架构图:

Server 端包含 1 个 Boss NioEventLoopGroup 和 1 个 Worker NioEventLoopGroup。

NioEventLoopGroup 相当于 1 个事件循环组,这个组里包含多个事件循环 NioEventLoop,每个 NioEventLoop 包含 1 个 Selector 和 1 个事件循环线程。

每个 Boss NioEventLoop 循环执行的任务包含 3 步:

1)轮询 Accept 事件;

2)处理 Accept I/O 事件,与 Client 建立连接,生成 NioSocketChannel,并将 NioSocketChannel 注册到某个 Worker NioEventLoop 的 Selector 上;

3)处理任务队列中的任务,runAllTasks。任务队列中的任务包括用户调用 eventloop.execute 或 schedule 执行的任务,或者其他线程提交到该 eventloop 的任务。

每个 Worker NioEventLoop 循环执行的任务包含 3 步:

1)轮询 Read、Write 事件;

2)处理 I/O 事件,即 Read、Write 事件,在 NioSocketChannel 可读、可写事件发生时进行处理;

3)处理任务队列中的任务,runAllTasks。

其中任务队列中的 Task 有 3 种典型使用场景:

① 用户程序自定义的普通任务:

ctx.channel().eventLoop().execute(newRunnable() {

   @Override

   publicvoidrun() {

       //...

   }

});

② 非当前 Reactor 线程调用 Channel 的各种方法:

例如在推送系统的业务线程里面,根据用户的标识,找到对应的 Channel 引用,然后调用 Write 类方法向该用户推送消息,就会进入到这种场景。最终的 Write 会提交到任务队列中后被异步消费。

③ 用户自定义定时任务:

ctx.channel().eventLoop().schedule(newRunnable() {

   @Override

   publicvoidrun() {


   }

}, 60, TimeUnit.SECONDS);

9、本文小结

现在推荐使用的主流稳定版本还是 Netty4,Netty5 中使用了 ForkJoinPool,增加了代码的复杂度,但是对性能的改善却不明显,所以这个版本不推荐使用,官网也没有提供下载链接。

Netty 入门门槛相对较高,是因为这方面的资料较少,并不是因为它有多难,大家其实都可以像搞透 Spring 一样搞透 Netty。

在学习之前,建议先理解透整个框架原理结构,运行过程,可以少走很多弯路。

附录:更多网络通信方面的文章

[1] 网络编程基础资料:

TCP/IP详解 - 第11章·UDP:用户数据报协议

TCP/IP详解 - 第17章·TCP:传输控制协议

TCP/IP详解 - 第18章·TCP连接的建立与终止

TCP/IP详解 - 第21章·TCP的超时与重传

技术往事:改变世界的TCP/IP协议(珍贵多图、手机慎点)

通俗易懂-深入理解TCP协议(上):理论基础

通俗易懂-深入理解TCP协议(下):RTT、滑动窗口、拥塞处理

理论经典:TCP协议的3次握手与4次挥手过程详解

理论联系实际:Wireshark抓包分析TCP 3次握手、4次挥手过程

计算机网络通讯协议关系图(中文珍藏版)

UDP中一个包的大小最大能多大?

P2P技术详解(一):NAT详解——详细原理、P2P简介

P2P技术详解(二):P2P中的NAT穿越(打洞)方案详解

P2P技术详解(三):P2P技术之STUN、TURN、ICE详解

通俗易懂:快速理解P2P技术中的NAT穿透原理

高性能网络编程(一):单台服务器并发TCP连接数到底可以有多少

高性能网络编程(二):上一个10年,著名的C10K并发连接问题

高性能网络编程(三):下一个10年,是时候考虑C10M并发问题了

高性能网络编程(四):从C10K到C10M高性能网络应用的理论探索

高性能网络编程(五):一文读懂高性能网络编程中的I/O模型

高性能网络编程(六):一文读懂高性能网络编程中的线程模型

不为人知的网络编程(一):浅析TCP协议中的疑难杂症(上篇)

不为人知的网络编程(二):浅析TCP协议中的疑难杂症(下篇)

不为人知的网络编程(三):关闭TCP连接时为什么会TIME_WAIT、CLOSE_WAIT

不为人知的网络编程(四):深入研究分析TCP的异常关闭

不为人知的网络编程(五):UDP的连接性和负载均衡

不为人知的网络编程(六):深入地理解UDP协议并用好它

不为人知的网络编程(七):如何让不可靠的UDP变的可靠?

网络编程懒人入门(一):快速理解网络通信协议(上篇)

网络编程懒人入门(二):快速理解网络通信协议(下篇)

网络编程懒人入门(三):快速理解TCP协议一篇就够

网络编程懒人入门(四):快速理解TCP和UDP的差异

网络编程懒人入门(五):快速理解为什么说UDP有时比TCP更有优势

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脑残式网络编程入门(四):快速理解HTTP/2的服务器推送(Server Push)

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以网游服务端的网络接入层设计为例,理解实时通信的技术挑战

迈向高阶:优秀Android程序员必知必会的网络基础

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[2] NIO异步网络编程资料:

Java新一代网络编程模型AIO原理及Linux系统AIO介绍

NIO框架入门(一):服务端基于Netty4的UDP双向通信Demo演示

NIO框架入门(二):服务端基于MINA2的UDP双向通信Demo演示

NIO框架入门(三):iOS与MINA2、Netty4的跨平台UDP双向通信实战

NIO框架入门(四):Android与MINA2、Netty4的跨平台UDP双向通信实战

Apache Mina框架高级篇(一):IoFilter详解

Apache Mina框架高级篇(二):IoHandler详解

MINA2 线程原理总结(含简单测试实例)

Apache MINA2.0 开发指南(中文版)[附件下载]

MINA、Netty的源代码(在线阅读版)已整理发布

解决MINA数据传输中TCP的粘包、缺包问题(有源码)

解决Mina中多个同类型Filter实例共存的问题

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微服务架构(Microservices Architecture)是一种软件架构风格,它将一个大型的单体应用拆分为多个小而独立的服务,每个服务都可以独立开发、部署和扩展。
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微服务架构解析:跨越传统架构的技术革命
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24天前
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存储 Linux API
深入探索Android系统架构:从内核到应用层的全面解析
本文旨在为读者提供一份详尽的Android系统架构分析,从底层的Linux内核到顶层的应用程序框架。我们将探讨Android系统的模块化设计、各层之间的交互机制以及它们如何共同协作以支持丰富多样的应用生态。通过本篇文章,开发者和爱好者可以更深入理解Android平台的工作原理,从而优化开发流程和提升应用性能。
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26天前
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弹性计算 持续交付 API
构建高效后端服务:微服务架构的深度解析与实践
在当今快速发展的软件行业中,构建高效、可扩展且易于维护的后端服务是每个技术团队的追求。本文将深入探讨微服务架构的核心概念、设计原则及其在实际项目中的应用,通过具体案例分析,展示如何利用微服务架构解决传统单体应用面临的挑战,提升系统的灵活性和响应速度。我们将从微服务的拆分策略、通信机制、服务发现、配置管理、以及持续集成/持续部署(CI/CD)等方面进行全面剖析,旨在为读者提供一套实用的微服务实施指南。
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23天前
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SQL 存储 关系型数据库
MySQL进阶突击系列(01)一条简单SQL搞懂MySQL架构原理 | 含实用命令参数集
本文从MySQL的架构原理出发,详细介绍其SQL查询的全过程,涵盖客户端发起SQL查询、服务端SQL接口、解析器、优化器、存储引擎及日志数据等内容。同时提供了MySQL常用的管理命令参数集,帮助读者深入了解MySQL的技术细节和优化方法。
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26天前
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SQL 数据可视化 数据库
多维度解析低代码:从技术架构到插件生态
本文深入解析低代码平台,从技术架构到插件生态,探讨其在企业数字化转型中的作用。低代码平台通过图形化界面和模块化设计降低开发门槛,加速应用开发与部署,提高市场响应速度。文章重点分析开源低代码平台的优势,如透明架构、兼容性与扩展性、可定制化开发等,并详细介绍了核心技术架构、数据处理与功能模块、插件生态及数据可视化等方面,展示了低代码平台如何支持企业在数字化转型中实现更高灵活性和创新。
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存储 缓存 NoSQL
跟着源码学IM(十一):一套基于Netty的分布式高可用IM详细设计与实现(有源码)
本文将要分享的是如何从零实现一套基于Netty框架的分布式高可用IM系统,它将支持长连接网关管理、单聊、群聊、聊天记录查询、离线消息存储、消息推送、心跳、分布式唯一ID、红包、消息同步等功能,并且还支持集群部署。
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7月前
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消息中间件 Oracle Dubbo
Netty 源码共读(一)如何阅读JDK下sun包的源码
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NoSQL Java Redis
跟着源码学IM(十二):基于Netty打造一款高性能的IM即时通讯程序
关于Netty网络框架的内容,前面已经讲了两个章节,但总归来说难以真正掌握,毕竟只是对其中一个个组件进行讲解,很难让诸位将其串起来形成一条线,所以本章中则会结合实战案例,对Netty进行更深层次的学习与掌握,实战案例也并不难,一个非常朴素的IM聊天程序。 原本打算做个多人斗地主练习程序,但那需要织入过多的业务逻辑,因此一方面会带来不必要的理解难度,让案例更为复杂化,另一方面代码量也会偏多,所以最终依旧选择实现基本的IM聊天程序,既简单,又能加深对Netty的理解。
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