PostgreSQL 10.1 手册_部分 II. SQL 语言_第 15 章 并行查询

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核8GB 50GB
简介: 第 15 章 并行查询 目录 15.1. 并行查询如何工作 15.2. 何时会用到并行查询? 15.3. 并行计划 15.3.1. 并行扫描 15.3.2. 并行连接 15.3.3. 并行聚合 15.3.4. 并行计划小贴士 15.4. 并行安全性 15.4.1. 为函数和聚合加并行标签 PostgreSQL能设计出利用多 CPU 让查询更快的查询计划。

第 15 章 并行查询

PostgreSQL能设计出利用多 CPU 让查询更快的查询计划。这种特性被称为并行查询。由于现有实现的限制或者因为没有比连续查询计划更快的查询计划存在,很多查询并不能从并行查询获益。不过,对于那些可以从并行查询获益的查询来说,并行查询带来的速度提升是显著的。很多查询在使用并行查询时比之前快了超过两倍,有些查询是以前的四倍甚至更多的倍数。那些访问大量数据但只返回其中少数行给用户的查询最能从并行查询中获益。这一章介绍一些并行查询如何工作的细节以及哪些情况下可以使用并行查询,这样希望充分利用并行查询的用户可以理解他们能从并行查询得到什么。

本文转自PostgreSQL中文社区,原文链接: 第 15 章 并行查询
相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍如何基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
1月前
|
SQL 监控 关系型数据库
一键开启百倍加速!RDS DuckDB 黑科技让SQL查询速度最高提升200倍
RDS MySQL DuckDB分析实例结合事务处理与实时分析能力,显著提升SQL查询性能,最高可达200倍,兼容MySQL语法,无需额外学习成本。
|
1月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL体系结构详解:一条SQL查询的旅程
本文深入解析MySQL内部架构,从SQL查询的执行流程到性能优化技巧,涵盖连接建立、查询处理、执行阶段及存储引擎工作机制,帮助开发者理解MySQL运行原理并提升数据库性能。
|
1月前
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL优化技巧:让MySQL查询快人一步
本文深入解析了MySQL查询优化的核心技巧,涵盖索引设计、查询重写、分页优化、批量操作、数据类型优化及性能监控等方面,帮助开发者显著提升数据库性能,解决慢查询问题,适用于高并发与大数据场景。
|
19天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
(SQL)SQL语言中的查询语句整理
查询语句在sql中占了挺大一部分篇幅,因为在数据库中使用查询语句的次数远多于更新与删除命令。而查询语句比起其他语句要更加的复杂,可因为sql是数据库不可或缺的一部分,所以即使不懂,也必须得弄懂,以上。
116 0
|
SQL Cloud Native 关系型数据库
ADBPG(AnalyticDB for PostgreSQL)是阿里云提供的一种云原生的大数据分析型数据库
ADBPG(AnalyticDB for PostgreSQL)是阿里云提供的一种云原生的大数据分析型数据库
1814 1
|
数据可视化 关系型数据库 MySQL
将 PostgreSQL 迁移到 MySQL 数据库
将 PostgreSQL 迁移到 MySQL 数据库
2332 2
|
SQL 关系型数据库 Linux
【PostgreSQL】基于CentOS系统安装PostgreSQL数据库
【PostgreSQL】基于CentOS系统安装PostgreSQL数据库
1633 0
|
SQL 存储 自然语言处理
玩转阿里云RDS PostgreSQL数据库通过pg_jieba插件进行分词
在当今社交媒体的时代,人们通过各种平台分享自己的生活、观点和情感。然而,对于平台管理员和品牌经营者来说,了解用户的情感和意见变得至关重要。为了帮助他们更好地了解用户的情感倾向,我们可以使用PostgreSQL中的pg_jieba插件对这些发帖进行分词和情感分析,来构建一个社交媒体情感分析系统,系统将根据用户的发帖内容,自动判断其情感倾向是积极、消极还是中性,并将结果存储在数据库中。
玩转阿里云RDS PostgreSQL数据库通过pg_jieba插件进行分词
|
关系型数据库 测试技术 分布式数据库
PolarDB | PostgreSQL 高并发队列处理业务的数据库性能优化实践
在电商业务中可能涉及这样的场景, 由于有上下游关系的存在, 1、用户下单后, 上下游厂商会在自己系统中生成一笔订单记录并反馈给对方, 2、在收到反馈订单后, 本地会先缓存反馈的订单记录队列, 3、然后后台再从缓存取出订单并进行处理. 如果是高并发的处理, 因为大家都按一个顺序获取, 容易产生热点, 可能遇到取出队列遇到锁冲突瓶颈、IO扫描浪费、CPU计算浪费的瓶颈. 以及在清除已处理订单后, 索引版本未及时清理导致的回表版本判断带来的IO浪费和CPU运算浪费瓶颈等. 本文将给出“队列处理业务的数据库性能优化”优化方法和demo演示. 性能提升10到20倍.
1163 4