PostgreSQL 10.1 手册_部分 II. SQL 语言_第 15章 并行查询_15.2. 何时会用到并行查询?

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核8GB 50GB
简介: 15.2. 何时会用到并行查询? 有几种设置会导致查询规划器在任何情况下都不生成并行查询计划。为了让并行查询计划能够被生成,必须配置好下列设置。 max_parallel_workers_per_gather必须被设置为大于零的值。

15.2. 何时会用到并行查询?

有几种设置会导致查询规划器在任何情况下都不生成并行查询计划。为了让并行查询计划能够被生成,必须配置好下列设置。

  • max_parallel_workers_per_gather必须被设置为大于零的值。这是一种特殊情况,更加普遍的原则是所用的工作者数量不能超过max_parallel_workers_per_gather所配置的数量。

  • dynamic_shared_memory_type必须被设置为除none之外的值。并行查询要求动态共享内存以便在合作的进程之间传递数据。

此外,系统一定不能运行在单用户模式下。因为在单用户模式下,整个数据库系统运行在单个进程中,没有后台工作者进程可用。

如果下面的任一条件为真,即便对一个给定查询通常可以产生并行查询计划,规划器都不会为它产生并行查询计划:

  • 查询要写任何数据或者锁定任何数据库行。如果一个查询在顶层或者 CTE 中包含了数据修改操作,那么不会为该查询产生并行计划。这是当前实现的一个限制,未来的版本中可能会有所改进。

  • 查询可能在执行过程中被暂停。只要在系统认为可能发生部分或者增量式执行,就不会产生并行计划。例如:用DECLARE CURSOR创建的游标将永远不会使用并行计划。类似地,一个FOR x IN query LOOP .. END LOOP形式的 PL/pgSQL 循环也永远 不会使用并行计划,因为当并行查询进行时,并行查询系统无法验证循环中的代码执行起来是安全的。

  • 使用了任何被标记为PARALLEL UNSAFE的函数的查询。大多数系统定义的函数都被标记为PARALLEL SAFE,但是用户定义的函数默认被标记为PARALLEL UNSAFE。参见第 15.4 节中的讨论。

  • 该查询运行在另一个已经存在的并行查询内部。例如,如果一个被并行查询调用的函数自己发出一个 SQL 查询,那么该查询将不会使用并行计划。这是当前实现的一个限制,但是或许不值得移除这个限制,因为它会导致单个查询使用大量的进程。

  • 事务隔离级别是可串行化。这是当前实现的一个限制。

即使对于一个特定的查询已经产生了并行查询计划,在一些情况下执行时也不会并行执行该计划。如果发生这种情况,那么领导者将会自己执行该计划在Gather节点之下的部分,就好像Gather节点不存在一样。上述情况将在满足下面的任一条件时发生:

  • 因为后台工作者进程的总数不能超过max_worker_processes,导致不能得到后台工作者进程。

  • 由于为并行查询而启动的后台工作者总数不能超过 max_parallel_workers,因此无法获得后台工作者。

  • 客户端发送了一个执行消息,并且消息中要求取元组的数量不为零。执行消息可见扩展查询协议中的讨论。因为libpq当前没有提供方法来发送这种消息,所以这种情况只可能发生在不依赖 libpq 的客户端中。如果这种情况经常发生,那在它可能发生的会话中将max_parallel_workers_per_gather设置为0是一个很好的主意,这样可以避免产生连续运行时次优的查询计划。

  • 准备好的语句是使用CREATE TABLE .. AS EXECUTE ..语句执行的。 此构造将本来只是只读操作的内容转换为读写操作,使其不适合并行查询。

  • 事务隔离级别是可串行化。这种情况通常不会出现,因为当事务隔离级别是可串行化时不会产生并行查询计划。不过,如果在产生计划之后并且在执行计划之前把事务隔离级别改成可串行化,这种情况就有可能发生。

本文转自PostgreSQL中文社区,原文链接: 15.2. 何时会用到并行查询?
相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍如何基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
1月前
|
SQL 监控 关系型数据库
一键开启百倍加速!RDS DuckDB 黑科技让SQL查询速度最高提升200倍
RDS MySQL DuckDB分析实例结合事务处理与实时分析能力,显著提升SQL查询性能,最高可达200倍,兼容MySQL语法,无需额外学习成本。
|
1月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL体系结构详解:一条SQL查询的旅程
本文深入解析MySQL内部架构,从SQL查询的执行流程到性能优化技巧,涵盖连接建立、查询处理、执行阶段及存储引擎工作机制,帮助开发者理解MySQL运行原理并提升数据库性能。
|
1月前
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL优化技巧:让MySQL查询快人一步
本文深入解析了MySQL查询优化的核心技巧,涵盖索引设计、查询重写、分页优化、批量操作、数据类型优化及性能监控等方面,帮助开发者显著提升数据库性能,解决慢查询问题,适用于高并发与大数据场景。
|
19天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
(SQL)SQL语言中的查询语句整理
查询语句在sql中占了挺大一部分篇幅,因为在数据库中使用查询语句的次数远多于更新与删除命令。而查询语句比起其他语句要更加的复杂,可因为sql是数据库不可或缺的一部分,所以即使不懂,也必须得弄懂,以上。
116 0
|
2月前
|
SQL XML Java
通过MyBatis的XML配置实现灵活的动态SQL查询
总结而言,通过MyBatis的XML配置实现灵活的动态SQL查询,可以让开发者以声明式的方式构建SQL语句,既保证了SQL操作的灵活性,又简化了代码的复杂度。这种方式可以显著提高数据库操作的效率和代码的可维护性。
214 18
|
2月前
|
SQL 人工智能 数据库
【三桥君】如何正确使用SQL查询语句:避免常见错误?
三桥君解析了SQL查询中的常见错误和正确用法。AI产品专家三桥君通过三个典型案例:1)属性重复比较错误,应使用IN而非AND;2)WHERE子句中非法使用聚合函数的错误,应改用HAVING;3)正确的分组查询示例。三桥君还介绍了学生、课程和选课三个关系模式,并分析了SQL查询中的属性比较、聚合函数使用和分组查询等关键概念。最后通过实战练习帮助读者巩固知识,强调掌握这些技巧对提升数据库查询效率的重要性。
109 0
|
3月前
|
SQL
SQL中如何删除指定查询出来的数据
SQL中如何删除指定查询出来的数据
|
存储 SQL 关系型数据库
PostgreSQL 10.1 手册_部分 II. SQL 语言_第 12 章 全文搜索_12.9. GIN 和 GiST 索引类型
12.9. GIN 和 GiST 索引类型 有两种索引可以被用来加速全文搜索。注意全文搜索并非一定需要索引,但是在一个定期会被搜索的列上,通常需要有一个索引。 CREATE INDEX name ON table USING GIN(column); 创建一个基于 GIN(通用倒排索引)的索引。
1726 0
|
SQL 关系型数据库 PostgreSQL
PostgreSQL 10.1 手册_部分 II. SQL 语言_第 11 章 索引_11.2. 索引类型
11.2. 索引类型 PostgreSQL提供了多种索引类型: B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN。每一种索引类型使用了 一种不同的算法来适应不同类型的查询。
1440 0
|
SQL 关系型数据库 PostgreSQL
PostgreSQL 10.1 手册_部分 II. SQL 语言_第 8 章 数据类型_8.18. 对象标识符类型
8.18. 对象标识符类型 对象标识符(OID)被PostgreSQL用来在内部作为多个系统表的主键。OID不会被添加到用户创建的表中,除非在创建表时指定了WITH OIDS或者default_with_oids配置变量被启用。
1420 0

推荐镜像

更多