PostgreSQL 10.1 手册_部分 II. SQL 语言_第 13 章 并发控制_13.1. 介绍

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核8GB 50GB
简介: 13.1. 介绍 PostgreSQL为开发者提供了一组丰富的工具来管理对数据的并发访问。在内部,数据一致性通过使用一种多版本模型(多版本并发控制,MVCC)来维护。这就意味着每个 SQL 语句看到的都只是一小段时间之前的数据快照(一个数据库版本),而不管底层数据的当前状态。

13.1. 介绍

PostgreSQL为开发者提供了一组丰富的工具来管理对数据的并发访问。在内部,数据一致性通过使用一种多版本模型(多版本并发控制,MVCC)来维护。这就意味着每个 SQL 语句看到的都只是一小段时间之前的数据快照(一个数据库版本),而不管底层数据的当前状态。这样可以保护语句不会看到可能由其他在相同数据行上执行更新的并发事务造成的不一致数据,为每一个数据库会话提供事务隔离。MVCC避免了传统的数据库系统的锁定方法,将锁争夺最小化来允许多用户环境中的合理性能。

使用MVCC并发控制模型而不是锁定的主要优点是在MVCC中,对查询(读)数据的锁请求与写数据的锁请求不冲突,所以读不会阻塞写,而写也从不阻塞读。甚至在通过使用革新的可序列化快照隔离(SSI)级别提供最严格的事务隔离级别时,PostgreSQL也维持这个保证。

PostgreSQL里也有表和行级别的锁功能,用于那些通常不需要完整事务隔离并且想要显式管理特定冲突点的应用。不过,恰当地使用MVCC通常会提供比锁更好的性能。另外,由应用定义的咨询锁提供了一个获得不依赖于单一事务的锁的机制。

本文转自PostgreSQL中文社区,原文链接:13.1. 介绍

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