PostgreSQL 10.1 手册_部分 II. SQL 语言_第 12 章 全文搜索_12.10. psql支持

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介: 12.10. psql支持 关于文本搜索配置对象的信息可以在psql中使用一组命令获得: \dF{d,p,t}[+] [PATTERN] 可选的+能产生更多细节。 可选参数PATTERN可以是一个文本搜索对象的名称,可以是模式限定的。

12.10. psql支持

关于文本搜索配置对象的信息可以在psql中使用一组命令获得:

\dF{d,p,t}[+] [PATTERN]

可选的+能产生更多细节。

可选参数PATTERN可以是一个文本搜索对象的名称,可以是模式限定的。如果PATTERN被忽略,则所有可见对象的信息都将被显示。PATTERN可以是一个正则表达式并且可以为模式和对象名称提供独立的模式。下面的例子展示了这些特性:

=> \dF *fulltext*
       List of text search configurations
 Schema |  Name        | Description
--------+--------------+-------------
 public | fulltext_cfg |

=> \dF *.fulltext*
       List of text search configurations
 Schema   |  Name        | Description
----------+----------------------------
 fulltext | fulltext_cfg |
 public   | fulltext_cfg |

可用的命令是:

\dF[+] [PATTERN]

列出文本搜索配置(加上+得到更多细节)。

=> \dF russian
            List of text search configurations
   Schema   |  Name   |            Description             
------------+---------+------------------------------------
 pg_catalog | russian | configuration for russian language

=> \dF+ russian
Text search configuration "pg_catalog.russian"
Parser: "pg_catalog.default"
      Token      | Dictionaries 
-----------------+--------------
 asciihword      | english_stem
 asciiword       | english_stem
 email           | simple
 file            | simple
 float           | simple
 host            | simple
 hword           | russian_stem
 hword_asciipart | english_stem
 hword_numpart   | simple
 hword_part      | russian_stem
 int             | simple
 numhword        | simple
 numword         | simple
 sfloat          | simple
 uint            | simple
 url             | simple
 url_path        | simple
 version         | simple
 word            | russian_stem

\dFd[+] [PATTERN]

列出文本搜索词典(加上+得到更多细节)。

=> \dFd
                            List of text search dictionaries
   Schema   |      Name       |                        Description                        
------------+-----------------+-----------------------------------------------------------
 pg_catalog | danish_stem     | snowball stemmer for danish language
 pg_catalog | dutch_stem      | snowball stemmer for dutch language
 pg_catalog | english_stem    | snowball stemmer for english language
 pg_catalog | finnish_stem    | snowball stemmer for finnish language
 pg_catalog | french_stem     | snowball stemmer for french language
 pg_catalog | german_stem     | snowball stemmer for german language
 pg_catalog | hungarian_stem  | snowball stemmer for hungarian language
 pg_catalog | italian_stem    | snowball stemmer for italian language
 pg_catalog | norwegian_stem  | snowball stemmer for norwegian language
 pg_catalog | portuguese_stem | snowball stemmer for portuguese language
 pg_catalog | romanian_stem   | snowball stemmer for romanian language
 pg_catalog | russian_stem    | snowball stemmer for russian language
 pg_catalog | simple          | simple dictionary: just lower case and check for stopword
 pg_catalog | spanish_stem    | snowball stemmer for spanish language
 pg_catalog | swedish_stem    | snowball stemmer for swedish language
 pg_catalog | turkish_stem    | snowball stemmer for turkish language

\dFp[+] [PATTERN]

列出文本搜索解析器(加上+得到更多细节)。

=> \dFp
        List of text search parsers
   Schema   |  Name   |     Description     
------------+---------+---------------------
 pg_catalog | default | default word parser
=> \dFp+
    Text search parser "pg_catalog.default"
     Method      |    Function    | Description 
-----------------+----------------+-------------
 Start parse     | prsd_start     | 
 Get next token  | prsd_nexttoken | 
 End parse       | prsd_end       | 
 Get headline    | prsd_headline  | 
 Get token types | prsd_lextype   | 

        Token types for parser "pg_catalog.default"
   Token name    |               Description                
-----------------+------------------------------------------
 asciihword      | Hyphenated word, all ASCII
 asciiword       | Word, all ASCII
 blank           | Space symbols
 email           | Email address
 entity          | XML entity
 file            | File or path name
 float           | Decimal notation
 host            | Host
 hword           | Hyphenated word, all letters
 hword_asciipart | Hyphenated word part, all ASCII
 hword_numpart   | Hyphenated word part, letters and digits
 hword_part      | Hyphenated word part, all letters
 int             | Signed integer
 numhword        | Hyphenated word, letters and digits
 numword         | Word, letters and digits
 protocol        | Protocol head
 sfloat          | Scientific notation
 tag             | XML tag
 uint            | Unsigned integer
 url             | URL
 url_path        | URL path
 version         | Version number
 word            | Word, all letters
(23 rows)

\dFt[+] [PATTERN]

列出文本搜索模板(加上+得到更多细节)。

=> \dFt
                           List of text search templates
   Schema   |   Name    |                        Description                        
------------+-----------+-----------------------------------------------------------
 pg_catalog | ispell    | ispell dictionary
 pg_catalog | simple    | simple dictionary: just lower case and check for stopword
 pg_catalog | snowball  | snowball stemmer
 pg_catalog | synonym   | synonym dictionary: replace word by its synonym
 pg_catalog | thesaurus | thesaurus dictionary: phrase by phrase substitution

本文转自PostgreSQL中文社区,原文链接:12.10. psql支持

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
6月前
|
SQL 人工智能 关系型数据库
PostgreSQL 常用SQL(持续更新...)
PostgreSQL 常用SQL(持续更新...)
|
1月前
|
关系型数据库 数据库 PostgreSQL
使用 PostgreSQL 和 Python 实现全文搜索
【10月更文挑战第2天】使用 PostgreSQL 和 Python 实现全文搜索
24 1
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
实时计算 Flink版操作报错之使用SQL 将 PostgreSQL 的 date 类型字段转换为 TIMESTAMP 类型时遇到报错,该如何处理
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 C语言
PostgreSQL SQL扩展 ---- C语言函数(三)
可以用C(或者与C兼容,比如C++)语言编写用户自定义函数(User-defined functions)。这些函数被编译到动态可加载目标文件(也称为共享库)中并被守护进程加载到服务中。“C语言函数”与“内部函数”的区别就在于动态加载这个特性,二者的实际编码约定本质上是相同的(因此,标准的内部函数库为用户自定义C语言函数提供了丰富的示例代码)
|
3月前
|
SQL 存储 关系型数据库
PostgreSQL核心之SQL基础学习
PostgreSQL核心之SQL基础学习
42 3
|
3月前
|
SQL 安全 关系型数据库
PostgreSQL SQL注入漏洞(CVE-2018-10915)--处理
【8月更文挑战第8天】漏洞描述:PostgreSQL是一款自由的对象关系型数据库管理系统,支持多种SQL标准及特性。存在SQL注入漏洞,源于应用未有效验证外部输入的SQL语句,允许攻击者执行非法命令。受影响版本包括10.5及更早版本等。解决方法为升级PostgreSQL
248 2
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
SQL Server、MySQL、PostgreSQL:主流数据库SQL语法异同比较——深入探讨数据类型、分页查询、表创建与数据插入、函数和索引等关键语法差异,为跨数据库开发提供实用指导
【8月更文挑战第31天】SQL Server、MySQL和PostgreSQL是当今最流行的关系型数据库管理系统,均使用SQL作为查询语言,但在语法和功能实现上存在差异。本文将比较它们在数据类型、分页查询、创建和插入数据以及函数和索引等方面的异同,帮助开发者更好地理解和使用这些数据库。尽管它们共用SQL语言,但每个系统都有独特的语法规则,了解这些差异有助于提升开发效率和项目成功率。
325 0
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 Linux
PostgreSQL基础之psql的使用
PostgreSQL基础之psql的使用
57 0
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
nacos 2.2.3版本 查看配置文件的历史版本的接口 是针对MySQL数据库的sql 改成postgresql后 sql语句报错 该怎么解决
在Nacos 2.2.3中切换到PostgreSQL后,执行配置文件历史版本分页查询出错,因`LIMIT 0, 10`语法不被PostgreSQL支持,需改为`LIMIT 10 OFFSET 0`。仅当存在历史版本时报错。解决方案是调整查询SQL以兼容PostgreSQL语法。
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 PostgreSQL
【sql】PostgreSQL物化视图表使用案例
【sql】PostgreSQL物化视图表使用案例
53 0