PostgreSQL 10.1 手册_部分 II. SQL 语言_第 10 章 类型转换_10.6. SELECT 输出列

简介: 10.6. SELECT 输出列 前面几节中给出的规则将导致为SQL查询中的所有表达式分配非unknown数据类型, 除非未指定类型文字显示为SELECT命令的简单输出列。例如,在 SELECT 'Hello World'; 没有什么可以确定字符串文字应被视为什么类型。

10.6. SELECT 输出列

前面几节中给出的规则将导致为SQL查询中的所有表达式分配非unknown数据类型, 除非未指定类型文字显示为SELECT命令的简单输出列。例如,在

SELECT 'Hello World';

没有什么可以确定字符串文字应被视为什么类型。在这种情况下, PostgreSQL会退回到将文本类型解析为text

SELECTUNION(或INTERSECTEXCEPT) 结构的一个分支时,或者当它出现在INSERT ... SELECT中时,此规则不适用, 因为优先使用前面部分中给出的规则。未指定类型的文字的类型可以从第一种情况下的其他 UNION分支或第二种情况下的目标列中获取。

为此,RETURNING列表与SELECT输出列表的处理方式相同。

注意

PostgreSQL 10之前,此规则不存在, 并且SELECT输出列表中的未指定类型文字保留为unknown类型。 这带来了不好的后果,所以改变了它。

本文转自PostgreSQL中文社区,原文链接:10.6. SELECT 输出列

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍如何基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
5月前
|
SQL 数据管理 关系型数据库
SQL 语言入门:开启数据管理的大门
在数字化时代,数据已成为核心资产,而 SQL 作为操作关系型数据库的标准语言,是数据从业者、程序员及办公人员必备技能。本文从基础概念讲起,详解 SQL 的核心用法,包括数据查询、插入、修改、删除及表结构操作,并通过实例演示帮助读者快速上手。掌握 SQL,不仅能提升数据处理效率,更为深入理解数据管理打下坚实基础。
|
4月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
SQL语言小结
针对数据库、表单和数据行的增删改,没有涉及到sql真正的用途也就是查询,sql提供的查询语句的关键字占 sql 语言的一半之多,查询语句还是得单拿出来讲,不然太多了。 因为没有涉及到查询,所以sql的新增和修改都是很笼统的做法,drop、alter drop、delete这些很容易,逻辑性也不强,再次说明sql的真正精髓在于查询,不然为啥叫做结构化查询语言
338 0
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
(SQL)SQL语言中的查询语句整理
查询语句在sql中占了挺大一部分篇幅,因为在数据库中使用查询语句的次数远多于更新与删除命令。而查询语句比起其他语句要更加的复杂,可因为sql是数据库不可或缺的一部分,所以即使不懂,也必须得弄懂,以上。
320 0
|
关系型数据库 Go 网络安全
go语言中PostgreSQL驱动安装
【11月更文挑战第2天】
681 5
|
8月前
|
存储 关系型数据库 测试技术
拯救海量数据:PostgreSQL分区表性能优化实战手册(附压测对比)
本文深入解析PostgreSQL分区表的核心原理与优化策略,涵盖性能痛点、实战案例及压测对比。首先阐述分区表作为继承表+路由规则的逻辑封装,分析分区裁剪失效、全局索引膨胀和VACUUM堆积三大性能杀手,并通过电商订单表崩溃事件说明旧分区维护的重要性。接着提出四维设计法优化分区策略,包括时间范围分区黄金法则与自动化维护体系。同时对比局部索引与全局索引性能,展示后者在特定场景下的优势。进一步探讨并行查询优化、冷热数据分层存储及故障复盘,解决分区锁竞争问题。
1079 2
|
11月前
|
SQL 存储 缓存
YashanDB SQL语言
YashanDB SQL语言
|
12月前
|
SQL 数据可视化 IDE
SQL做数据分析的困境,查询语言无法回答的真相
SQL 在简单数据分析任务中表现良好,但面对复杂需求时显得力不从心。例如,统计新用户第二天的留存率或连续活跃用户的计算,SQL 需要嵌套子查询和复杂关联,代码冗长难懂。Python 虽更灵活,但仍需变通思路,复杂度较高。相比之下,SPL(Structured Process Language)语法简洁、支持有序计算和分组子集保留,具备强大的交互性和调试功能,适合处理复杂的深度数据分析任务。SPL 已开源免费,是数据分析师的更好选择。
|
SQL Oracle 关系型数据库
SQL语言的主要标准及其应用技巧
SQL(Structured Query Language)是数据库领域的标准语言,广泛应用于各种数据库管理系统(DBMS)中,如MySQL、Oracle、SQL Server等
480 9
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Go语言项目高效对接SQL数据库:实践技巧与方法
在Go语言项目中,与SQL数据库进行对接是一项基础且重要的任务
317 11
|
SQL 关系型数据库 MySQL

推荐镜像

更多