PostgreSQL 10.1 手册_部分 II. SQL 语言_第 8 章 数据类型_8.8. 几何类型

简介: 8.8. 几何类型 8.8.1. 点 8.8.2. 线 8.8.3. 线段 8.8.4. 方框 8.8.5. 路径 8.8.6. 多边形 8.8.7. 圆 几何数据类型表示二维的空间物体。表 8.20展示了PostgreSQL中可以用的几何类型。

8.8. 几何类型

几何数据类型表示二维的空间物体。表 8.20展示了PostgreSQL中可以用的几何类型。

表 8.20. 几何类型

名字 存储尺寸 表示 描述
point 16字节 平面上的点 (x,y)
line 32字节 无限长的线 {A,B,C}
lseg 32字节 有限线段 ((x1,y1),(x2,y2))
box 32字节 矩形框 ((x1,y1),(x2,y2))
path 16+16n字节 封闭路径(类似于多边形) ((x1,y1),...)
path 16+16n字节 开放路径 [(x1,y1),...]
polygon 40+16n字节 多边形(类似于封闭路径) ((x1,y1),...)
circle 24字节 <(x,y),r> (center point and radius)

我们有一系列丰富的函数和操作符可用来进行各种几何操作, 如缩放、平移、旋转和计算相交等 它们在第 9.11 节中解释。

8.8.1. 点

点是几何类型的基本二维构造块。用下面的语法描述point类型的值:

( x , y )
  x , y

其中xy分别是坐标,都是浮点数。

点使用第一种语法输出。

8.8.2. 线

线由线性方程Ax + By + C = 0 表示,其中AB都不为零。类型line 的值采用以下形式输入和输出:

{ A, B, C }

另外,还可以用下列任一形式输入:

[ ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) ]
( ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) )
  ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 )
    x1 , y1   ,   x2 , y2

其中 (x1,y1) 和 (x2,y2) 是线上不同的两点。

8.8.3. 线段

线段用一对线段的端点来表示。lseg类型的值用下面的语法声明:

[ ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) ]
( ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) )
  ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 )
    x1 , y1   ,   x2 , y2

其中(x1,y1) 和 (x2,y2) 是线段的端点。

线段使用第一种语法输出。

8.8.4. 方框

方框用其对角的点对表示。box类型的值使用下面的语法指定:

( ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) )
  ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 )
    x1 , y1   ,   x2 , y2

其中(x1,y1) 和 (x2,y2) 是方框的对角点。

方框使用第二种语法输出。

在输入时可以提供任意两个对角,但是值将根据需要被按顺序记录为右上角和左下角。

8.8.5. 路径

路径由一系列连接的点组成。路径可能是开放的,也就是认为列表中第一个点和最后一个点没有被连接起来;也可能是封闭的,这时认为第一个和最后一个点被连接起来。

path类型的值用下面的语法声明:

[ ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) ]
( ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) )
  ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn )
  ( x1 , y1   , ... ,   xn , yn )
    x1 , y1   , ... ,   xn , yn

其中的点是组成路径的线段的端点。方括弧([])表示一个开放的路径,圆括弧(())表示一个封闭的路径。如第三种到第五种语法所示,当最外面的圆括号被忽略时,路径将被假定为封闭。

路径的输出使用第一种或第二种语法。

8.8.6. 多边形

多边形由一系列点代表(多边形的顶点)。多边形和封闭路径很像,但是存储方式不一样而且有自己的一套支持例程。

polygon类型的值用下列语法声明:

( ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) )
  ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn )
  ( x1 , y1   , ... ,   xn , yn )
    x1 , y1   , ... ,   xn , yn

其中的点是组成多边形边界的线段的端点。

多边形的输出使用第一种语法。

8.8.7. 圆

圆由一个圆心和一个半径代表。circle类型的值用下面的语法指定:

< ( x , y ) , r >
( ( x , y ) , r )
  ( x , y ) , r
    x , y   , r

其中(x,y)是圆心,而r是圆的半径。

圆的输出用第一种语法。

本文转自PostgreSQL中文社区,原文链接:8.8. 几何类型

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍如何基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
6月前
|
SQL 人工智能 JSON
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
简介:本文整理自阿里云高级技术专家李麟在Flink Forward Asia 2025新加坡站的分享,介绍了Flink 2.1 SQL在实时数据处理与AI融合方面的关键进展,包括AI函数集成、Join优化及未来发展方向,助力构建高效实时AI管道。
967 43
|
5月前
|
SQL 数据管理 关系型数据库
SQL 语言入门:开启数据管理的大门
在数字化时代,数据已成为核心资产,而 SQL 作为操作关系型数据库的标准语言,是数据从业者、程序员及办公人员必备技能。本文从基础概念讲起,详解 SQL 的核心用法,包括数据查询、插入、修改、删除及表结构操作,并通过实例演示帮助读者快速上手。掌握 SQL,不仅能提升数据处理效率,更为深入理解数据管理打下坚实基础。
|
6月前
|
SQL 人工智能 JSON
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
本文整理自阿里云的高级技术专家、Apache Flink PMC 成员李麟老师在 Flink Forward Asia 2025 新加坡[1]站 —— 实时 AI 专场中的分享。将带来关于 Flink 2.1 版本中 SQL 在实时数据处理和 AI 方面进展的话题。
419 0
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
1047 152
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
819 156
|
7月前
|
SQL
SQL如何只让特定列中只显示一行数据
SQL如何只让特定列中只显示一行数据
|
5月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
|
4月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
SQL语言小结
针对数据库、表单和数据行的增删改,没有涉及到sql真正的用途也就是查询,sql提供的查询语句的关键字占 sql 语言的一半之多,查询语句还是得单拿出来讲,不然太多了。 因为没有涉及到查询,所以sql的新增和修改都是很笼统的做法,drop、alter drop、delete这些很容易,逻辑性也不强,再次说明sql的真正精髓在于查询,不然为啥叫做结构化查询语言
343 0
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
(SQL)SQL语言中的查询语句整理
查询语句在sql中占了挺大一部分篇幅,因为在数据库中使用查询语句的次数远多于更新与删除命令。而查询语句比起其他语句要更加的复杂,可因为sql是数据库不可或缺的一部分,所以即使不懂,也必须得弄懂,以上。
320 0
|
7月前
|
SQL
SQL中如何删除指定查询出来的数据
SQL中如何删除指定查询出来的数据

推荐镜像

更多