利用HanLP计算中文词语语义相似度

HanLP官方GitHub地址
HanLP

在java项目中配置HanLP
推荐使用Maven方法
在poem.xml中加入以下代码

<groupId>com.hankcs</groupId>
<artifactId>hanlp</artifactId>
<version>portable-1.3.3</version>

但是在AndroidStudio中，没有Maven，所以在build.gradle的dependencies中加入如下代码

compile "com.hankcs:hanlp:portable-1.3.3"
还可以下载jar包和data包，使用hanlp.properties进行手动配置
在 IntelliJ IDEA中进入file -> project structure，在Libraries中添加jar包

更改hanlp.properties中的首行，指向data包所在的位置

将hanlp.properties放在out -> production -> name目录下

调用HanLP
import com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreSynonymDictionary;
只需要以上语句便可以使用HanLP

//使用hanlp计算语义距离
double[] numarray = new double[title_list.size()];

for (int i = 0; i < results.size(); i++) {
    for (int j = 0; j < title_list.size(); j++) {
        numarray[j] += CoreSynonymDictionary.similarity(results.get(i).name().toString(), title_list.get(j).toString());
    }
}

文章来源于citySouth的博客