MySQL 基础---表

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 表中的数据库对象包含列、索引和触发器。列(Columns): 属性列,在具体创建表时,必须指定列的名字和数据类型。索引(Indexes): 是指根据指定的数据库表建立起来的顺序,提供了快速访问数据的途径且可监督表的数据,使其索引所指向的列中的数据不可重复。

表中的数据库对象包含列、索引和触发器。

  • 列(Columns): 属性列,在具体创建表时,必须指定列的名字和数据类型。
  • 索引(Indexes): 是指根据指定的数据库表建立起来的顺序,提供了快速访问数据的途径且可监督表的数据,使其索引所指向的列中的数据不可重复。
  • 触发器(Triggers): 是指用户定义的事务命令的集合,当对一个表中的数据进行插入、更新或删除时这组命令就回自动执行,可以用来确保数据的完整性和安全性。

操作表:

  • 创建表
create table t_dept(
  deptno int,
  dname varchar(20),
  loc varchar(40)
);
  • 查看表结构describe t_dept;desc tab_dept;

  • 查看表详细定义show create table t_dept;

  • 删除表drop table t_dept;

  • 修改表alter table t_dept rename tab_dept;

增加字段

  • 在表的最后一个位置增加字段
    #在表的最后一个位置增加字段
    alter table tab_dept add descri varchar(20);
  • 在表的第一个位置增加字段
     #在表的第一个位置增加字段
     alter table tab_dept add fdescri varchar(20) first;
  • 在指定字段后增加字段
    #在指定字段后增加字段
    alter table t_dept add ddescri varchar(20) after deptno;
  • 删除指定字段
    #删除指定字段
    alter table t_dept drop descri;
  • 修改字段的数据类型
    #修改字段的数据类型
    alter table t_dept modify deptno varchar(20);
  • 修改字段的名字
 #修改字段的名字
 alter table t_dept change loc location varchar(40);
  • 同时修改字段的名字和属性
#同时修改字段的名字和属性
alter table t_dept change loc location varchar(20);
  • 修改字段的顺序
#修改字段的顺序
alter table t_dept modify loc varchar(20) first;
alter table t_dept modify deptno int(11) after dname;

操作表的约束(完整性约束)

img_b42f289e75a3ad847078f25a9052cb7e.png
完整性约束.png
  • 设置非空约束(NOT NULL, NK)
#设置非空约束(NOT NULL, NK)
create table t_dept(
         deptno int(20) not null,
         dname varchar(20),
         loc varchar(40)
);
  • 设置字段的默认值(DEFAULT)
#设置字段的默认值(DEFAULT)
create table t_dept(
         deptno int not null,
         dname varchar(20) default 'cjgong',
         loc varchar(40)
);
  • 设置唯一约束(UNIQUE, UK)
#设置唯一约束(UNIQUE, UK)
create table t_dept(
         deptno int,
         dname varchar(20) unique,
         loc varchar(40)
);
  • 为唯一约束设置名字
#为唯一约束设置名字
create table t_dept(
         deptno int,
         dname varchar(20),
         loc varchar(40),
         constraint uk_dname unique(dname)
);
  • 设置单字段主键约束(PRIMARY KEY, PK)
#设置单字段主键约束(PRIMARY KEY, PK)
create table t_dept(
         deptno int primary key,
         dname varchar(20),
         loc varchar(40)
);
  • 设置多字段主键
#设置多字段主键
create table t_dept(
         deptno int,
         dname varchar(20),
         loc varchar(40),
         constraint pk_name_deptno primary key(deptno, dname)
);
  • 设置字段值自动增加(AUTO_INCREMENT)
 #设置字段值自动增加(AUTO_INCREMENT)
 create table t_dept(
          deptno int primary key auto_increment,
          dname varchar(20),
          loc varchar(40)
 );
  • 设置外键约束(FOREIGN KEY, FK)--设置子表的外键必须是父表的主键
 #设置外键约束(FOREIGN KEY, FK)
 create table t_dept(
          deptno int primary key,
          dname varchar(20),
          loc varchar(40)
 );
create table t_employee(
         empno int primary key,
         ename varchar(20),
         job varchar(40),
         mgr int,
         hiredate date,
         sal double(10,2),
         comm double(10,2),
         deptno int,
         constraint fk_deptno foreign key(deptno) references t_dept(deptn0)
);
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
6月前
|
安全 关系型数据库 MySQL
【MySQL】表的增删查改
【MySQL】表的增删查改
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据迁移脚本优化过程:从 MySQL 到 Django 模型表
在大规模的数据迁移过程中,性能问题往往是开发者面临的主要挑战之一。本文将分析一个数据迁移脚本的优化过程,展示如何从 MySQL 数据库迁移数据到 Django 模型表,并探讨优化前后的性能差异。
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql sql语句删除一个库下的所有表
mysql sql语句删除一个库下的所有表
43 1
|
6月前
|
分布式计算 DataWorks MaxCompute
DataWorks产品使用合集之需要将mysql 表(有longtext类型字段) 迁移到odps,但odps好像没有对应的类型支持,该怎么办
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
5月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL设计规约问题之在数据库设计中,为什么要适当考虑反范式的表设计
MySQL设计规约问题之在数据库设计中,为什么要适当考虑反范式的表设计
|
5月前
|
SQL 存储 数据库
MySQL设计规约问题之如何处理日志类型的表
MySQL设计规约问题之如何处理日志类型的表
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL
蓝易云 - 如何修复MySQL中损坏的表
最后,为了防止数据丢失,定期备份数据是非常重要的。
154 3
|
5月前
|
运维 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之在处理MySQL表新增数据记录时,没有正确触发变更事件,该如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
6月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL数据库——SQL(1)-SQL通用语法、SQL分类、DDL(数据库操作、表操作)
MySQL数据库——SQL(1)-SQL通用语法、SQL分类、DDL(数据库操作、表操作)
58 1
|
6月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
【MySQL】表的约束
【MySQL】表的约束