MySQL 基础---单表数据记录查询

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: **查询数据记录操作: **简单数据记录查询条件数据记录查询排序数据记录查询限制数据记录查询统计函数和分组数据记录查询测试表# 创建雇员表 create table t_employee( empno int(1...

**查询数据记录操作: **

  • 简单数据记录查询
  • 条件数据记录查询
  • 排序数据记录查询
  • 限制数据记录查询
  • 统计函数和分组数据记录查询

测试表

# 创建雇员表
 create table t_employee(
          empno int(11),
          ename varchar(20),
          job varchar(20),
          MGR int(11),
          Miredate date,
          sal double(10,2),
          comm double(10,2),
          deptno int(11)
 );
img_c0bdc875012e8e390190a9b80c98e8ae.png
数据.png
  1. 简单数据记录查询
    简单数据记录查询: 简单数据查询、避免重复数据查询、实现数据四则运算数据查询、设置显示格式数据查询。
    (1) 简单数据查询
    简单数据查询: 查询所有字段数据、查询指定字段数据。
  • 查询所有字段数据
select * 
    from t_employee;
  • 查询指定字段数据
select empno, ename, sal 
    from t_employee;

(2)避免重复数据查询(DISTINCT)

select distinct job 
    from t_employee;

(3)实现数据四则运算数据查询

select ename, sal*12 
    from t_employee;

修改显示字段名(AS)

select ename, sal*12 as yearsalary 
     from t_employee;

(4) 设置显示格式数据查询

# CONCAT函数连接字符串
 select concat(ename,'雇员的年薪为: ', sal*12) yearsalary 
    from t_employee;
  1. 条件数据记录查询
    条件语句包含: 带关系运算符和逻辑运算符的条件数据查询、带BETWEEN AND关键字的条件数据查询、带IS NULL关键字的条件数据查询、带IN关键字的条件数据查询、带LIKE关键字的条件数据查询。
    (1)带关系运算符和逻辑运算符的条件数据查询
  • 单条件数据查询
select ename 
    from t_employee 
    where job='clerk';
  • 多条件语句查询
select ename,sal 
    from t_employee 
    where job='clerk' 
                and sal>800;

(2) 带BETWEEN AND关键字的条件数据查询

  • 符合范围的数据记录查询
select ename,sal 
    from t_employee 
    where sal 
                between 1000 and 2000;
  • 不符合范围的数据记录查询
select ename,sal 
    from t_employee 
    where sal not between 1000 and 2000;

(3)带IS NULL关键字的条件数据查询

  • 空值数据记录查询
select ename, comm 
    from t_employee 
    where comm  is null;
  • 非空值数据记录查询
select ename, comm 
    from t_employee 
    where not comm is null;

(4)带IN关键字的条件数据查询
IN--判断字段的数值是否在指定的集合中

  • 在集合中数据记录查询
select ename, empno 
    from t_employee 
    where empno in (7521,7780,7566,7788);
  • 不在集合中数据记录查询
select ename, empno 
    from t_employee 
    where empno not in (7521,7780,7566,7788);

(5)带LIKE关键字的条件数据查询
LIKE--模糊查询,支持的通配符如下:
-“_”通配符,该通配符值能匹配单个字符。
-“%”通配符,该通配符值可以匹配任意长度的字符串,既可以是0个字符,也可以是1个字符,也可以是很多个字符。在后边表示向后模糊,在前面表示向前模糊,前后可以同时模糊。

  • 带有“%”通配符的查询
select ename 
    from t_employee 
    where ename like 'a%';
  • 带有“_”通配符的查询
# 匹配出第二个字母是a的
select ename 
    from t_employee 
    where ename like '_a%';
  1. 排序数据记录查询
    查询时默认为升序。
    排序数据查询结果: 单字段排序、多字段排序。
    (1) 按照单字段排序
  • 升序排序
select * 
    from t_employee 
    order by sal asc;
  • 降序排序
select * 
    from t_employee 
    order by mgr desc;

(2) 按照多字段排序

select *
         from t_employee
         order by sal asc,
                 Miredate desc;
  1. 限制数据记录查询数量
    限制数据查询结果数量语句: 不指定初始位置方式、指定初始位置方式。
    (1) 不指定初始位置
  • 显示记录数小于查询结果
select *
         from t_employee
         where comm is null limit 2;
  • 显示记录数大于查询结果
 select *
          from t_employee
          where comm is null limit 11;

(2) 指定初始位置

select *
         from t_employee
         where comm is null
         order by miredate limit 0,5;
  1. 统计函数和分组数据记录查询
    统计函数:
  • COUNT()函数: 该统计函数实现统计表中记录的条数。
  • AVG()函数: 该统计函数实现计算字段值的平均值。
  • SUM()函数: 该统计函数实现计算字段值的总和。
  • MAX()函数: 该统计函数实现查询字段值的最大值。
  • MIN()函数: 该统计函数实现查询字段值的最小值。
    (1) 统计函数
  • 统计数据记录条数
# 为count(*)设置别名为number
select count(*) number from t_employee;

(2) 统计计算平均值

select avg(comm) average from t_employee;

(3) 统计计算求和

select sum(sal) sumvalue from t_employee;

(4) 统计计算最大值和最小值

select max(sal) maxval, min(sal) minval from t_employee;

(5) 关于统计函数注意点
如果操作的表中没有任何数据记录,则COUNT()函数返回数据0, 而其他函数则返回NULL。
(6) 分组数据查询---简单分组查询

select *
         from t_employee
         group by deptno;

(7) 分组数据查询---实现统计功能分组查询(GROUP_CONCAT)
GROUP_CONCAT函数实现显示每个分组中的字段。

select deptno, group_concat(ename) enames
         from t_employee
         group by deptno;

(8) 分组数据查询---实现多个字段分组查询

 select deptno, miredate, group_concat(ename) enames, count(ename)
          from t_employee
          group by deptno, miredate;

(9) 分组数据查询---实现HAVING子句限定分组查询

select deptno, avg(sal) average,group_concat(ename) enames, count(ename) number
          from t_employee
          group by deptno
          having avg(sal)>2000;
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