Android FeceDetector(人脸识别)

简介: 1. FectDetector人脸的检测方法是用双眼来检测人脸的位置,也就是说无法检测到嘴、侧脸等,双眼必须同时可见,并且眼镜会影响检测的效果。实际上,FaceDetector检测到的并不是人的全脸,而只是双眼。

1. FectDetector

人脸的检测方法是用双眼来检测人脸的位置,也就是说无法检测到嘴、侧脸等,双眼必须同时可见,并且眼镜会影响检测的效果。实际上,FaceDetector检测到的并不是人的全脸,而只是双眼。输入图片必须为Bitmap RGB565格式
图片太小的话检测不到人脸,小于100x100的图片检测不到人脸,由于Android内存有限,图片太大的话,会出现无法加载图片的异常。

检测到的人脸存放到FaceDetector.Face类中,该类无法再扩展。从该类可以获取到人眼的中心位置和双眼之间的具体。

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
  private static final String TAG = "MainActivity";

  @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);

    setContentView(new MyView(this));

    // 图片路径
    //setContentView(R.layout.activity_main);
    //String path = "sdcard/1.jpg";
    //String path = "sdcard/2.jpg";
    //hasFace(path);
  }

  /**
   * 判断图片中是否存在一个人脸
   *
   * @param path 图片路径
   * @return true, 存在人脸; false, 不存在人脸.
   */
  private boolean hasFace(String path) {
    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    // 必须为RGB_565
    options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path, options);
    int width = bitmap.getWidth();
    int height = bitmap.getHeight();

    int numberOfFace = 10;
    FaceDetector.Face[] faces = new FaceDetector.Face[numberOfFace];
    FaceDetector faceDetector = new FaceDetector(width, height, numberOfFace);
    int number = faceDetector.findFaces(bitmap, faces);
    return number != 0;
  }

  private class MyView extends View {
    /** 人脸的数量 */
    private static final int NUMBEROFFACE = 10;
    /** 图片宽度和高度 */
    private int mImageWidth, mImageHeight;
    /** 人脸识别工具类 */
    private FaceDetector myFaceDetect;
    /** 识别到的人脸数组 */
    private FaceDetector.Face[] mFaces;
    /** 眼睛的位置 */
    private float mEyesDistance;
    /** 识别出的人脸总数 */
    private int mNumberOfFaceDetected;
    /** 要识别的图片 */
    private Bitmap mBitmap;

    public MyView(Context context) {
      super(context);
      // 创建图像参数
      BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
      // 设置图片涂色格式为RGB_565
      options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
      // 创建一个Bitmap
      mBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.wqer, options);
      // 获取图片的宽度
      mImageWidth = mBitmap.getWidth();
      // 获取图片的高度
      mImageHeight = mBitmap.getHeight();
      // 创建人脸数组
      mFaces = new FaceDetector.Face[NUMBEROFFACE];
      // 创建图片解析
      myFaceDetect = new FaceDetector(mImageWidth, mImageHeight, NUMBEROFFACE);
      // 获取人脸的数量
      mNumberOfFaceDetected = myFaceDetect.findFaces(mBitmap, mFaces);
    }

    @Override protected void onDraw(Canvas canvas) {
      // 绘制原图
      canvas.drawBitmap(mBitmap, 0, 0, null);
      // 创建一个抗锯齿的画笔
      Paint paint = new Paint(Paint.ANTI_ALIAS_FLAG);
      // 设置画笔的颜色
      paint.setColor(Color.GREEN);
      // 设置画笔的风格,粗体
      paint.setStyle(Paint.Style.STROKE);
      // 设置画笔的宽度
      paint.setStrokeWidth(3);
      // 打印识别出的人脸数量
      Log.e(TAG, mNumberOfFaceDetected + "");
      // 遍历人脸数组
      for (int i = 0; i < mNumberOfFaceDetected; i++) {
        // 获取相应位置的人脸
        FaceDetector.Face face = mFaces[i];
        // 创建一个长度可为小数的矩形
        PointF pointF = new PointF();
        // 从人脸中获取到中心点
        face.getMidPoint(pointF);
        // 从人脸中获取到眼睛的位置
        mEyesDistance = face.eyesDistance();
        // 打印人脸的位置
        Log.e(TAG, mEyesDistance + "");
        // 画出矩形
        canvas.drawRect(
            // 左上角横轴坐标
            (int) (pointF.x - mEyesDistance),
            // 左上角纵轴坐标
            (int) (pointF.y - mEyesDistance),
            // 右下角横轴坐标
            (int) (pointF.x + mEyesDistance),
            // 右下角纵轴坐标
            (int) (pointF.y + mEyesDistance),
            // 画笔
            paint);
      }
    }
  }
}

效果图:

img_b9f7b0fd3a2655f1e6b8298bc793d82e.png
效果图.png

2. Play Services Vision

1). 导入库

  • app/build.gradle文件添加依赖
    compile 'com.google.android.gms:play-services-vision:8.1.0'
  • AndroidManifest.xml文件中添加
        <meta-data
            android:name="com.google.android.gms.vision.DEPENDENCIES"
            android:value="face"/>

2). 自定义View


public class FaceOverlayView extends View {
    private Bitmap mBitmap;
    private SparseArray<Face> mFaceSparseArray;
    public FaceOverlayView(Context context) {
        this(context, null);
    }

    public FaceOverlayView(Context context, AttributeSet attrs) {
        this(context, attrs, 0);
    }

    public FaceOverlayView(Context context, AttributeSet attrs, int defStyleAttr) {
        super(context, attrs, defStyleAttr);
    }

    /**
     * 设置Bitmap
     * @param bitmap bitmap
     */
    public void setBitmap(Bitmap bitmap) {
        this.mBitmap = bitmap;
        // 创建一个人脸识别工具
        FaceDetector detector =
                new FaceDetector.Builder(getContext())
                .setTrackingEnabled(true)
                .setLandmarkType(FaceDetector.ALL_LANDMARKS)
                .setMode(FaceDetector.FAST_MODE)
                .build();
        // 判断是否可以使用
        if (!detector.isOperational()) {
            // 不可用
            Toast.makeText(getContext(), "不可用", Toast.LENGTH_SHORT).show();
        } else {
            // 根据图片创建一帧
            Frame frame = new Frame.Builder().setBitmap(bitmap).build();
            // 使用工具解析这一帧,获取到人脸的数组
            mFaceSparseArray = detector.detect(frame);
            // 释放工具
            detector.release();
        }
        // 重绘
        invalidate();
    }

    @Override
    protected void onDraw(Canvas canvas) {
        super.onDraw(canvas);
        if (null != mBitmap && null != mFaceSparseArray) {
            double scale = drawableBitmap(canvas);
            drawFaceBox(canvas, scale);
        }
    }

    /**
     * 画脸框
     * @param canvas 绘图工具
     * @param scale 缩放工具
     */
    private void drawFaceBox(Canvas canvas, double scale) {
        // 创建画笔
        Paint paint = new Paint();
        // 设置颜色
        paint.setColor(Color.GREEN);
        // 设置风格
        paint.setStyle(Paint.Style.STROKE);
        // 设置线宽2
        paint.setStrokeWidth(5);

        float left;
        float top;
        float right;
        float bottom;
        // 遍历数组
        for (int i = 0; i < mFaceSparseArray.size(); i++) {
            // 获取对应的脸部信息
            Face face = mFaceSparseArray.valueAt(i);
            // 获取所上角坐标
            left = (float) (face.getPosition().x * scale);
            top = (float) (face.getPosition().y * scale);
            // 获取右下角坐标
            right = (float) (scale * (face.getPosition().x + face.getWidth()));
            bottom = (float) (scale * (face.getPosition().y + face.getHeight()));
            // 画矩形
            canvas.drawRect(left, top, right, bottom, paint);
        }
    }

    /**
     * 绘图
     * @param canvas 绘图工具
     * @return 返回缩放比
     */
    private double drawableBitmap(Canvas canvas) {
        // 获取view的宽高
        double viewWidth = canvas.getWidth();
        double viewHeight = canvas.getHeight();
        // 获取图片宽高
        double imageWidth = mBitmap.getWidth();
        double imageHeight = mBitmap.getHeight();
        // 获取缩放比
        double scale = Math.min(viewWidth / imageWidth, viewHeight / imageHeight);
        // 矩形框
        Rect destBounds = new Rect(0, 0, (int)(imageWidth * scale), (int)(imageHeight * scale));
        // 绘制图片
        canvas.drawBitmap(mBitmap, null, destBounds, null);
        // 返回缩放比
        return scale;
    }
}

3). 使用
activity.xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<RelativeLayout
    xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    android:id="@+id/activity_main"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    tools:context="com.mazaiting.visiontest.MainActivity">

    <com.mazaiting.visiontest.FaceOverlayView
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="match_parent"
        android:id="@+id/face_overlay"
        />
</RelativeLayout>

MainActivity.java

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        FaceOverlayView faceOverlayView = (FaceOverlayView) this.findViewById(R.id.face_overlay);

        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.face);

        faceOverlayView.setBitmap(bitmap);
    }
}

4). 示例图


img_042387c06830ba9bf3771c87bce9d16b.jpe
效果图2.jpg
目录
相关文章
|
6月前
|
API Android开发 计算机视觉
视觉智能平台有android人脸识别拍照demo?
视觉智能平台有android人脸识别拍照demo么?
67 0
|
2月前
|
小程序 JavaScript Java
android电子班牌人脸识别系统源码
智慧校园云平台全套源码包含:电子班牌管理系统、成绩管理系统、考勤人脸刷卡管理系统、综合素养评价系统、请假管理系统、电子班牌发布系统、校务管理系统、小程序移动端、教师后台管理系统、SaaS运营云平台。
34 1
|
4月前
|
XML 算法 Java
Android 开发人脸识别之自动识别验证码功能讲解及实现(超详细 附源码)
Android 开发人脸识别之自动识别验证码功能讲解及实现(超详细 附源码)
62 0
|
4月前
|
小程序 JavaScript Java
智慧校园系统源码,android电子班牌人脸识别系统
智慧校园系统源码,android电子班牌人脸识别系统
46 0
|
机器学习/深度学习 算法 Java
基于Android的人脸识别门禁系统
基于Android的人脸识别门禁系统
151 0
基于Android的人脸识别门禁系统
|
安全 Android开发 数据安全/隐私保护
Android支持Smart Lock 人脸解锁
Android支持Smart Lock 人脸解锁
259 0
|
测试技术 API 数据安全/隐私保护
Android——实现人脸支付
功能实现 人脸支付 API初始化 人脸特征提取 返回支付结果 密码框输入支付 自定义密码输入框控件 初始化控件 密码匹配 尾言 效果展
306 0
|
机器学习/深度学习 算法 生物认证
基于Android平台实现人脸识别
前言 在深度学习出现后,人脸识别技术才真正有了可用性。这是因为之前的机器学习技术中,难以从图片中取出合适的特征值。轮廓?颜色?眼睛?如此多的面孔,且随着年纪、光线、拍摄角度、气色、表情、化妆、佩饰挂件等等的不同,同一个人的面孔照片在照片象素层面上差别很大,凭借专家们的经验与试错难以取出准确率较高的特征值,自然也没法对这些特征值进一步分类。
4880 0
|
移动开发 开发工具 Android开发
react native 集成人脸识别 --android
最近的项目中要做身份认证,其中就包括人脸识别,用的第三方sdk是同盾的,这个是企业谈好的,咱们也只能去按照文档,一步一步去集成,其实也不难,总结起来就是: 在原生中写个方法给RN调用,这个方法就是跳转官网写好的activity,然后识别成功在回调里,把获取的base64图片发消息给RN,RN这边通过监听获得,原生发来的消息。
2007 0
|
机器学习/深度学习 前端开发 API
Android 开发者如何通过运动视觉 API 进行机器学习 - 第一部 - 人脸检测
本文讲的是Android 开发者如何通过运动视觉 API 进行机器学习 - 第一部 - 人脸检测,在计算机科学中,机器学习是一个非常有意思的领域,它已经在我的最想学习的愿望清单中驻留已久。因为有太多来自于RxJava, Testing, Android N, Android Studio 以及其他 Android 相关的技术更新,所以我都每能花时间来学习这个。
1833 0