SQLServer CDC数据迁移和数据抽取功能介绍

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
简介: CDC介绍cdc.png为了满足数据迁移和数据抽取的业务需要,使得有机会在数据库层面上直接实现增量抽取功能,ORACLE综合性能和场景需要,在数据库引擎层面直接集成了CDC功能,由于提供了类似API的功能接口,变更数据捕获和更改跟踪均不要求在源中进行任何架构更改或使用触发器,所以比第三方工具具有一定的优势。

CDC介绍

img_953aa7f22bd8ee7f9db7b6501c7bbf7e.png
cdc.png

为了满足数据迁移和数据抽取的业务需要,使得有机会在数据库层面上直接实现增量抽取功能,ORACLE综合性能和场景需要,在数据库引擎层面直接集成了CDC功能,由于提供了类似API的功能接口,变更数据捕获和更改跟踪均不要求在源中进行任何架构更改或使用触发器,所以比第三方工具具有一定的优势。利用CDC捕获变更有以下特点:

① 性能影响小。使用异步进程捕获,通过进程读取事务日志,对系统造成的影响很小,不对业务系统造成太大的压力,影响现有业务。

② 监控范围大。对该表的所有DML和DDL操作都会被记录,有助于跟踪表的变化,实现表操作的追根溯源。

③ 操作简单 。CDC是在数据库引擎中添加的功能,封装在数据库中,类似于API接口调用,不需要复杂的业务处理逻辑就可以实现DML和DDL的操作监控。

④ 有一定时延性。由于捕获进程从事务日志中提取更改数据,因此,向源表提交更改的时间与更改出现在其关联更改表中的时间之间存在内在的延迟。 虽然这种延迟通常很小,但务必记住,在捕获进程处理相关日志项之前无法使用更改数据。

CDC注意事项

1. SQL Server的版本必须是2008或以上;

2. 不能同时使用内存优化表(SQL Server2014或以上版本才有的功能)。否则会出现以下错误:

img_6f244bebf6be3082d786071db0455d44.png
image.png
  1. @@SERVERNAME、serverproperty('servername')两者(本地服务器名和服务器实例的属性必须一致)必须一致。下面脚本可将两者调整成一致。如果执行后两者仍不一致,需要重启SQL Server服务。

if serverproperty('servername') <> @@servername
begin
declare @server sysname
set @server = @@servername
exec sp_dropserver@server =@server
set @server = cast(serverproperty('servername') as sysname)
exec sp_addserver@server = @server , @local = 'LOCAL'
PRINT 'ok'
end
select @@SERVERNAME,serverproperty('servername')

  1. 必须开启SQL Sever代理服务。CDC功能必须通过作业来实现。

  2. 开启CDC功能的表,无法使用 TRUNCATE TABLE 。可以先禁用,执行完truncate再启用cdc。

6.如果表结构发生变化,则捕获实例表中:新增列无法捕获到、删除列保持NULL、修改列类型会发生强制转换。为保险起见,应禁用捕获实例,然后再启用。

7.在查询CDC相关表时,建议加上With(NOLOCK),否则易产生阻塞或死锁。

  1. 一个表最多只能有两个捕获实例。
相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS&nbsp;SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
目录
相关文章
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
“震撼揭秘!Flink CDC如何轻松实现SQL Server到MySQL的实时数据同步?一招在手,数据无忧!”
【8月更文挑战第7天】随着大数据技术的发展,实时数据同步变得至关重要。Apache Flink作为高性能流处理框架,在实时数据处理领域扮演着核心角色。Flink CDC(Change Data Capture)组件的加入,使得数据同步更为高效。本文介绍如何使用Flink CDC实现从SQL Server到MySQL的实时数据同步,并提供示例代码。首先确保SQL Server启用了CDC功能,接着在Flink环境中引入相关连接器。通过定义源表与目标表,并执行简单的`INSERT INTO SELECT`语句,即可完成数据同步。
301 1
|
3月前
|
Java 测试技术 容器
从零到英雄:Struts 2 最佳实践——你的Web应用开发超级变身指南!
【8月更文挑战第31天】《Struts 2 最佳实践:从设计到部署的全流程指南》深入介绍如何利用 Struts 2 框架从项目设计到部署的全流程。从初始化配置到采用 MVC 设计模式,再到性能优化与测试,本书详细讲解了如何构建高效、稳定的 Web 应用。通过最佳实践和代码示例,帮助读者掌握 Struts 2 的核心功能,并确保应用的安全性和可维护性。无论是在项目初期还是后期运维,本书都是不可或缺的参考指南。
48 0
|
3月前
|
SQL 存储 数据管理
掌握SQL Server Integration Services (SSIS)精髓:从零开始构建自动化数据提取、转换与加载(ETL)流程,实现高效数据迁移与集成——轻松上手SSIS打造企业级数据管理利器
【8月更文挑战第31天】SQL Server Integration Services (SSIS) 是 Microsoft 提供的企业级数据集成平台,用于高效完成数据提取、转换和加载(ETL)任务。本文通过简单示例介绍 SSIS 的基本使用方法,包括创建数据包、配置数据源与目标以及自动化执行流程。首先确保安装了 SQL Server Data Tools (SSDT),然后在 Visual Studio 中创建新的 SSIS 项目,通过添加控制流和数据流组件,实现从 CSV 文件到 SQL Server 数据库的数据迁移。
139 0
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
SQL Server、MySQL、PostgreSQL:主流数据库SQL语法异同比较——深入探讨数据类型、分页查询、表创建与数据插入、函数和索引等关键语法差异,为跨数据库开发提供实用指导
【8月更文挑战第31天】SQL Server、MySQL和PostgreSQL是当今最流行的关系型数据库管理系统,均使用SQL作为查询语言,但在语法和功能实现上存在差异。本文将比较它们在数据类型、分页查询、创建和插入数据以及函数和索引等方面的异同,帮助开发者更好地理解和使用这些数据库。尽管它们共用SQL语言,但每个系统都有独特的语法规则,了解这些差异有助于提升开发效率和项目成功率。
294 0
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
|
4月前
|
开发框架 Oracle 关系型数据库
ABP框架使用Oracle数据库,并实现从SQLServer中进行数据迁移的处理
ABP框架使用Oracle数据库,并实现从SQLServer中进行数据迁移的处理
|
3月前
|
SQL 存储 数据管理
解锁 SQL Server 2022的时间序列数据功能
【8月更文挑战第14天】解锁SQL Server 2022的时间序列数据功能需先确认版本支持;接着创建数据库与含时间列的表,如`TimeSeriesData`;然后插入时间序列数据;利用内置函数如窗口函数计算移动平均等统计;最后针对大数据量配置索引及分区以优化性能。这流程助力高效处理时间序列数据。
|
3月前
|
SQL
SQL SERVER数据分组后取第一条数据——PARTITION BY
SQL SERVER数据分组后取第一条数据——PARTITION BY
123 0
|
2月前
|
SQL 数据库
数据库数据恢复—SQL Server数据库报错“错误823”的数据恢复案例
SQL Server附加数据库出现错误823,附加数据库失败。数据库没有备份,无法通过备份恢复数据库。 SQL Server数据库出现823错误的可能原因有:数据库物理页面损坏、数据库物理页面校验值损坏导致无法识别该页面、断电或者文件系统问题导致页面丢失。
100 12
数据库数据恢复—SQL Server数据库报错“错误823”的数据恢复案例
|
8天前
|
存储 数据挖掘 数据库
数据库数据恢复—SQLserver数据库ndf文件大小变为0KB的数据恢复案例
一个运行在存储上的SQLServer数据库,有1000多个文件,大小几十TB。数据库每10天生成一个NDF文件,每个NDF几百GB大小。数据库包含两个LDF文件。 存储损坏,数据库不可用。管理员试图恢复数据库,发现有数个ndf文件大小变为0KB。 虽然NDF文件大小变为0KB,但是NDF文件在磁盘上还可能存在。可以尝试通过扫描&拼接数据库碎片来恢复NDF文件,然后修复数据库。

热门文章

最新文章