2.0之后ES的java api用法有了很大变化。在此记录一些。
java应用程序连接ES集群，笔者使用的是TransportClient，获取TransportClient的代码设计为单例模式（见getClient方法）。同时包含了设置自动提交文档的代码。注释比较详细，不再赘述。
下方另有提交文档、提交搜索请求的代码。
1、连接ES集群代码如下：
1 package elasticsearch;
2
3 import com.vividsolutions.jts.geom.GeometryFactory;
4 import com.vividsolutions.jts.geom.MultiPolygon;
5 import com.vividsolutions.jts.geom.Polygon;
6 import com.vividsolutions.jts.io.ParseException;
7 import com.vividsolutions.jts.io.WKTReader;
8 import org.apache.commons.logging.Log;
9 import org.apache.commons.logging.LogFactory;
10 import org.elasticsearch.action.bulk.BulkProcessor;
11 import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequest;
12 import org.elasticsearch.action.bulk.BulkResponse;
13 import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
14 import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
15 import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
16 import org.elasticsearch.common.unit.ByteSizeUnit;
17 import org.elasticsearch.common.unit.ByteSizeValue;
18 import org.elasticsearch.common.unit.TimeValue;
19
20 import java.net.InetAddress;
21 import java.util.Date;
22
23 /**
24 * Created by ZhangDong on 2015/12/25.
25 */
26 public class EsClient {
27 static Log log = LogFactory.getLog(EsClient.class);
28
29 // 用于提供单例的TransportClient BulkProcessor
30 static public TransportClient tclient = null;
31 static BulkProcessor staticBulkProcessor = null;
32
33 //【获取TransportClient 的方法】
34 public static TransportClient getClient() {
35 try {
36 if (tclient == null) {
37 String EsHosts = "10.10.2.1:9300,10.10.2.2:9300";
38 Settings settings = Settings.settingsBuilder()
39 .put("cluster.name", "wshare_es")//设置集群名称
40 .put("tclient.transport.sniff", true).build();//自动嗅探整个集群的状态，把集群中其它机器的ip地址加到客户端中
41
42 tclient = TransportClient.builder().settings(settings).build();
43 String[] nodes = EsHosts.split(",");
44 for (String node : nodes) {
45 if (node.length() > 0) {//跳过为空的node（当开头、结尾有逗号或多个连续逗号时会出现空node）
46 String[] hostPort = node.split(":");
47 tclient.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName(hostPort[0]), Integer.parseInt(hostPort[1])));
48
49 }
50 }
51 }//if
52 } catch (Exception e) {
53 e.printStackTrace();
54 }
55 return tclient;
56 }
57 //【设置自动提交文档】
58 public static BulkProcessor getBulkProcessor() {
59 //自动批量提交方式
60 if (staticBulkProcessor == null) {
61 try {
62 staticBulkProcessor = BulkProcessor.builder(getClient(),
63 new BulkProcessor.Listener() {
64 @Override
65 public void beforeBulk(long executionId, BulkRequest request) {
66 //提交前调用
67 // System.out.println(new Date().toString() + " before");
68 }
69
70 @Override
71 public void afterBulk(long executionId, BulkRequest request, BulkResponse response) {
72 //提交结束后调用（无论成功或失败）
73 // System.out.println(new Date().toString() + " response.hasFailures=" + response.hasFailures());
74 log.info( "提交" + response.getItems().length + "个文档，用时"
75 + response.getTookInMillis() + "MS" + (response.hasFailures() ? " 有文档提交失败！" : ""));
76 // response.hasFailures();//是否有提交失败
77 }
78
79 @Override
80 public void afterBulk(long executionId, BulkRequest request, Throwable failure) {
81 //提交结束且失败时调用
82 log.error( " 有文档提交失败！after failure=" + failure);
83 }
84 })
85
86 .setBulkActions(1000)//文档数量达到1000时提交
87 .setBulkSize(new ByteSizeValue(5, ByteSizeUnit.MB))//总文档体积达到5MB时提交 //
88 .setFlushInterval(TimeValue.timeValueSeconds(5))//每5S提交一次（无论文档数量、体积是否达到阈值）
89 .setConcurrentRequests(1)//加1后为可并行的提交请求数，即设为0代表只可1个请求并行，设为1为2个并行
90 .build();
91 // staticBulkProcessor.awaitClose(10, TimeUnit.MINUTES);//关闭，如有未提交完成的文档则等待完成，最多等待10分钟
92 } catch (Exception e) {//关闭时抛出异常
93 e.printStackTrace();
94 }
95 }//if
96
97
98
99
100
101 return staticBulkProcessor;
102 }
103 }
2、插入文档的代码（自动批量提交方式，注释中另有手动批量提交、单个文档提交的方式）：
1 package elasticsearch;
2
3 import org.apache.commons.logging.Log;
4 import org.apache.commons.logging.LogFactory;
5 import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
6
7
8 /**
9 * Created by ZhangDong on 2015/12/25.
10 */
11 public class EsInsert2 {
12 static Log log = LogFactory.getLog(EsInsert2.class);
13 public static void add(String json) {
14 try { //EsClient.getBulkProcessor()是位于上方EsClient类中的方法
15 EsClient.getBulkProcessor().add(new IndexRequest("设置的index name", "设置的type name","要插入的文档的ID").source(json));//添加文档，以便自动提交
16 } catch (Exception e) {
17 log.error("add文档时出现异常：e=" + e + " json=" + json);
18 }
19 }
20 }
21 //手动 批量更新
22 // BulkRequestBuilder bulkRequest = tclient.prepareBulk();
23 // for(int i=500;i<1000;i++){
24 // //业务对象
25 // String json = "";
26 // IndexRequestBuilder indexRequest = tclient.prepareIndex("twitter", "tweet")
27 // //指定不重复的ID
28 // .setSource(json).setId(String.valueOf(i));
29 // //添加到builder中
30 // bulkRequest.add(indexRequest);
31 // }
32 //
33 // BulkResponse bulkResponse = bulkRequest.execute().actionGet();
34 // if (bulkResponse.hasFailures()) {
35 // // process failures by iterating through each bulk response item
36 // System.out.println(bulkResponse.buildFailureMessage());
37 // }
38
39 //单个文档提交
40 // String json = "{\"relationship\":{},\"tags\":[\"camera\",\"video\"]}";
41 // IndexResponse response = getClient().prepareIndex("dots", "scan", JSON.parseObject(json).getString("rid")).setSource(json).get();
42 // return response.toString();
3、进行搜索的代码，其中有适用于复杂搜索逻辑的BoolQuery用法，以及关键词高亮的配置、在某个字段精确搜索、全文搜索、匹配全部文档、搜索同时返回聚类信息的用法：
1 package service;
2
3 import elasticsearch.EsClient;
4 import org.apache.commons.logging.Log;
5 import org.apache.commons.logging.LogFactory;
6 import org.elasticsearch.action.search.SearchRequestBuilder;
7 import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
8 import org.elasticsearch.index.query.*;
9 import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
10 import org.springframework.stereotype.Service;
11
12 /**
13 * Created by ZhangDong on 2016/1/5.
14 */
15 @Service
16 public class SearchService2 {
17
18 Log log = LogFactory.getLog(getClass());
19 public SearchResponse getSimpleSearchResponse( int page, int pagesize){
20
21 BoolQueryBuilder mustQuery = QueryBuilders.boolQuery();
22 mustQuery.must(QueryBuilders.matchAllQuery()); // 添加第1条must的条件 此处为匹配所有文档
23
24 mustQuery.must(QueryBuilders.matchPhraseQuery("title", "时间简史"));//添加第2条must的条件 title字段必须为【时间简史】
25 // ↑ 放入筛选条件(termQuery为精确搜索，大小写敏感且不支持*) 实验发现matchPhraseQuery可对中文精确匹配term
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27 mustQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("auther", "霍金")); // 添加第3条must的条件
28
29 QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.queryStringQuery("物理")//.escape(true)//escape 转义 设为true，避免搜索[]、结尾为!的关键词时异常 但无法搜索*
30 .defaultOperator(QueryStringQueryBuilder.Operator.AND);//不同关键词之间使用and关系
31 mustQuery.must(queryBuilder);//添加第4条must的条件 关键词全文搜索筛选条件
32
33 SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = EsClient.getClient().prepareSearch("index name").setTypes("type name")
34 .setQuery(mustQuery)
35 .addHighlightedField("*")/*星号表示在所有字段都高亮*/.setHighlighterRequireFieldMatch(false)//配置高亮显示搜索结果
36 .setHighlighterPreTags("<高亮前缀标签>").setHighlighterPostTags("<高亮后缀标签>");//配置高亮显示搜索结果
37
38 searchRequestBuilder = searchRequestBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms("agg1(聚类返回时根据此key获取聚类结果)")
39 .size(1000)/*返回1000条聚类结果*/.field("要在文档中聚类的字段，如果是嵌套的则用点连接父子字段，如【person.company.name】"));
40
41 SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.setFrom((page - 1) * pagesize)//分页起始位置（跳过开始的n个）
42 .setSize(pagesize)//本次返回的文档数量
43 .execute().actionGet();//执行搜索
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45 log.info("response="+searchResponse);
46 return searchResponse;
47 }
48 }
4、ES中使用delete-by-query插件，DSL方式按条件删除数据的方法：
ES2.1中，默认的文档删除方式只有按ID删除方法：
curl -XDELETE 'localhost:9200/customer/external/2?pretty'
（参考：Deleting Documents | Elasticsearch Reference [2.1] | Elastic https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.1/_deleting_documents.html）
按条件删除需要安装delete-by-query插件，在线安装方式可使用命令
plugin install delete-by-query
随后会从https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/plugin/delete-by-query/2.1.0/delete-by-query-2.1.0.zip处下载插件安装包。但是本人使用的某个ES环境是离线的，需要手动下载上述URL对应的ZIP，放置于elasticsearch-2.1.0文件夹下，与bin、config等文件夹同级，同时还要下载 https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/plugin/delete-by-query/2.1.0/delete-by-query-2.1.0.zip.md5
校验文件放于同一位置（XXX.sha1应该也可以），使用以下命令离线安装：
bin/plugin install file:delete-by-query-2.1.0.zip
其中delete-by-query-2.1.0.zip是相对路径，绝对路径应该也可以，随后便安装成功了。
安装成功后查看，发现其实就是解压delete-by-query-2.1.0.zip的内容放置于elasticsearch-2.1.0/plugins/delete-by-query 文件夹下，猜测手动解压也可以使用。
注意：如果是ES集群，需要对每个节点都安装这个插件，而且每个节点安装后要重启ES。
使用DSL方式按条件删除文档的方法：
DELETE方式，请求
http://localhost:9200/index_name/type_name/_query
http payload内容：
{
"query":{
"match_all":{}
}
}
上述query为匹配全部文档。
原文网址：https://www.cnblogs.com/zhangdong92/p/5192867.html
