ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速的效果。
ElasticSearch作为一个主流的搜索引擎，其完整的使用流程包括：
（1）elasticsearch安装，配置ik分词器和pinyin插件；
（2）安装kibana管理es工具；
（3）安装logstash数据导入工具（导入工具可自行选择，该实例选择logstash导入工具）。
那么，本篇博客先介绍elasticsearch5.6.1在linux系统上的具体安装步骤。
1. 网上下载elasticsearch5.6.1的安装工具包，下载路径：elasticsearch5.6.1；
2.在linux上选择一个安装目录解压，然后进行文件的配置；
3.首先进行elasticsearch.yml的配置，该文件位于config目录下，具体配置如下：
以下是配置集群，各属性配置说明，更多属性配置可自行添加
# ======================== Elasticsearch Configuration =========================
#
# NOTE: Elasticsearch comes with reasonable defaults for most settings.
# Before you set out to tweak and tune the configuration, make sure you
# understand what are you trying to accomplish and the consequences.
#
# The primary way of configuring a node is via this file. This template lists
# the most important settings you may want to configure for a production cluster.
#
# Please consult the documentation for further information on configuration options:
# https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/index.html
#
# ---------------------------------- Cluster -----------------------------------
#
#集群名称
cluster.name: elastic_cluster
#
# ------------------------------------ Node ------------------------------------
#
#节点名称
node.name: node1
#
# Add custom attributes to the node:
#
#node.attr.rack: r1
#
# ----------------------------------- Paths ------------------------------------
#
#节点数据存放目录地址;默认是在ELASTICSEARCH _HOME/data下面，可自定义
#path.data: /path/to/data
#
#logs日志存放目录地址，可自定义
#path.logs: /path/to/logs
#
# ----------------------------------- Memory -----------------------------------
#是否锁定内存，以下两个一般设置为false
bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false
#
# Make sure that the heap size is set to about half the memory available
# on the system and that the owner of the process is allowed to use this
# limit.
#
# Elasticsearch performs poorly when the system is swapping the memory.
#
# ---------------------------------- Network -----------------------------------
#
# Set the bind address to a specific IP (IPv4 or IPv6):
#指定本机IP地址，自行修改为本机ip
network.host: 192.168.0.1
#指定本机http访问端口
http.port: 9200
#指定节点是否有资格被选举为主节点；默认true
node.master: true
#指定节点是否存储索引数据；默认true
node.data: true
#
# For more information, consult the network module documentation.
#
# --------------------------------- Discovery ----------------------------------
#
# Pass an initial list of hosts to perform discovery when new node is started:
# The default list of hosts is ["127.0.0.1", "[::1]"]
#设置集群各节点的初始列表，默认第一个为主节点，如果不是配置集群，而是单机，以下参数可不进行配置
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.1", "192.168.1.2"]
#
# Prevent the "split brain" by configuring the majority of nodes (total number of master-eligible nodes / 2 + 1):
#设置集群最大主节点数量；默认1，范围值为1-4
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
#
# For more information, consult the zen discovery module documentation.
#
# ---------------------------------- Gateway -----------------------------------
#
# Block initial recovery after a full cluster restart until N nodes are started:
#
#gateway.recover_after_nodes: 3
#
# For more information, consult the gateway module documentation.
#
# ---------------------------------- Various -----------------------------------
#
# Require explicit names when deleting indices:
#
#action.destructive_requires_name: true
#设置9200端口可以对外访问；比如head插件连es
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
4.配置文件配置好之后，很多时候我们都希望添加自定义的比较优秀分词器，比如ik分词器，以下是安装分词器等插件的
具体流程：
（1）网上下载已经编译好的ik分词器和pinyin插件（未编译好的，可自行编译），如果没找到资源，可选择该路径下载已经
编译好的分词器：elasticsearch-analysis-ik-5.6.1和elasticsearch-analysis-pinyin-5.6.1
（2）下载好分词器插件之后，在前面已经解压的elasticsearch文件夹里面有一个plugin文件夹，在这个文件夹下新建两个
文件夹，一个是ik，另一个是pinyin，然后分别将解压之后的elasticsearch-analysis-ik-5.6.1里面的所有文件复制到ik文件夹里面，
将解压之后的elasticsearch-analysis-pinyin-5.6.1里面的所有文件复制到pinyin文件夹里面，插件安装完成，当es启动的时候，
就会自动加载里面的插件；
5.那么基本配置就完成了，接下来就是怎样去启动es了，启动方式也很简单，进入es的bin目录下，执行./elasticsearch -d 的后台
启动命令即可，然后执行命令ps aux|grep elasticsearch 查看是否有es进程，有则启动成功，没有则去logs目录下查看日志信息，
看看是什么原因导致启动失败；
6.初次安装和配置启动es，当然会少不了报错，很正常不过的事，那么接下来这里会总结几个常见的错误以及解决方法，具体如下：
（1）root用户不允许启动es（官方说明是出于安全考虑）。首先在服务器创建一个新用户，授权。然后使用这个新用户启动es；
（2）JDK版本不兼容，或者太低。安装es的JDK必须1.8或以上，在不改变当前JDK环境变量的情况下，可以在bin目录下的elasticsearch
启动文件里面的头部新增如下命令（jdk1.8的linux版本如果没有需要自行下载，放到指定的路径下，然后java_home指定相应路径）：
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_121
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
jdk1.8.0_121是自行下载的一个jdk版本，如果没有可自行下载；
（3）出现问题：max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
解决办法：切换root用户，进入到/etc/security/limits.conf
底部添加：
* hard nofile 65536
* soft nofile 65536
（4） 出现问题：max number of threads [1024] for user [es] is too low, increase to at least [4096]
解决办法：切换root用户，进入到/etc/security/limits.d/90-nproc.conf
将soft nproc 1024 修改成soft nproc 4096
（5）出现问题：max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
解决办法：切换root用户, 进入/etc/sysctl.conf
添加vm.max_map_count=655360
执行命令：sysctl -p
（6）如果以上的修改完成之后，重新连接打开服务器，如果系统还不生效，则重启linux服务器，切换root账户，
执行：shutdown -r now命令，重启服务器（该命令需要慎重，会重启服务器）；
7. 总结：
以上就是elasticsearch5.6.1版本在linux系统上的安装，各个版本的安装方法基本是一样的，具体问题具体分析，不过按照上面的
解决方法一般都是可以启动es的，希望能对安装es还有疑问的程序猿有所帮助，接下来的博客会讲述kibana管理工具的安装和配置。
