DataWorks V2使用PyUdf

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks V2的版本变动有点大,导致很多用户会问我一些基础的使用操作。本文就讲述一下,如何在DataWorks上使用PyUdf。

在DataWorks上新建一个Python资源,命名为 test_udf.py

imageimage

编辑pyudf的脚本代码,实现方法请参考Python实现MaxCompute UDF

# -*- coding:utf-8 -*-
from odps.udf import annotate #函数签名,SQL执行前所有函数的参数类型和返回值类型必须确定;
@annotate("string->string")#参数为string,返回值为string;
class Upper2Lower(object):
   def evaluate(self, arg):#实现 evaluate 方法;
       return arg.lower()
AI 代码解读

保存,并上传资源。

image

新建函数 Upper2lower2

image

注册函数

image

python资源输入类名的时候,不需要加上py后缀。切记,不要忘记提交函数。

使用函数 SELECT Upper2lower2('AA');

image
至此为止,pyudf就可以使用了。

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