python列表排序
简单记一下python中List的sort方法（或者sorted内建函数）的用法。
关键字：
python列表排序 python字典排序 sorted
List的元素可以是各种东西，字符串，字典，自己定义的类等。
sorted函数用法如下：
其中，data是待排序数据，可以使List或者iterator, cmp和key都是函数，这两个函数作用与data的元素上产生一个结果，sorted方法根据这个结果来排序。
cmp(e1, e2) 是带两个参数的比较函数, 返回值: 负数: e1 < e2, 0: e1 == e2, 正数: e1 > e2. 默认为 None, 即用内建的比较函数.
key 是带一个参数的函数, 用来为每个元素提取比较值. 默认为 None, 即直接比较每个元素.
通常, key 和 reverse 比 cmp 快很多, 因为对每个元素它们只处理一次; 而 cmp 会处理多次.
通过例子来说明sorted的用法：
1. 对由tuple组成的List排序
用key函数排序(lambda的用法见 注释1)
用cmp函数排序
用 operator 函数来加快速度, 上面排序等价于:(itemgetter的用法见 注释2)
用 operator 函数进行多级排序
2. 对由字典排序
注释1
参考：http://jasonwu.me/2011/10/29/introduce-to-python-lambda.html
注释2
参考:http://ar.newsmth.net/thread-90745710c90cf1.html
class itemgetter(__builtin__.object)
| itemgetter(item, ...) --> itemgetter object
|
| Return a callable object that fetches the given item(s) from its operand.
| After, f=itemgetter(2), the call f(r) returns r[2].
| After, g=itemgetter(2,5,3), the call g(r) returns (r[2], r[5], r[3])
相当于
参考资料：
1. http://www.linuxso.com/linuxbiancheng/13340.html
2. http://www.douban.com/note/13460891/
简单记一下python中List的sort方法（或者sorted内建函数）的用法。
关键字：
python列表排序 python字典排序 sorted
List的元素可以是各种东西，字符串，字典，自己定义的类等。
sorted函数用法如下：
Python代码
- sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False)
其中，data是待排序数据，可以使List或者iterator, cmp和key都是函数，这两个函数作用与data的元素上产生一个结果，sorted方法根据这个结果来排序。
cmp(e1, e2) 是带两个参数的比较函数, 返回值: 负数: e1 < e2, 0: e1 == e2, 正数: e1 > e2. 默认为 None, 即用内建的比较函数.
key 是带一个参数的函数, 用来为每个元素提取比较值. 默认为 None, 即直接比较每个元素.
通常, key 和 reverse 比 cmp 快很多, 因为对每个元素它们只处理一次; 而 cmp 会处理多次.
通过例子来说明sorted的用法：
1. 对由tuple组成的List排序
Python代码
- >>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]
用key函数排序(lambda的用法见 注释1)
Python代码
- >>> sorted(students, key=lambda student : student[2]) # sort by age
- [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
用cmp函数排序
Python代码
- >>> sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[2], y[2])) # sort by age
- [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
用 operator 函数来加快速度, 上面排序等价于:(itemgetter的用法见 注释2)
Python代码
- >>> from operator import itemgetter, attrgetter
- >>> sorted(students, key=itemgetter(2))
用 operator 函数进行多级排序
Python代码
- >>> sorted(students, key=itemgetter(1,2)) # sort by grade then by age
- [('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]
2. 对由字典排序
Python代码
- >>> d = {'data1':3, 'data2':1, 'data3':2, 'data4':4}
- >>> sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True)
- [('data4', 4), ('data1', 3), ('data3', 2), ('data2', 1)]
注释1
参考：http://jasonwu.me/2011/10/29/introduce-to-python-lambda.html
注释2
参考:http://ar.newsmth.net/thread-90745710c90cf1.html
class itemgetter(__builtin__.object)
| itemgetter(item, ...) --> itemgetter object
|
| Return a callable object that fetches the given item(s) from its operand.
| After, f=itemgetter(2), the call f(r) returns r[2].
| After, g=itemgetter(2,5,3), the call g(r) returns (r[2], r[5], r[3])
相当于
Python代码
- def itemgetter(i,*a):
- def func(obj):
- r = obj[i]
- if a:
- r = (r,) + tuple(obj[i] for i in a)
- return r
- return func
- >>> a = [1,2,3]
- >>> b=operator.itemgetter(1)
- >>> b(a)
- 2
- >>> b=operator.itemgetter(1,0)
- >>> b(a)
- (2, 1)
- >>> b=itemgetter(1)
- >>> b(a)
- 2
- >>> b=itemgetter(1,0)
- >>> b(a)
- (2, 1)
参考资料：
1. http://www.linuxso.com/linuxbiancheng/13340.html
2. http://www.douban.com/note/13460891/
