本文简述一个redis云平台解决方案，该方案是搜狐TV云平台管理的解决方案CacheCloud ，感兴趣的可以持续关注我的发布。
一、CacheCloud是做什么的
CacheCloud提供一个Redis云管理平台：实现多种类型(Redis Standalone、Redis Sentinel、Redis Cluster)自动部署、解决Redis实例碎片化现象、提供完善统计、监控、运维功能、减少运维成本和误操作，提高机器的利用率，提供灵活的伸缩性，提供方便的接入客户端。
二、CacheCloud提供哪些功能
- 监控统计：提供了机器、应用、实例下各个维度数据的监控和统计界面。
- 一键开启：Redis Standalone、Redis Sentinel、Redis Cluster三种类型的应用，无需手动配置初始化。
- Failover：支持哨兵,集群的高可用模式。
- 伸缩：提供完善的垂直和水平在线伸缩功能。
- 完善运维： 提供自动运维和简化运维操作功能，避免纯手工运维出错。
- 方便的客户端 方便快捷的客户端接入。
- 元数据管理： 提供机器、应用、实例、用户信息管理。
- 流程化： 提供申请，运维，伸缩，修改等完善的处理流程
- 一键导入： 一键导入已经存在Redis
三、CacheCloud解决什么问题
1.部署成本
Redis多机(Redis-Sentinel, Redis-Cluster)部署和配置相对比较复杂，较容易出错。例如：100个redis数据节点组成的redis-cluster集群，如果单纯手工安装，既耗时又容易出错。
2.实例碎片化
作为一个Redis管理员(可以看做redis DBA)需要帮助开发者管理上百个Redis-Cluster集群，分布在数百台机器上，人工维护成本很高，需要自动化运维工具。
3. 监控、统计和管理不完善
一些开源的Redis监控和管理工具，例如：RedisLive(Python)、Redis Commander(Node.js)，Redmon(Ruby)无论从功能的全面性(例如配置管理，支持Redis-Cluster等等)、扩展性很难满足需求。
4. 运维成本
Redis的使用者需要维护各自的Redis，但是用户可能更加善于使用Redis实现各种功能，但是没有足够的精力和经验维护Redis。Redis的开发人员如同使用MySQL一样，不需要运维Mysql服务器，同样使用Redis服务，不要自己运维Redis，Redis由一些在Redis运维方面更有经验的人来维护（保证高可用，高扩展性），使得开发者更加关注于Redis使用本身。
5. 伸缩性
本产品支持Redis最新的Redis-Sentinel、Redis-Cluster集群机构，既满足Redis高可用性、又能满足Redis的可扩展性，具有较强的容量和性能伸缩能力。
6. 经济成本
机器利用率低，各个项目组的Redis较为分散的部署在各自服务器上，造成了大量闲置资源没有有效利用。
7. 版本不统一
各个项目的Redis使用各种不同的版本，不便于管理和交互。
四、CacheCloud提供的价值
- 规模化自动运维：降低运维成本，降低人为操作出错率。
- 自由伸缩：提供灵活的伸缩性，应用扩容/收缩成本降低，机器资源得到重复利用。
- 团队提升，开源贡献:提升云产品开发设计经验,自己作为开发者和使用者。
五、CacheCloud在搜狐的规模
- 每天500+亿次命令调用
- 2T+的内存空间
- 1600+个Redis实例
- 200+台机器
欢迎工作一到五年的Java工程师朋友们加入Java架构开发：468947140
点击链接加入群聊【Java-BATJ企业级资深架构】：https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5zMN6JB
本群提供免费的学习指导 架构资料 以及免费的解答
不懂得问题都可以在本群提出来 之后还会有职业生涯规划以及面试指导
如果本文中笔者有介绍的不详细或者有问题的地方，请大家评论留言。
