死磕算法之快速排序

简介: 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。博客源地址为zhixiang.org.cn https://blog.csdn.net/myFirstCN/article/details/80851021 学习更多算法系列请参考文章:死磕算法之汇总篇快速排序是一个运用了分治法和递归算法的排序方式。
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。博客源地址为zhixiang.org.cn https://blog.csdn.net/myFirstCN/article/details/80851021


学习更多算法系列请参考文章:死磕算法之汇总篇


快速排序是一个运用了分治法和递归算法的排序方式。

假如我们现在要排序的数组为[3,1,0,2,8,4,2]。那么在进行快速排序的时候我们先要进行一些准备:

  • n作为一个数组中的标杆,一趟排序过后我们要把数组中所有大于n的数放在它的右边,所有小于n的放在它的左边。一般情况下我们会取数组第一个元素作为n,在此数组中就是n=3
  • i我们使用i来找数组中大于标杆的值,i初始指向数组第一个位置
  • j我们使用j来找数组中小于标杆的值,j初始指向数组最后一个位置

下面开始排序:

  1. 先从数组右边开始,我们发现j指向的元素2比标杆n小,那么我们将j指向的元素赋值给i指向的元素,停止操作。此时数组为[2,1,0,2,8,4,2],i指向第一个位置,j仍指向最后一个。
  2. 从数组左边开始,i指向的元素2比标杆小,所以不做操作,使i++,i指向的元素1比标杆小,所以不做操作,使i++,一直到i指向8的时候比标杆大(注意此处如果等于的话也要操作),那么就把i指向的元素赋值给j指向的元素,此时数组为[2,1,0,2,8,4,8],i指向第五个位置。也就是元素8,j仍然指向最后一个位置。
  3. 继续从右边操作,j指向的8不比n小,所以不做操作,j--,4不比3小,不做操作,j--。现在i和j的位置重合了,把n放到这个位置上。我们此轮的操作也就结束了,接下来我们把3所在的位置左边分为一个数组,右边位置分为一个数组再次进行刚才的操作。(此处就是一个递归调用了)

接下来就来看一个图片描述的过程





接下来上代码

public static void quickSort(int[] a, int l, int r) {
    if (l < r) {
        int i,j,n;
        i = l;
        j = r;
        n = a[i];
        while (i < j) {
            while(i < j ){
                if(a[j] < n){
                    a[i] = a[j];
                    break;
                }
                j--;
            }
            while(i < j ){
                if(a[i] >= n){
                    a[j] = a[i];
                    break;
                }
                i++;
            }
        }
        a[i] = n;
        quickSort(a, l, i-1); /* 递归调用 */
        quickSort(a, i+1, r); /* 递归调用 */
    }
}

快速排序讲完了。在这里温馨提示大家,学习算法时,我们没必要拘泥于代码的实现,那没有意义。我的建议就是深入理解步骤,当你理解步骤以后代码是随你怎么玩都可以的。


相关文章
|
28天前
|
搜索推荐 C语言
【排序算法】快速排序升级版--三路快排详解 + 实现(c语言)
本文介绍了快速排序的升级版——三路快排。传统快速排序在处理大量相同元素时效率较低,而三路快排通过将数组分为三部分(小于、等于、大于基准值)来优化这一问题。文章详细讲解了三路快排的实现步骤,并提供了完整的代码示例。
52 4
|
2月前
|
算法 搜索推荐 Shell
数据结构与算法学习十二:希尔排序、快速排序(递归、好理解)、归并排序(递归、难理解)
这篇文章介绍了希尔排序、快速排序和归并排序三种排序算法的基本概念、实现思路、代码实现及其测试结果。
27 1
|
2月前
|
搜索推荐 Java Go
深入了解快速排序算法
深入了解快速排序算法
44 2
|
2月前
|
存储 搜索推荐 算法
【排序算法(二)】——冒泡排序、快速排序和归并排序—>深层解析
【排序算法(二)】——冒泡排序、快速排序和归并排序—>深层解析
|
2月前
|
算法 Python
Python算法编程:冒泡排序、选择排序、快速排序
Python算法编程:冒泡排序、选择排序、快速排序
27 0
|
2月前
|
搜索推荐 C语言 C++
【C语言】指针篇-精通库中的快速排序算法:巧妙掌握技巧(4/5)
【C语言】指针篇-精通库中的快速排序算法:巧妙掌握技巧(4/5)
|
4月前
|
搜索推荐 算法 Java
现有一个接口DataOperation定义了排序方法sort(int[])和查找方法search(int[],int),已知类QuickSort的quickSort(int[])方法实现了快速排序算法
该博客文章通过UML类图和Java源码示例,展示了如何使用适配器模式将QuickSort类和BinarySearch类的排序和查找功能适配到DataOperation接口中,实现算法的解耦和复用。
47 1
现有一个接口DataOperation定义了排序方法sort(int[])和查找方法search(int[],int),已知类QuickSort的quickSort(int[])方法实现了快速排序算法
|
4月前
|
算法 搜索推荐
算法设计 (分治法应用实验报告)基于分治法的合并排序、快速排序、最近对问题
这篇文章是关于分治法应用的实验报告,详细介绍了如何利用分治法实现合并排序和快速排序算法,并探讨了使用分治法解决二维平面上的最近对问题的方法,包括伪代码、源代码实现及时间效率分析,并附有运行结果和小结。
|
5月前
|
算法 搜索推荐 编译器
算法高手养成记:Python快速排序的深度优化与实战案例分析
【7月更文挑战第11天】快速排序是编程基础,以O(n log n)时间复杂度和原址排序著称。其核心是“分而治之”,通过选择基准元素分割数组并递归排序两部分。优化包括:选择中位数作基准、尾递归优化、小数组用简单排序。以下是一个考虑优化的Python实现片段,展示了随机基准选择。通过实践和优化,能提升算法技能。**
60 3
|
6月前
|
搜索推荐 算法 Java
Java中的快速排序、归并排序和堆排序是常见的排序算法。
【6月更文挑战第21天】Java中的快速排序、归并排序和堆排序是常见的排序算法。快速排序采用分治,以基准元素划分数组并递归排序;归并排序同样分治,先分割再合并有序子数组;堆排序通过构建堆来排序,保持堆性质并交换堆顶元素。每种算法各有优劣:快排平均高效,最坏O(n²);归并稳定O(n log n)但需额外空间;堆排序O(n log n)且原地排序,但不稳定。
50 3