AI 助理
备案控制台
开发者社区 数据库 文章 正文

MySQL 淘宝网开源监控工具orzdba安装、使用

2018-05-02 1451
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL，集群系列 2核4GB
推荐场景：
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列，0.5-2RCU 50GB
推荐场景：
学生管理系统数据库设计 搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL，高可用系列 2核4GB
简介： 转载：http://blog.51cto.com/arthur376/1888931orzdba是淘宝DBA团队开发出来的一个perl监控脚本,主要功能是监控mysql数据库,也有一些磁盘和cpu的监控选项,好不好用就见仁见智,毕竟各公司需求不尽相同.

转载：http://blog.51cto.com/arthur376/1888931

orzdba是淘宝DBA团队开发出来的一个perl监控脚本,主要功能是监控mysql数据库,也有一些磁盘和cpu的监控选项,好不好用就见仁见智,毕竟各公司需求不尽相同.

安装:

既然是perl脚本,那当然是先装各种perl相关的依赖包和控件:

yum install-y perl-Test-Simple.x86_64 perl-Time-HiRes perl-ExtUtils-CBuilder 

yum install-y perl-ExtUtils-MakeMaker perl-DBD-MySQL perl-DBI perl-Module-Build

还有一个依赖命令:

#先下载下来

wget http://github.com/downloads/Lowercases/tcprstat/tcprstat-static.v0.3.1.x86_64

#移动到/usr/bin

mvtcprstat-static.v0.3.1.x86_64  /usr/bin/

#做个连接

ln-sf /usr/bin/tcprstat-static.v0.3.1.x86_64 /usr/bin/tcprstat

然后来下载脚本和依赖包,

http://code.taobao.org/svn/orzdba/trunk

或者这样也可以

#先安装svn客户端

yum install-y subversion

#或

apt-get install-y subversion

#然后下载

svn co http://code.taobao.org/svn/orzdba/trunk

A    trunk/orzdba_rt_depend_perl_module.tar.gz

A    trunk/orzdba

A    trunk/orzdba工具使用说明.pdf

取出版本 4。

----------------------------------------------------------------------------------

这个我已经上传到51cto了,大家可以直接去下载,全部在里面

http://down.51cto.com/data/2277755

然后这个也是修改过的脚本,直接修改26-29行的变量就行,不用跳到160行修改,

catorzdba

my  $used = 'root';    #用户名

my  $pswd = '****';    #密码

my  $ipdz = '127.0.0.1';    #ip地址

my  $port = 3306;       # -P 端口号

-----------------------------------------------------------------------------------

下载回来的包会有个压缩包,要安装里面的控件,

#先解压

tarxf orzdba_rt_depend_perl_module.tar.gz

#进去解压后的文件夹

cdPerl_Module

#里面有几个压缩包,一个个来安装

tarxf version-0.99.tar.gz

cdversion-0.99

perl Makefile.PL

make

makeinstall

cd..

tarxf File-Lockfile-v1.0.5.tar.gz 

cdFile-Lockfile-v1.0.5 

perl Build.PL

perl ./Build

perl ./Buildinstall

cd..

tarxf Class-Data-Inheritable-0.08.tar.gz

cdClass-Data-Inheritable-0.08 

perl Makefile.PL 

make

makeinstall

cd..

tarxf Module-Build-0.31.tar.gz 

cdModule-Build-0.31 

perl Build.PL 

./Build

./Buildinstall

当然了,还要改下配置,不然你怎么确认他连的是哪里呢?

#需要在代码160行左右配置MySQL的相关验证信息,如username,password,host，port，sock等,改成类似下面这样

#如果你是用我上传到51cto的包，那就改26-29行就行了

grep-n 'my $MYSQL'orzdba

160:my $MYSQL = qq{mysql -s --skip-column-names -uroot -p123123 -h127.0.0.1 -P$port };

#然后改一下host信息,不然会报错(不要在意我的计算机名)

cat/etc/hosts

172.17.0.2    32044b19ae8c

#最后,加个执行权限吧

chmod+x orzdba

这个时候就可以用了.

使用:

当然了,有很多参数,请看最后面一一列举,现在来看看怎么用:

./orzdba-lazy -rt 2>/dev/null


.=================================================.

|       Welcome to use the orzdba tool !          | 

|          Yep...Chinese English~                 |

'=============== Date : 2017-01-04 ==============='


HOST: 32044b19ae8c   IP: 172.17.0.2

DB  : XXX|XXX|XXX

Var : binlog_format[ROW] max_binlog_cache_size[17179869184G] max_binlog_size[500M] 

      max_connect_errors[100000] max_connections[200] max_user_connections[150] 

      open_files_limit[65535] sync_binlog[0] table_definition_cache[656] 

      table_open_cache[512] thread_cache_size[51] 


      innodb_adaptive_flushing[ON] innodb_adaptive_hash_index[ON] innodb_buffer_pool_size[512M] 

      innodb_file_per_table[ON] innodb_flush_log_at_trx_commit[2] innodb_flush_method[] 

      innodb_io_capacity[200] innodb_lock_wait_timeout[10] innodb_log_buffer_size[16M] 

      innodb_log_file_size[512M] innodb_log_files_in_group[2] innodb_max_dirty_pages_pct[35] 

      innodb_open_files[65535] innodb_read_io_threads[4] innodb_thread_concurrency[0] 

      innodb_write_io_threads[4] 


-------- -----load-avg---- ---cpu-usage--- ---swap---                     -QPS- -TPS-         -Hit%- --------tcprstat(us)-------- 

  time|  1m    5m   15m |usr sys idl iow|   si   so|  ins   upd   del    sel   iud|     lor    hit|  count    avg 95-avg 99-avg|

14:43:31| 0.36  0.23  0.17|  1   0  98   0|    0    0|    0     0     0      0     0|       0 100.00|      0      0      0      0|

14:43:32| 0.36  0.23  0.17|  3   1  95   0|    0    0|    0     0     0      1     0|       0 100.00|      0      0      0      0|

14:43:33| 0.36  0.23  0.17|  4   2  94   0|    0    0|    0     0     0      1     0|       0 100.00|      0      0      0      0|

14:43:34| 0.36  0.23  0.17|  4   1  95   0|    0    0|    0     0     0      1     0|       0 100.00|      0      0      0      0|

14:43:35| 0.33  0.23  0.17|  2   1  97   0|    0    0|    0     0     0      1     0|       0 100.00|      0      0      0      0|

14:43:36| 0.33  0.23  0.17|  3   1  95   0|    0    0|    0     0     0      1     0|       0 100.00|      0      0      0      0|

14:43:37| 0.33  0.23  0.17|  4   1  95   0|    0    0|    0     0     0      1     0|       0 100.00|      0      0      0      0|

14:43:38| 0.33  0.23  0.17|  3   1  97   0|    0    0|    0     0     0      1     0|       0 100.00|      0      0      0      0|

14:43:39| 0.30  0.22  0.16|  2   1  97   0|    0    0|    0     0     0      1     0|       0 100.00|      0      0      0      0|

14:43:40| 0.30  0.22  0.16|  3   1  96   0|    0    0|    0     0     0      8     0|      16 100.00|      0      0      0      0|

14:43:41| 0.30  0.22  0.16|  3   1  97   0|    0    0|    0     0     0      1     0|       0 100.00|      0      0      0      0|

14:43:42| 0.30  0.22  0.16|  2   1  97   0|    0    0|    0     0     0      1     0|       0 100.00|      0      0      0      0|

注释：

count：此间隔内处理完成的请求数量

avg：此间隔内所有完成的请求，响应的平均时间

95_avg：此间隔内，95%的请求量的平均响应时间，单位微妙，该值较能体现MySQL Server的查询平均响应时间

注意:在mysql5.6版本之后,如果明文输出密码会有警告提示,造成输出异常,所以我们需要加上这个参数:2>/dev/null,来把它过滤掉.

监控InnoDB的各项指标:

./orzdba-innodb 2>/dev/null


.=================================================.

|       Welcome to use the orzdba tool !          | 

|          Yep...Chinese English~                 |

'=============== Date : 2017-01-04 ==============='


HOST: 32044b19ae8c   IP: 172.17.0.2

DB  : xxx|xxx|xxx

Var : binlog_format[ROW] max_binlog_cache_size[17179869184G] max_binlog_size[500M] 

      max_connect_errors[100000] max_connections[200] max_user_connections[150] 

      open_files_limit[65535] sync_binlog[0] table_definition_cache[656] 

      table_open_cache[512] thread_cache_size[51] 


      innodb_adaptive_flushing[ON] innodb_adaptive_hash_index[ON] innodb_buffer_pool_size[512M] 

      innodb_file_per_table[ON] innodb_flush_log_at_trx_commit[2] innodb_flush_method[] 

      innodb_io_capacity[200] innodb_lock_wait_timeout[10] innodb_log_buffer_size[16M] 

      innodb_log_file_size[512M] innodb_log_files_in_group[2] innodb_max_dirty_pages_pct[35] 

      innodb_open_files[65535] innodb_read_io_threads[4] innodb_thread_concurrency[0] 

      innodb_write_io_threads[4] 


-------- ---innodb bp pages status-- -----innodb data status---- --innodb log--   his --log(byte)--  read---query--- 

  time|   data   freedirty flush| reads writes  readwritten|fsyncs written| list uflush  uckpt  view inside  que|

14:48:03|      0      0      0     0|     0      0      0      0|     0       0|    0      0      0     0     0     0|

14:48:04|  29961   1024      0     0|     0      0      0      0|     0       0| 1754      0       0    0     0     0|

14:48:05|  29961   1024      0     0|     0      0      0      0|     0       0| 1754      0       0    0     0     0|

14:48:06|  29961   1024      0     0|     0      0      0      0|     0       0| 1754      0       0    0     0     0|

14:48:07|  29961   1024      0     0|     0      0      0      0|     0       0| 1754      0       0    0     0     0|

14:48:08|  29961   1024      0     0|     0      0      0      0|     0       0| 1754      0       0    0     0     0|

14:48:09|  29961   1024      0     0|     0      0      0      0|     0       0| 1754      0       0    0     0     0|

14:48:10|  29961   1024      0     0|     0      0      0      0|     0       0| 1754      0       0    0     0     0|

14:48:11|  29961   1024      0     0|     0      0      0      0|     0       0| 1754      0       0    0     0     0|

监控MySQL Server性能:

./orzdba-mysql 2>/dev/null


.=================================================.

|       Welcome to use the orzdba tool !          | 

|          Yep...Chinese English~                 |

'=============== Date : 2017-01-04 ==============='


HOST: 32044b19ae8c   IP: 172.17.0.2

DB  : xxx|xxx|xxx

Var : binlog_format[ROW] max_binlog_cache_size[17179869184G] max_binlog_size[500M] 

      max_connect_errors[100000] max_connections[200] max_user_connections[150] 

      open_files_limit[65535] sync_binlog[0] table_definition_cache[656] 

      table_open_cache[512] thread_cache_size[51] 


      innodb_adaptive_flushing[ON] innodb_adaptive_hash_index[ON] innodb_buffer_pool_size[512M] 

      innodb_file_per_table[ON] innodb_flush_log_at_trx_commit[2] innodb_flush_method[] 

      innodb_io_capacity[200] innodb_lock_wait_timeout[10] innodb_log_buffer_size[16M] 

      innodb_log_file_size[512M] innodb_log_files_in_group[2] innodb_max_dirty_pages_pct[35] 

      innodb_open_files[65535] innodb_read_io_threads[4] innodb_thread_concurrency[0] 

      innodb_write_io_threads[4] 


--------                     -QPS- -TPS-         -Hit%- ------threads------ -----bytes---- 

  time|  ins   upd   del    sel   iud|     lor    hit| run  con  cre  cac|   recv   send|

14:49:30|    0     0     0      0     0|       0 100.00|   0    0    0    0|      0      0|

14:49:31|    0     0     0      4     0|     179 100.00|   1   79    0   15|     1k    74k|

14:49:32|    0     0     0      5     0|    4228 100.00|   1   79    0   15|     2k     6k|

14:49:33|    0     0     0      1     0|       0 100.00|   1   79    0   15|    846     1k|

14:49:34|    0     0     0      1     0|       0 100.00|   1   79    0   15|    846     1k|

14:49:35|    0     0     0      1     0|       0 100.00|   1   79    0   15|    846     1k|

14:49:36|    0     0     0      1     0|       0 100.00|   1   79    0   15|    846     1k|

14:49:37|    0     0     0      1     0|       0 100.00|   1   79    0   15|    846     1k|

14:49:38|    0     0     0      1     0|       0 100.00|   1   79    0   15|    972     1k|

14:49:39|    0     0     0      1     0|       0 100.00|   1   79    0   15|    846     1k|

14:49:40|    0     0     0      8     0|      16 100.00|   1   79    0   15|     2k     4k|

14:49:41|    0     0     0      1     0|       0 100.00|   1   79    0   15|    846     1k|

14:49:42|    0     0     0      1     0|       0 100.00|   1   79    0   15|    846     1k|

还有几个稍微列举下,各位自己试试了


#查看Linux主机指标

./orzdba-sys -C 10 -i 1 -t -d sda

-sys：打印系统信息，包括-t(打印当前时间)、-l(打印负载信息，分1分钟、5分钟、15分钟)、-c(打印cpu信息)、-s(打印交换分区信息)

-d：打印磁盘信息，需要指点磁盘设备名

-n：打印网络信息，接收和发送大小，需要指点网卡设备名

查看DISK（-d）和NET（-n）需要带具体的设备名（具体可以查看/proc/diskstats和/proc/net/dev中的设备或者可以取自iostat

和sar -n DEV）

Linux指标的数据都来自/proc目录下的相关系统元数据：

LOAD : /proc/loadavg

CPU : /proc/stat

SWAP : /proc/vmstat

DISK : /proc/diskstats

NET : /proc/net/dev

#查看MySQL响应时间(rt)

./orzdba-rt -C 10 -i 1 -t -d sda

-C : 打印10次

-i : 间隔1秒

注释:

./orzdba --help

==========================================================================================

Info  :

Created By zhuxu@taobao.com

Usage :

Command line options :

-h,--help           Print Help Info. 

-i,--interval       Time(second) Interval.

-C,--count          Times. 

-t,--time           Print The Current Time.

-nocolor            Print NO Color.

-l,--load           Print Load Info.

-c,--cpu            Print Cpu  Info.

-s,--swap           Print Swap Info.

-d,--disk           Print Disk Info.

-n,--net            Print Net  Info.

-P,--port           Port number to use for mysql connection(default 3306).

-S,--socket         Socket file to use for mysql connection.

-com                Print MySQL Status(Com_select,Com_insert,Com_update,Com_delete).

-hit                Print Innodb Hit%.

-innodb_rows        Print Innodb Rows Status(Innodb_rows_inserted/updated/deleted/read).

-innodb_pages       Print Innodb Buffer Pool Pages Status(Innodb_buffer_pool_pages_data/free/dirty/flushed)

-innodb_data        Print Innodb Data Status(Innodb_data_reads/writes/read/written)

-innodb_log         Print Innodb Log  Status(Innodb_os_log_fsyncs/written)

-innodb_status      Print Innodb Status from Command: 'Show Engine Innodb Status'

(history list/ log unflushed/uncheckpointed bytes/ read views/ queries inside/queued)

-T,--threads        Print Threads Status(Threads_running,Threads_connected,Threads_created,Threads_cached).

-rt                 Print MySQL DB RT(us).

-B,--bytes          Print Bytes received from/send to MySQL(Bytes_received,Bytes_sent).

-mysql              Print MySQLInfo (include -t,-com,-hit,-T,-B).

-innodb             Print InnodbInfo(include -t,-innodb_pages,-innodb_data,-innodb_log,-innodb_status)

-sys                Print SysInfo   (include -t,-l,-c,-s).

-lazy               Print Info      (include -t,-l,-c,-s,-com,-hit). 

-L,--logfile        Print to Logfile.

-logfile_by_day     One day a logfile,the suffix of logfile is 'yyyy-mm-dd';

and is valid with -L.

Sample :

shell> nohup ./orzdba -lazy -d sda -C 5 -i 2 -L /tmp/orzdba.log  > /dev/null 2>&1 &

==========================================================================================

文章标签：
云数据库 RDS MySQL 版
关系型数据库
监控
MySQL
Perl
关键词：
云数据库 RDS MySQL 版安装
云数据库 RDS MySQL 版开源
云数据库 RDS MySQL 版监控工具
云数据库 RDS MySQL 版orzdba
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后，系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程，来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品：云服务器ECS 云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是一种弹性可伸缩的计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
sktj
目录
相关文章
Banjin
|
1月前
|
安全 关系型数据库 MySQL
mysql8安装
本文介绍了在 CentOS 7 上安装 MySQL 5.7 的详细步骤，包括下载、环境准备、系统配置、安装过程及启动方法。首先通过wget下载MySQL压缩包并解压至指定目录，接着进行主机名修改、依赖安装、用户与用户组创建、ulimit配置等环境准备工作。随后，对操作系统环境进行调整，如文件句柄和进程数的设置、内核参数优化、SELinux和防火墙的关闭等。最后，完成MySQL的安装配置，创建数据和日志目录，初始化MySQL，并设置启动脚本和环境变量，确保MySQL能够正常运行。
Banjin
71 4
蓝易云
|
1月前
|
安全 关系型数据库 MySQL
Linux下安装mysql8.0（以tar.xz包安装--编译安装）
通过上述步骤，您完成了从下载、编译、安装到配置MySQL 8.0的全过程。此过程虽然较为复杂，但提供了对MySQL安装环境的完全控制，有助于满足特定的部署需求。在实际操作中，根据具体的系统环境，可能还需调整部分步骤或解决未预见的依赖问题。始终参考官方文档和社区资源，保持安装过程与最新版本的兼容性。
蓝易云
560 67
听风de歌
|
3天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
听风de歌
16 4
千寻简
|
25天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
Docker安装Mysql5.7，解决无法访问DockerHub问题
当 Docker Hub 无法访问时，可以通过配置国内镜像加速来解决应用安装失败和镜像拉取超时的问题。本文介绍了如何在 CentOS 上一键配置国内镜像加速，并成功拉取 MySQL 5.7 镜像。
千寻简
214 2
Docker安装Mysql5.7，解决无法访问DockerHub问题
龙大吉
|
9天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤，并与使用 RPM 包安装进行了对比
本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤，并与使用 RPM 包安装进行了对比。通过具体案例，读者可以了解如何准备环境、下载源码、编译安装、配置服务及登录 MySQL。编译源码安装虽然复杂，但提供了更高的定制性和灵活性，适用于需要高度定制的场景。
龙大吉
32 3
东方睿赢
|
10天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在 CentOS 7 中通过编译源码安装 MySQL 数据库的详细步骤，并与使用 RPM 包安装进行了对比。
本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码安装 MySQL 数据库的详细步骤，并与使用 RPM 包安装进行了对比。内容涵盖准备工作、下载源码、编译安装、配置服务、登录设置及实践心得，帮助读者根据需求选择最适合的安装方法。
东方睿赢
20 2
肾透侧视攻城狮
|
12天前
|
存储 SQL 关系型数据库
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列（1）作者——LJS[含MySQL的下载、安装、配置详解步骤及报错对应解决方法]
Mysql And Redis基础与进阶操作系列（1）之[MySQL的下载、安装、配置详解步骤及报错对应解决方法]
肾透侧视攻城狮
23 3
众所周知
|
12天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤，包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。
本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤，包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。同时，文章还对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点，帮助读者根据需求选择最合适的方法。通过具体案例，展示了编译源码安装的灵活性和定制性。
众所周知
52 2
众所周知
|
15天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL vs. PostgreSQL：选择适合你的开源数据库
在众多开源数据库中，MySQL和PostgreSQL无疑是最受欢迎的两个。它们都有着强大的功能、广泛的社区支持和丰富的生态系统。然而，它们在设计理念、性能特点、功能特性等方面存在着显著的差异。本文将从这三个方面对MySQL和PostgreSQL进行比较，以帮助您选择更适合您需求的开源数据库。
众所周知
63 4
小Tomkk
|
25天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
安装最新 MySQL 8.0 数据库（教学用）
安装最新 MySQL 8.0 数据库（教学用）
小Tomkk
98 4

热门文章

最新文章

  • 1
    测试开启MySQL performance_schema后对性能的影响
  • 2
    RDS入门——Excel文件转存到RDS数据库实践
  • 3
    mysql修改用户密码
  • 4
    一台mysql管理多个实例
  • 5
    MySQL-5.5.33主从复制
  • 6
    删除MySQL重复数据
  • 7
    应用MySQL MGR
  • 8
    干货分享 ｜ 揭秘下一代云数据库引擎MyBase for MySQL
  • 9
    将日志记录在是mysql中，实现loganalyzer
  • 10
    mysql查询拼接
  • 1
    MySQL免编译安装和用户管理（转）
    28
  • 2
    MySQL 计算时间差分钟
    94
  • 3
    MySQL连接的原理⭐️4种优化连接的手段性能提升240%🚀
    121
  • 4
    MySQL是怎样存储数据的？
    64
  • 5
    MySQL高可用架构探秘：主从复制剖析、切换策略、延迟优化与架构选型
    99
  • 6
    “时光机”与“多维视界”⭐️MySQL中原子性与隔离性的科幻大片
    64
  • 7
    MySQL持久化不为人知的一面⭐️卡顿现象的根源与对策
    65
  • 8
    MySQL怎样处理排序⭐️如何优化需要排序的查询？
    44
  • 9
    完蛋！😱 我被MySQL索引失效包围了！
    52
  • 10
    5分钟搞懂MySQL半连接优化⭐️多种半连接的优化策略
    66

    • 相关课程

    更多
  • MySQL企业常见架构与调优经验分享
  • 云数据库MySQL版快速上手教程
  • 阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
  • MySQL实战进阶
  • 数据库及SQL/MySQL基础
  • 云数据库MySQL快速入门

    • 相关电子书

    更多
  • One Box： 解读事务与分析一体化数据库 HybridDB for MySQL
  • One Box：解读事务与分析一体化数据库HybridDB for MySQL
  • 如何支撑HTAP场景-HybridDB for MySQL系统架构和技术演进

    • 相关实验场景

    更多
  • MySQL引擎及架构优化
  • 基于EBS部署高性能的MySQL服务
  • AnalyticDB MySQL游戏行业数据分析实践
  • 5分钟上手Flink MySQL连接器
  • 云端MySQL的安装及应用
  • 手动部署MySQL数据库（Alibaba Cloud Linux 2）

    • 推荐镜像

    更多
  • mysql
  • mariadb
  • mongodb
    • 下一篇
    无影云桌面