10月上市新书,送出一本你爱的

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介:
每月月末小编都会盘点本月的异步新书,送出一本你最爱的异步图书。10月上市新书本次带来8本,涉及到的领域分别是响应式Web开发、Elasticsearch、编程语言、Linux、Python、游戏开发、测试开发等,从最新的书了解最新的技术,异步新书让你更好地应对快速变化的科技世界。

《反应式Web应用开发》

Manuel Bernhardt 著

本书分为4个部分,由浅入深地介绍了响应式Web开发的各项技巧。从认识响应式,到讲解响应式的特点,以及如何完成响应式Web开发,本书都给出了非常清晰且详细的指导步骤。读者能够在本书中获取到重要的开发技能,并且能够从实例中得到更多实用的开发技巧。

《micro:bit超好玩——米爸带你学编程》

狄勇 著

本书基于家庭创客课程的理念,通过18个小项目让孩子们在具体实践中入门BBC micro:bit。以mini PBL的方式,让孩子们在具体项目中了解和运用信息技术,并通过传感器实现物理计算,使之成为探索新知和实现想法的工具,让技术链接生活,让创新在实践中萌芽。这或许并不是一本面面俱到的micro:bit教程,但一定是本能让孩子触类旁通,并且有趣的micro:bit项目手册。

《玩转EVE-NG——带您潜入IT虚拟世界》

孙茂森 著

EVE-NG是当前最流行的仿真虚拟环境,是Ubuntu系统下的应用。本书介绍了EVE-NG的安装步骤及使用方法,涵盖常用的操作步骤,介绍了虚拟化的简单原理以及制作EVE-NG环境下的Windows、Linux和定制非官方支持的常用镜像,介绍了EVE-NG底层原理及关键代码剖析。

本书适合备考网络工程师、系统工程师等IT行业技术认证考试并需要提升动手能力的读者阅读。

《Python编程从入门到精通》

叶维忠 著

本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python 3语言开发的核心技术,并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。全书内容循序渐进,以“技术解惑”和“范例演练”贯穿全书,引领读者全面掌握Python 3语言。

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《庖丁解牛Linux内核分析》

孟宁  娄嘉鹏  刘宇栋 著

本书从理解计算机硬件的核心工作机制(存储程序计算机和函数调用堆栈)和用户态程序如何通过系统调用陷入内核(中断异常)入手,通过上下两个方向双向夹击的策略,并利用实际可运行程序的反汇编代码从实践的角度理解操作系统内核,然后开始分析Linux内核源代码,从系统调用陷入内核,进程调度与进程切换,最后返回到用户态进程。

《Elasticsearch实战》

[美] 拉杜•乔戈(Radu Gheorghe)著

本书主要展示如何使用Elasticsearch构建可扩展的搜索应用程序。书中覆盖了Elasticsearch的主要特性,从使用不同的分析器和查询类型进行相关性调优,到使用聚集功能进行实时性分析,还有地理空间搜索和文档过滤等更多吸引人的特性。

全书共分两个部分,第一部分解释了核心特性,第二部分介绍每个特性工作的更多细节及其对性能和可扩展性的影响,以便对核心功能进行产品化。此外,本书还有6个附录。

《Cocos Creator完全使用手册》

宋志京 著

Cocos Creator作为Cocos2d-x官方推出的多平台开发工具,已经在众多Cocos图形编程工具中脱引而出,而他的直接发布成Html5版本的工作流程与方式必将在Html5的时代中大放异彩。本书从零开始,带领用户从Cocos环境配置、操作、脚本与代码、产品优化等方面详尽阐述如何制作一款多平台发布游戏,并发布至互联网。

《京东质量团队转型实践》

京东研发虚拟平台  著

每天,上亿级别用户访问的互联网系统,各种应用在持续不断地被测试和发布,怎么能够保证这些系统可以安全、快速、大并发地被用户使用是个极高的挑战。本书结合京东质量团队的日常实践,以第一视角剖析了京东质量测试过程中成功应对的各种“坑”以及填“坑”的方式和技术,值得从业者很好地学习和借鉴。

本书揭示了大量的奇巧妙计,绝对100%实用且扩展性强,涉及测试流程、测试工具、测试用例、自动化测试框架、测试管理、持续集成等方面。使用这些技术,你可以把测试工作由瓶颈变成一个加速器,使得整个团队都更加富有效率。

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通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
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ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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