Java并发面试,幸亏有点道行,不然又被忽悠了

简介: 前言面试Java,必然要被问Java内存模型和Java并发开发。我被问到的时候,心里慌得一批,“额,是在《Thinking in Java》里面写的吗?果然每天增删改太low了”要了解这些图吗?我希望能解释的再简单一些,以上都不用Java 并发代码如果上面代码执行,count的值是多少?(为了说明重点问题,没有写最后打印的代码)5000?多次运行的结果,count的值是小于5000的。

前言

面试Java,必然要被问Java内存模型和Java并发开发。我被问到的时候,心里慌得一批,“额,是在《Thinking in Java》里面写的吗?果然每天增删改太low了”

要了解这些图吗?

img_79cdbd92d3816ebaf501704ca257b54f.jpe
img_0cccaa83d96ae63398850fc19b3b2c51.jpe
img_f1785b412630d217610bfe04e31b42fd.jpe
img_7741ce6876f1d4840ceaaad2d04fd722.jpe

我希望能解释的再简单一些,以上都不用

Java 并发代码


img_2bf96ae752cd7b454192f8d4ed568e9f.png

如果上面代码执行,count的值是多少?(为了说明重点问题,没有写最后打印的代码)5000?多次运行的结果,count的值是小于5000的。

解释一下上面的程序,首先定义了一个线程池,启动5000个线程执行add()操作,add函数处理静态成员变量count。

如果程序顺序调用,count的值应该是5000。

for(inti=0;i<5000;i++){

add();

}

复制代码但是线程池启动多线程,是并发执行的。每个线程启动之后,不管是否运行结束,下一个线程会马上启动。

启动线程的过程,是一个异步过程,启动线程立即返回,启动下一个进程。

当多个线程对同一个变量add进行操作的时候,就会发生写写冲突。

线程1、线程2 同时对值为0的变量进行操作,结果返回1,而不是2。如果这个地方想不明白,就请留言,或者看看文章顶部那些原理图。

要不简单点,记住“多线程对全局变量的写操作会发生冲突”。

答案,声明原子变量 AtomicInteger count


img_1ed60a8ba6e758cec8c3de3a6506656e.png

注,上面的代码用了生成者消费者模式,5000个生产者,200个消费者,对程序并发做一定限制,防止5000个线程卡死计算机。

内存模型,也说点简单的

栈(heap),函数加载的时候,为函数内部变量分配的空间。和父函数的内部变量和运行指针共享同一块区域。

函数运行时,new的空间,都是放在堆中的。

这个就是C的内存模型,做shellcode的基础知识。

欢迎工作一到五年的Java工程师朋友们加入Java架构开发:860113481

群内提供免费的Java架构学习资料(里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码,MyBatis,Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多个知识点的架构资料)合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己,不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰!趁年轻,使劲拼,给未来的自己一个交代!

相关文章
|
1月前
|
监控 Java 应用服务中间件
高级java面试---spring.factories文件的解析源码API机制
【11月更文挑战第20天】Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它通过自动配置、起步依赖和内嵌服务器等特性,极大地简化了Spring应用的开发和部署过程。本文将深入探讨Spring Boot的背景历史、业务场景、功能点以及底层原理,并通过Java代码手写模拟Spring Boot的启动过程,特别是spring.factories文件的解析源码API机制。
73 2
|
1月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
本文详解缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发及缓存预热等问题,提供高可用解决方案,帮助你在大厂面试和实际工作中应对这些常见并发场景。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
|
23天前
|
Java 程序员
Java社招面试题:& 和 && 的区别,HR的套路险些让我翻车!
小米,29岁程序员,分享了一次面试经历,详细解析了Java中&和&&的区别及应用场景,展示了扎实的基础知识和良好的应变能力,最终成功获得Offer。
61 14
|
1月前
|
存储 缓存 算法
面试官:单核 CPU 支持 Java 多线程吗?为什么?被问懵了!
本文介绍了多线程环境下的几个关键概念,包括时间片、超线程、上下文切换及其影响因素,以及线程调度的两种方式——抢占式调度和协同式调度。文章还讨论了减少上下文切换次数以提高多线程程序效率的方法,如无锁并发编程、使用CAS算法等,并提出了合理的线程数量配置策略,以平衡CPU利用率和线程切换开销。
面试官:单核 CPU 支持 Java 多线程吗?为什么?被问懵了!
|
1月前
|
存储 算法 Java
大厂面试高频:什么是自旋锁?Java 实现自旋锁的原理?
本文详解自旋锁的概念、优缺点、使用场景及Java实现。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:什么是自旋锁?Java 实现自旋锁的原理?
|
1月前
|
存储 缓存 Oracle
Java I/O流面试之道
NIO的出现在于提高IO的速度,它相比传统的输入/输出流速度更快。NIO通过管道Channel和缓冲器Buffer来处理数据,可以把管道当成一个矿藏,缓冲器就是矿藏里的卡车。程序通过管道里的缓冲器进行数据交互,而不直接处理数据。程序要么从缓冲器获取数据,要么输入数据到缓冲器。
Java I/O流面试之道
|
28天前
|
Java 编译器 程序员
Java面试高频题:用最优解法算出2乘以8!
本文探讨了面试中一个看似简单的数学问题——如何高效计算2×8。从直接使用乘法、位运算优化、编译器优化、加法实现到大整数场景下的处理,全面解析了不同方法的原理和适用场景,帮助读者深入理解计算效率优化的重要性。
31 6
|
1月前
|
存储 安全 Java
Java多线程编程中的并发容器:深入解析与实战应用####
在本文中,我们将探讨Java多线程编程中的一个核心话题——并发容器。不同于传统单一线程环境下的数据结构,并发容器专为多线程场景设计,确保数据访问的线程安全性和高效性。我们将从基础概念出发,逐步深入到`java.util.concurrent`包下的核心并发容器实现,如`ConcurrentHashMap`、`CopyOnWriteArrayList`以及`BlockingQueue`等,通过实例代码演示其使用方法,并分析它们背后的设计原理与适用场景。无论你是Java并发编程的初学者还是希望深化理解的开发者,本文都将为你提供有价值的见解与实践指导。 --- ####
|
1月前
|
存储 缓存 Java
大厂面试必看!Java基本数据类型和包装类的那些坑
本文介绍了Java中的基本数据类型和包装类,包括整数类型、浮点数类型、字符类型和布尔类型。详细讲解了每种类型的特性和应用场景,并探讨了包装类的引入原因、装箱与拆箱机制以及缓存机制。最后总结了面试中常见的相关考点,帮助读者更好地理解和应对面试中的问题。
59 4
|
1月前
|
存储 Java 程序员
Java基础的灵魂——Object类方法详解(社招面试不踩坑)
本文介绍了Java中`Object`类的几个重要方法,包括`toString`、`equals`、`hashCode`、`finalize`、`clone`、`getClass`、`notify`和`wait`。这些方法是面试中的常考点,掌握它们有助于理解Java对象的行为和实现多线程编程。作者通过具体示例和应用场景,详细解析了每个方法的作用和重写技巧,帮助读者更好地应对面试和技术开发。
121 4