Python 数据类型 list(1)

本文涉及的产品
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
简介: 定义在python中,用方括号表示一个list,[ ]在方括号里面,可以是int,也可以是str类型的数据,甚至也能够是True/False这种布尔值。

定义

在python中,用方括号表示一个list,[ ]
在方括号里面,可以是int,也可以是str类型的数据,甚至也能够是True/False这种布尔值。看下面的例子,特别注意阅读注释。

>>> a=[]        #定义了一个变量a,它是list类型,并且是空的。
>>> type(a)
<type 'list'>   #用内置函数type()查看变量a的类型,为list
>>> bool(a)     #用内置函数bool()看看list类型的变量a的布尔值,因为是空的,所以为False
False
>>> print a     #打印list类型的变量a
[]

不能总玩空的,来点实的吧。

>>> a=['2',3,'hiekay.github.io']
>>> a
['2', 3, 'hiekay.github.io']
>>> type(a)
<type 'list'>
>>> bool(a)
True
>>> print a
['2', 3, 'hiekay.github.io']

用上述方法,定义一个list类型的变量和数据。

list索引

在list中,是以元素为单位,不是以字符为单位进行索引了。看例子就明白了。

>>> a
['2', 3, 'hiekay.github.io']
>>> a[0]    #索引序号也是从0开始
'2'
>>> a[1]
3
>>> [2]
[2]
>>> a[:2]   #跟str中的类似,切片的范围是:包含开始位置,到结束位置之前
['2', 3]    #不包含结束位置
>>> a[1:]
[3, 'hiekay.github.io']
>>> a[-1]   #负数编号从右边开始
'hiekay.github.io'
>>> a[-2]
3
>>> a[:]
['2', 3, 'hiekay.github.io']

对list的操作

追加元素

即将新的元素x追加到list的尾部。

>>> a = ["good","python","I"]
>>> a
['good', 'python', 'I']
>>> a.append("like")        #向list中添加str类型"like"
>>> a
['good', 'python', 'I', 'like']
>>> a.append(100)           #向list中添加int类型100
>>> a
['good', 'python', 'I', 'like', 100]

list.append(x)等效于:a[len(a):]=[x]

>>> a
['good', 'python', 'I', 'like', 100]
>>> a[len(a):]=[3]      #len(a),即得到list的长度,这个长度是指list中的元素个数。
>>> a
['good', 'python', 'I', 'like', 100, 3]
>>> len(a)
6
>>> a[6:]=['xxoo']
>>> a
['good', 'python', 'I', 'like', 100, 3, 'xxoo']

list的长度

len(),这个是用来获取list,str等类型的数据长度的
len(x),对于list一样适用
得到的是list中元素个数
返回值是int类型

>>> name = 'yeashape'
>>> len(name)       #str的长度,是字符的个数
8
>>> a=[1,2,'a','b'] #list的长度,是元素的个数
>>> len(a)
4
>>> b=['yeashape']
>>> len(b)
1

合并list

list.extend(L)
la[len(la):]=lb

>>> la = [1, 2, 3]
[1, 2, 3]
>>> lb = ['hiekay', 'python']
['hiekay', 'python']
>>> la.extend(lb)
>>> la
[1, 2, 3, 'hiekay', 'python']
>>> lb
['hiekay', 'python']

上面的例子,显示了如何将两个list,一个是la,另外一个lb,将lb追加到la的后面,也就是把lb中的所有元素加入到la中,即让la扩容。
实验:

>>> la = [1,2,3]
>>> b = "abc"
>>> la.extend(b)
>>> la
[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']
>>> c = 5
>>> la.extend(c)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  TypeError: 'int' object is not iterable

从上面的实验中,extend的对象是一个list,如果extend(str)的时候,则python会先把它按照字符为单位转化为list再追加到已知list。
如果extend的对象是数值型,则报错.

  • la[len(la):]=lb
>>> la
[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']
>>> lb
['hiekay', 'python']
>>> la[len(la):]=lb
>>> la
[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'hiekay', 'python']

list.extend(L) 等效于 list[len(list):] = L,L是待并入的list

一个list函数list.append(),这里的extend函数也是将另外的元素(只不过这个元素是列表)增加到一个已知列表中,那么两者有什么不一样呢?看下面例子:

>>> lst = [1,2,3]
>>> lst.append(["hiekay","github"])
>>> lst
[1, 2, 3, ['hiekay', 'github']]  #append的结果
>>> len(lst)
4
>>> lst2 = [1,2,3]
>>> lst2.extend(["hiekay","github"])
>>> lst2
[1, 2, 3, 'hiekay', 'github']   #extend的结果
>>> len(lst2)
5

append是整建制地追加,extend是个体化扩编。

list中某元素的个数

list.count(x)
上面的len(L),可得到list的长度,也就是list中有多少个元素。python的list还有一个操作,就是数一数某个元素在该list中出现多少次,也就是某个元素有多少个。

>>> la = [1,2,1,1,3]
>>> la.count(1)
3
>>> la.append('a')
>>> la.append('a')
>>> la
[1, 2, 1, 1, 3, 'a', 'a']
>>> la.count('a')
2
>>> la.count(2)
1
>>> la.count(5)     #NOTE:la中没有5,但是如果用这种方法找,不报错,返回的是数字0
0

元素在list中的位置

L.index(x)
可以将list中的元素,从左向右依次从0开始编号,建立索引(如果从右向左,就从-1开始依次编号),通过索引能够提取出某个元素,或者某几个元素。就是如这样做:

>>> la
[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'hiekay', 'python']
>>> la[2]
3
>>> la[2:5]
[3, 'a', 'b']
>>> la[:7]
[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'hiekay']

如果考虑反过来的情况,能不能通过某个元素,找到它在list中的编号呢?

>>> la
[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'hiekay', 'python']
>>> la.index(3)
2
>>> la.index('a')
3
>>> la.index(1)
0
>>> la.index('qi')      #如果不存在,就报错
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  ValueError: 'qi' is not in list
>>> la.index('hiekay')
6

list.index(x),x是list中的一个元素,这样就能够检索到该元素在list中的位置了。这才是真正的索引,注意那个英文单词index。

相关实践学习
SLB负载均衡实践
本场景通过使用阿里云负载均衡 SLB 以及对负载均衡 SLB 后端服务器 ECS 的权重进行修改,快速解决服务器响应速度慢的问题
负载均衡入门与产品使用指南
负载均衡(Server Load Balancer)是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 本课程主要介绍负载均衡的相关技术以及阿里云负载均衡产品的使用方法。
目录
相关文章
|
3月前
|
测试技术 索引 Python
Python接口自动化测试框架(练习篇)-- 数据类型及控制流程(一)
本文提供了Python接口自动化测试中的编程练习,包括计算器、猜数字、猜拳和九九乘法表等经典问题,涵盖了数据类型、运算、循环、条件控制等基础知识的综合应用。
47 1
|
1月前
|
测试技术 开发者 Python
在 Python 中创建列表时,应该写 `[]` 还是 `list()`?
在 Python 中,创建列表有两种方法:使用方括号 `[]` 和调用 `list()` 函数。虽然两者都能创建空列表,但 `[]` 更简洁、高效。性能测试显示,`[]` 的创建速度比 `list()` 快约一倍。此外,`list()` 可以接受一个可迭代对象作为参数并将其转换为列表,而 `[]` 则需要逐一列举元素。综上,`[]` 适合创建空列表,`list()` 适合转换可迭代对象。
在 Python 中创建列表时,应该写 `[]` 还是 `list()`?
|
1月前
|
Python
【10月更文挑战第7天】「Mac上学Python 13」基础篇7 - 数据类型转换与NoneType详解
本篇将详细介绍Python中的常见数据类型转换方法以及 `NoneType` 的概念。包括如何在整数、浮点数、字符串等不同数据类型之间进行转换,并展示如何使用 `None` 进行初始赋值和处理特殊情况。通过本篇的学习,用户将深入理解如何处理不同类型的数据,并能够在代码中灵活使用 `None` 处理未赋值状态。
59 2
【10月更文挑战第7天】「Mac上学Python 13」基础篇7 - 数据类型转换与NoneType详解
|
1月前
|
编译器 数据安全/隐私保护 Python
Python--基本数据类型
【10月更文挑战第4天】
|
1月前
|
存储 Python
python数据类型、debug工具(一)
python数据类型、debug工具(一)
|
1月前
|
Python
[oeasy]python036_数据类型有什么用_type_类型_int_str_查看帮助
本文回顾了Python中`ord()`和`chr()`函数的使用方法,强调了这两个函数互为逆运算:`ord()`通过字符找到对应的序号,`chr()`则通过序号找到对应的字符。文章详细解释了函数参数类型的重要性,即`ord()`需要字符串类型参数,而`chr()`需要整数类型参数。若参数类型错误,则会引发`TypeError`。此外,还介绍了如何使用`type()`函数查询参数类型,并通过示例展示了如何正确使用`ord()`和`chr()`进行转换。最后,强调了在函数调用时正确传递参数类型的重要性。
23 3
|
2月前
|
存储 Java C++
30天拿下Python之数据类型
30天拿下Python之数据类型
37 4
|
1月前
|
存储 程序员 Python
Python编程入门:探索变量和数据类型
【10月更文挑战第8天】本文是针对初学者的Python编程入门指南,重点介绍Python中变量的定义和使用以及不同的数据类型。我们将通过实例来理解基本概念,并展示如何在Python程序中应用这些知识。文章旨在帮助初学者建立扎实的基础,使他们能够更自信地编写Python代码。
|
1月前
|
存储 安全 Serverless
Python学习四:流程控制语句(if-else、while、for),高级数据类型(字符串、列表、元组、字典)的操作
这篇文章主要介绍了Python中的流程控制语句(包括if-else、while、for循环)和高级数据类型(字符串、列表、元组、字典)的操作。
33 0
|
1月前
|
存储 程序员 Python
python数据类型、debug工具(二)
python数据类型、debug工具(二)
下一篇
无影云桌面