python 数据结构 list(3)

本文涉及的产品
云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: list解析先看下面的例子,这个例子是想得到1到9的每个整数的平方,并且将结果放在list中打印出来>>> power2 = []>>> for i in range(1,10):.

list解析

先看下面的例子,这个例子是想得到1到9的每个整数的平方,并且将结果放在list中打印出来

>>> power2 = []
>>> for i in range(1,10):
...     power2.append(i*i)
...
>>> power2
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

python有一个非常有意思的功能,就是list解析,就是这样的:

>>> squares = [x**2 for x in range(1,10)]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

  • 找出100以内的能够被3整除的正整数。

我们用的方法是:

aliquot = []

for n in range(1,100):
    if n%3 == 0:
        aliquot.append(n)

print aliquot

用list解析重写,会是这样的:

>>> aliquot = [n for n in range(1,100) if n%3==0]
>>> aliquot
[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]

另一个:

>>> print range(3,100,3)
[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]

其实,不仅仅对数字组成的list,所有的都可以如此操作。

>>> mybag = [' glass',' apple','green leaf ']   #有的前面有空格,有的后面有空格
>>> [one.strip() for one in mybag]              #去掉元素前后的空格
['glass', 'apple', 'green leaf']

enumerate

这是一个有意思的内置函数,本来我们可以通过for i in range(len(list))的方式得到一个list的每个元素编号,然后在用list[i]的方式得到该元素。如果要同时得到元素编号和元素怎么办?就是这样了:

>>> for i in range(len(week)):
...     print week[i]+' is '+str(i)     #注意,i是int类型,如果和前面的用+连接,必须是str类型
...
monday is 0
sunday is 1
friday is 2

python中提供了一个内置函数enumerate,能够实现类似的功能

>>> for (i,day) in enumerate(week):
...     print day+' is '+str(i)
...
monday is 0
sunday is 1
friday is 2

实验:

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1))
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

在这里有类似(0,'Spring')这样的东西,这是另外一种数据类型,待后面详解。

下面将enumerate函数和list解析联合起来,同时显示,在进行list解析的时候,也可以包含进函数

>>> def treatment(pos, element):
...     return "%d: %s"%(pos,element)
...
>>> seq = ["hiekay","hiekay.github.io","python"]
>>> [ treatment(i, ele) for i,ele in enumerate(seq) ]
['0: hiekay', '1: hiekay.github.io', '2: python']

函数lambda:

例如:

g = lambda x:x+1

ambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x为入口参数,x+1为函数体,用函数来表示为:

 def g(x):
     return x+1
>>> seq = ["hiekay","hiekay.github.io","python"]
>>> foo = lambda i,ele:"%d:%s"%(i,ele)          #lambda函数,给代码带来了简介
>>> [foo(i,ele) for i,ele in enumerate(seq)]
['0:hiekay', '1:hiekay.github.io', '2:python']
目录
相关文章
|
2月前
|
算法 开发者 计算机视觉
燃爆全场!Python并查集:数据结构界的网红,让你的代码炫酷无比!
在编程的世界里,总有一些数据结构以其独特的魅力和高效的性能脱颖而出,成为众多开发者追捧的“网红”。今天,我们要介绍的这位明星,就是Python中的并查集(Union-Find)——它不仅在解决特定问题上大放异彩,更以其优雅的设计和强大的功能,让你的代码炫酷无比,燃爆全场!
38 0
|
2月前
|
测试技术 开发者 Python
在 Python 中创建列表时,应该写 `[]` 还是 `list()`?
在 Python 中,创建列表有两种方法:使用方括号 `[]` 和调用 `list()` 函数。虽然两者都能创建空列表,但 `[]` 更简洁、高效。性能测试显示,`[]` 的创建速度比 `list()` 快约一倍。此外,`list()` 可以接受一个可迭代对象作为参数并将其转换为列表,而 `[]` 则需要逐一列举元素。综上,`[]` 适合创建空列表,`list()` 适合转换可迭代对象。
在 Python 中创建列表时,应该写 `[]` 还是 `list()`?
|
29天前
|
存储 消息中间件 NoSQL
Redis数据结构:List类型全面解析
Redis数据结构——List类型全面解析:存储多个有序的字符串,列表中每个字符串成为元素 Eelement,最多可以存储 2^32-1 个元素。可对列表两端插入(push)和弹出(pop)、获取指定范围的元素列表等,常见命令。 底层数据结构:3.2版本之前,底层采用**压缩链表ZipList**和**双向链表LinkedList**;3.2版本之后,底层数据结构为**快速链表QuickList** 列表是一种比较灵活的数据结构,可以充当栈、队列、阻塞队列,在实际开发中有很多应用场景。
|
2月前
|
设计模式 安全 容器
数据结构第一篇【探究List和ArrayList之间的奥秘 】
数据结构第一篇【探究List和ArrayList之间的奥秘 】
25 5
|
2月前
|
Python
Python 中常见的数据结构(二)
Python 中常见的数据结构(二)
|
2月前
|
存储 索引 Python
Python 中常见的数据结构(一)
Python 中常见的数据结构(一)
|
2月前
|
开发者 Python
Python 常用的数据结构
Python 常用的数据结构
|
2月前
|
存储 索引 Python
python数据结构之列表详解
列表是Python中极为灵活和强大的数据结构,适合于存储和操作有序数据集合。掌握其基本操作和高级特性对于编写高效、清晰的Python代码至关重要。通过本回答,希望能帮助你全面理解Python列表的使用方法,从而在实际编程中更加游刃有余。
26 0
|
2月前
|
存储 Python
Python 中常见的数据结构(三)
Python 中常见的数据结构(三)
|
2月前
|
存储 缓存 应用服务中间件
Nginx入门 -- 基本数据结构中之ngx_list_t,ngx_queue_t
Nginx入门 -- 基本数据结构中之ngx_list_t,ngx_queue_t
28 0