构建springmvc+dubbo分布式平台-dubbo简介

本文涉及的产品
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
简介:

1. Dubbo是什么?

Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用,说白了就是个远程服务调用的分布式框架(告别Web Service模式中的WSDL,以服务者与消费者的方式在dubbo上注册)。

其核心部分包含:

  1. 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
  2. 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。
  3. 自动发现: 基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
  4. dubbo能做什么?

1.透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。      
2.软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。

  1. 服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。

Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。

  1. dubbo的架构

dubbo架构图如下:

30

节点角色说明:

Provider: 暴露服务的服务提供方。

Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

Registry: 服务注册与发现的注册中心。

Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。

Container: 服务运行容器。

调用关系说明:

0 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。

  1. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
  2. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
  3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
  4. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
  5. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

 dubbo的容错性显而易见,性能方面还没有还得及测,我们系统某页面需要掉5次接口,本来想建议做个缓存,但业务关系不能采纳,还需要研究下dubbo的性能调优问题

  1. dubbo使用方法

Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。如果不想使用Spring配置,而希望通过API的方式进行调用(不推荐),后面的章节中我们会逐步剖析dubbo的使用!

相关实践学习
SLB负载均衡实践
本场景通过使用阿里云负载均衡 SLB 以及对负载均衡 SLB 后端服务器 ECS 的权重进行修改,快速解决服务器响应速度慢的问题
负载均衡入门与产品使用指南
负载均衡(Server Load Balancer)是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 本课程主要介绍负载均衡的相关技术以及阿里云负载均衡产品的使用方法。
目录
相关文章
|
3月前
|
存储 监控 固态存储
【vSAN分布式存储服务器数据恢复】VMware vSphere vSAN 分布式存储虚拟化平台VMDK文件1KB问题数据恢复案例
在一例vSAN分布式存储故障中,因替换故障闪存盘后磁盘组失效,一台采用RAID0策略且未使用置备的虚拟机VMDK文件受损,仅余1KB大小。经分析发现,该VMDK文件与内部虚拟对象关联失效导致。恢复方案包括定位虚拟对象及组件的具体物理位置,解析分配空间,并手动重组RAID0结构以恢复数据。此案例强调了深入理解vSAN分布式存储机制的重要性,以及定制化数据恢复方案的有效性。
84 5
|
7天前
|
运维 供应链 安全
SD-WAN分布式组网:构建高效、灵活的企业网络架构
本文介绍了SD-WAN(软件定义广域网)在企业分布式组网中的应用,强调其智能化流量管理、简化的网络部署、弹性扩展能力和增强的安全性等核心优势,以及在跨国企业、多云环境、零售连锁和制造业中的典型应用场景。通过合理设计网络架构、选择合适的网络连接类型、优化应用流量优先级和定期评估网络性能等最佳实践,SD-WAN助力企业实现高效、稳定的业务连接,加速数字化转型。
SD-WAN分布式组网:构建高效、灵活的企业网络架构
|
2天前
|
监控 算法 网络协议
|
22天前
|
SQL 关系型数据库 分布式数据库
Citus 简介,将 Postgres 转换为分布式数据库
【10月更文挑战第4天】Citus 简介,将 Postgres 转换为分布式数据库
71 4
|
23天前
|
存储 缓存 NoSQL
大数据-38 Redis 高并发下的分布式缓存 Redis简介 缓存场景 读写模式 旁路模式 穿透模式 缓存模式 基本概念等
大数据-38 Redis 高并发下的分布式缓存 Redis简介 缓存场景 读写模式 旁路模式 穿透模式 缓存模式 基本概念等
41 4
|
23天前
|
存储 SQL 消息中间件
Hadoop-26 ZooKeeper集群 3台云服务器 基础概念简介与环境的配置使用 架构组成 分布式协调框架 Leader Follower Observer
Hadoop-26 ZooKeeper集群 3台云服务器 基础概念简介与环境的配置使用 架构组成 分布式协调框架 Leader Follower Observer
38 0
|
3月前
|
数据库 C++ Ruby
为什么你应该选择分布式平台与微服务?
为什么你应该选择分布式平台与微服务?
|
3月前
|
监控 Java 开发者
随着软件开发的发展,传统单体应用已难以适应现代业务需求,微服务架构因此兴起,成为构建可伸缩、分布式系统的主流
随着软件开发的发展,传统单体应用已难以适应现代业务需求,微服务架构因此兴起,成为构建可伸缩、分布式系统的主流。本文探讨Java微服务架构的设计原则与实践。核心思想是将应用拆分为独立服务单元,增强模块化与扩展性。Java开发者可利用Spring Boot等框架简化开发流程。设计时需遵循单一职责、自治性和面向接口编程的原则。以电商系统为例,将订单处理、商品管理和用户认证等拆分为独立服务,提高可维护性和容错能力。还需考虑服务间通信、数据一致性及监控等高级话题。掌握这些原则和工具,开发者能构建高效、可维护的微服务应用,更好地应对未来挑战。
82 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 PyTorch
构建可扩展的深度学习系统:PyTorch 与分布式计算
【8月更文第29天】随着数据量和模型复杂度的增加,单个GPU或CPU已无法满足大规模深度学习模型的训练需求。分布式计算提供了一种解决方案,能够有效地利用多台机器上的多个GPU进行并行训练,显著加快训练速度。本文将探讨如何使用PyTorch框架实现深度学习模型的分布式训练,并通过一个具体的示例展示整个过程。
122 0

热门文章

最新文章