Arthas实践--使用redefine排查应用奇怪的日志来源

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: ## 背景 随着应用越来越复杂,依赖越来越多,日志系统越来越混乱,有时会出现一些奇怪的日志,比如: ``` [] [] [] No credential found ``` 那么怎样排查这些奇怪的日志从哪里打印出来的呢?因为搞不清楚是什么logger打印出来的,所以想定位就比较头疼。 下面介绍用arthas的redefine命令快速定位奇怪日志来源。 * Ar

背景

随着应用越来越复杂,依赖越来越多,日志系统越来越混乱,有时会出现一些奇怪的日志,比如:

[] [] [] No credential found

那么怎样排查这些奇怪的日志从哪里打印出来的呢?因为搞不清楚是什么logger打印出来的,所以想定位就比较头疼。

下面介绍用arthas的redefine命令快速定位奇怪日志来源。

修改StringBuilder

首先在java代码里,字符串拼接基本都是通过StringBuilder来实现的。比如下面的代码:

    public static String hello(String world) {
        return "hello " + world;
    }

实际上生成的字节码也是用StringBuilder来拼接的:

  public static java.lang.String hello(java.lang.String);
    descriptor: (Ljava/lang/String;)Ljava/lang/String;
    flags: ACC_PUBLIC, ACC_STATIC
    Code:
      stack=3, locals=1, args_size=1
         0: new           #22                 // class java/lang/StringBuilder
         3: dup
         4: ldc           #24                 // String hello
         6: invokespecial #26                 // Method java/lang/StringBuilder."<init>":(Ljava/lang/String;)V
         9: aload_0
        10: invokevirtual #29                 // Method java/lang/StringBuilder.append:(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/StringBuilder;
        13: invokevirtual #33                 // Method java/lang/StringBuilder.toString:()Ljava/lang/String;
        16: areturn

在java的logger系统里,输出日志时通常也是StringBuilder来实现的,最终会调用StringBuilder.toString(),那么我们可以修改StringBuilder的代码来检测到日志来源。

StringBuilder.toString() 的原生实现是:

    @Override
    public String toString() {
        // Create a copy, don't share the array
        return new String(value, 0, count);
    }

修改为:

    @Override
    public String toString() {
        // Create a copy, don't share the array
        String result = new String(value, 0, count);
        if(result.contains("No credential found")) {
            System.err.println(result);
            new Throwable().printStackTrace();
        }
        return result;
    }

增加的逻辑是:当String里包含No credential found时打印出当前栈,这样子就可以定位日志输出来源了。

编绎修改过的StringBuilder

其实很简单,在IDE里把StringBuilder的代码复制一份,然后贴到任意一个工程里,然后编绎即可。

也可以直接用javac来编绎:

javac StringBuilder.java

启动应用,使用Arthas redefine修改过的StringBuilder

启动应用后,在奇怪日志输出之前,先使用arthas attach应用,再redefine StringBuilder:

$ redefine -p /tmp/StringBuilder.class
redefine success, size: 1

当执行到输出[] [] [] No credential found的logger代码时,会打印当前栈。实际运行结果是:

[] [] [] No credential found
java.lang.Throwable
    at java.lang.StringBuilder.toString(StringBuilder.java:410)
    at com.taobao.middleware.logger.util.MessageUtil.getMessage(MessageUtil.java:26)
    at com.taobao.middleware.logger.util.MessageUtil.getMessage(MessageUtil.java:15)
    at com.taobao.middleware.logger.slf4j.Slf4jLogger.info(Slf4jLogger.java:77)
    at com.taobao.spas.sdk.common.log.SpasLogger.info(SpasLogger.java:18)
    at com.taobao.spas.sdk.client.identity.CredentialWatcher.loadCredential(CredentialWatcher.java:128)
    at com.taobao.spas.sdk.client.identity.CredentialWatcher.access$200(CredentialWatcher.java:18)
    at com.taobao.spas.sdk.client.identity.CredentialWatcher$1.run(CredentialWatcher.java:58)
    at java.util.TimerThread.mainLoop(Timer.java:555)
    at java.util.TimerThread.run(Timer.java:505)

可以看到是spas.sdk打印出了[] [] [] No credential found的日志。

总结

  • logger最终会用StringBuilder来输出
  • 修改StringBuilder来定位输出特定日志的地方
  • 使用Arthas redefine命令来加载修改过的StringBuilder
  • redefine命令实际上实现了任意代码线上debug的功能,可以随意本地修改代码重新编绎,然后线上redefine加载
  • redefine的功能过于强大,所以请小心使用:)

Arthas实践系列

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
16天前
|
存储 数据采集 监控
云上数据安全保护:敏感日志扫描与脱敏实践详解
随着企业对云服务的广泛应用,数据安全成为重要课题。通过对云上数据进行敏感数据扫描和保护,可以有效提升企业或组织的数据安全。本文主要基于阿里云的数据安全中心数据识别功能进行深入实践探索。通过对商品购买日志的模拟,分析了如何使用阿里云的工具对日志数据进行识别、脱敏(3 种模式)处理和基于 StoreView 的查询脱敏方式,从而在保障数据安全的同时满足业务需求。通过这些实践,企业可以有效降低数据泄漏风险,提升数据治理能力和系统安全性。
142 10
云上数据安全保护:敏感日志扫描与脱敏实践详解
|
7天前
|
存储 监控 安全
网络安全视角:从地域到账号的阿里云日志审计实践
日志审计的必要性在于其能够帮助企业和组织落实法律要求,打破信息孤岛和应对安全威胁。选择 SLS 下日志审计应用,一方面是选择国家网络安全专用认证的日志分析产品,另一方面可以快速帮助大型公司统一管理多组地域、多个账号的日志数据。除了在日志服务中存储、查看和分析日志外,还可通过报表分析和告警配置,主动发现潜在的安全威胁,增强云上资产安全。
|
1月前
|
运维 监控 Cloud Native
一行代码都不改,Golang 应用链路指标日志全知道
本文将通过阿里云开源的 Golang Agent,帮助用户实现“一行代码都不改”就能获取到应用产生的各种观测数据,同时提升运维团队和研发团队的幸福感。
|
1月前
|
存储 Prometheus 监控
Docker容器内进行应用调试与故障排除的方法与技巧,包括使用日志、进入容器检查、利用监控工具及检查配置等,旨在帮助用户有效应对应用部署中的挑战,确保应用稳定运行
本文深入探讨了在Docker容器内进行应用调试与故障排除的方法与技巧,包括使用日志、进入容器检查、利用监控工具及检查配置等,旨在帮助用户有效应对应用部署中的挑战,确保应用稳定运行。
40 5
|
2月前
|
存储 数据采集 监控
云上数据安全保护:敏感日志扫描与脱敏实践详解
随着企业对云服务的广泛应用,数据安全成为重要课题。通过对云上数据进行敏感数据扫描和保护,可以有效提升企业或组织的数据安全。本文主要基于阿里云的数据安全中心数据识别功能进行深入实践探索。通过对商品购买日志的模拟,分析了如何使用阿里云的工具对日志数据进行识别、脱敏(3 种模式)处理和基于 StoreView 的查询脱敏方式,从而在保障数据安全的同时满足业务需求。通过这些实践,企业可以有效降低数据泄漏风险,提升数据治理能力和系统安全性。
|
2月前
|
存储 SQL 监控
|
2月前
|
自然语言处理 监控 数据可视化
|
3月前
|
Arthas 监控 Java
JVM知识体系学习七:了解JVM常用命令行参数、GC日志详解、调优三大方面(JVM规划和预调优、优化JVM环境、JVM运行出现的各种问题)、Arthas
这篇文章全面介绍了JVM的命令行参数、GC日志分析以及性能调优的各个方面,包括监控工具使用和实际案例分析。
85 3
|
2月前
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
408 30
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
21天前
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。