人工智能学习笔记之——人工智能基本概念和词汇

简介: 除了在这里记录一些生活琐事之外,我还决定在这里记录一下自己的学习和见闻。做一个简单的自我背景介绍吧,我本科来自国内某985高校的微电子专业,博士毕业于英国某罗素集团大学的物理学院,博士后加入了英国某高校电子信息与计算机学院的机器人课题组,并从此开始关注人工智能。
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除了在这里记录一些生活琐事之外,我还决定在这里记录一下自己的学习和见闻。做一个简单的自我背景介绍吧,我本科来自国内某985高校的微电子专业,博士毕业于英国某罗素集团大学的物理学院,博士后加入了英国某高校电子信息与计算机学院的机器人课题组,并从此开始关注人工智能。对于一个非计算机科班出身,仅有本科一点C语言基础的人来说,这些东西对我来说都是全新的。关于人工智能的学习和研究需要以下几个核心知识点,我会在接下来的博客中一点点的阐述:

1、高等数学中的几个基本知识:微分(求导),线性代数(矩阵),统计(基本概念即可)

2、Python 编程语言。

3、搜索引擎(我只用google)。

OK,其实也没有想象中的那么复杂,虽然本人拥有物理学的博士学位,但其实很多东西也是从头开始,入门并不困难。今天第一篇文章先介绍人工智能的几个基本概念,(这里所有概念以英文为主,中文是根据自己理解翻译的):

1、人工智能AI (Artificial Intelligent ) 是什么

人工智能(AI)实际上是指的是一个智能系统(Intelligent Agent), 对外界收集到的信息进行处理,做出判断。可以想像成一个黑箱一个输入,一个输出。也可以说是对不确定的环境信息做出的反应,所以也叫不确定信息管理系统(Uncertainty management)

2、人工智能的基本词汇

全感知 vs 部分感知(Full vs Partially Observable)

就是从环境输入的信息是完整的还是部分的,比如下围棋,在下子之前,整个棋盘的信息(对手的布局和自己的布局)AI都是全部获得的。但是扑克牌就不一样,AI不知道你拿的什么牌。

确定性的vs随机性的(Deterministic vs Stochastic)

同样拿围棋和扑克牌举例子,理论上来说在规则允许的范围内,棋盘上每一个可以落子的位置都是知道的,所以是确定性的。而扑克牌你抽到下一张牌的结果是随机性的。

离散vs连续(Discrete vs Continuous)

这里是指输入输出的变量,围棋和扑克都是离散数据,也就是说下棋是是在棋盘上一个一个点下的,牌也是一张一张出的。而自动驾驶的输入和输出都是连续的变量,比如坡度大小,速度,转弯角度等等。

良性互动vs对抗性互动(Benign vs Adversarial)

与AI下棋或者玩扑克牌就是对抗性互动,而自动驾驶就是良性互动。

好了基本概念是不是特别简单,今后我会继续记录一下关于phyton, 机器学习,深度学习以及人工智能的相关笔记,附上一个我自己学习的脑图,欢迎与我交流:


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