既有大小又有方向的量。二维、三维空间中有相应的几何意义，可以继续往高维推广。
1.向量加法
对应维度相加。
2.向量乘法
2.1内积
两向量内积为对应分量乘积的和。向量a⃗ 与b⃗ 对应两个行矩阵A与B，那么
a⃗ ⋅b⃗ =AT⋅B。
抛开矩阵，那么
a⃗ ⋅b⃗ =∑i=1m(xi⋅yi)
2.2外积
3.向量距离
3.1欧氏距离
以一个 m维的向量a⃗ =(x1,x2,...,xm)为例，则该向量的欧几里得范式：
||a⃗ ||=∑mi=1x2i−−−−−−√
两个m维向量a⃗ 与b⃗ 的欧氏距离为：
dis(a⃗ ,b⃗ )=∑mi=1(xi−yi)2−−−−−−−−−−−−√
3.2余弦距离
cosα=a⃗ ⋅b⃗ |a⃗ |⋅|b⃗ |
