5、mysql表内容操作

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: [toc]表内容操作1、增insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...)insert into 表 (列名,列名.

[toc]

表内容操作

1、增

  • insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...)
  • insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...)
  • insert into 表 (列名,列名...) select (列名,列名...) from 表

2、删

  • delete from 表
  • delete from 表 where id=1 and name='alex'

3、改

  • update 表 set name = 'alex' where id>1

4、查

  • select * from 表
  • select * from 表 where id > 1
  • select nid,name,gender as gg from 表 where id > 1

5、其他

a、条件

  • select * from 表 where id > 1 and name != 'alex' and num = 12;
  • select * from 表 where id between 5 and 16;
  • select * from 表 where id in (11,22,33)
  • select * from 表 where id not in (11,22,33)
  • select * from 表 where id in (select nid from 表)

b、通配符

ale开头的所有(多个字符串)

  • select * from 表 where name like 'ale%'

ale开头的所有(一个字符)

  • select * from 表 where name like 'ale_'

c、限制

前5行

  • select * from 表 limit 5;

从第4行开始的5行

  • select * from 表 limit 4,5;

从第4行开始的5行

  • select * from 表 limit 5 offset 4

d、排序

根据 “列” 从小到大排列

  • select * from 表 order by 列 asc

根据 “列” 从大到小排列

  • select * from 表 order by 列 desc

根据 “列1” 从大到小排列,如果相同则按列2从小到大排序

  • select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc

e、分组

==group by 必须在where之后,order by之前==

==条件语句包含函数的不能用where,只能用having==

  • select num from 表 group by num
  • select num,nid from 表 group by num,nid
  • select num,nid from 表 where nid > 10 group by num,nid order nid desc
  • select num,nid,count(*),sum(score),max(score),min(score) from 表 group by num,nid
  • select num from 表 group by num having max(id) > 10

f、连表

A、B表有的都显示

select A.num, A.name, B.name
from A,B
Where A.nid = B.nid

只显示A、B表都有的

==inner join==

select A.num, A.name, B.name
from A inner join B
on A.nid = B.nid

A表所有显示,如果B中无对应关系,则值为null

==left join==

select A.num, A.name, B.name
from A left join B
on A.nid = B.nid

B表所有显示,如果B中无对应关系,则值为null

==right join==

select A.num, A.name, B.name
from A right join B
on A.nid = B.nid

g、组合

组合,自动处理重合

==union==

select nickname
from A
union
select name
from B

组合,不处理重合

==union all==

select nickname
from A
union all
select name
from B

h、聚合函数

  • 计数: count
  • 最大值: max
  • 最小值: min
  • 求和: sum
  • 平均值: avg
相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
【mysql】—— 表的内连和外连
【mysql】—— 表的内连和外连
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
【mysql】—— 表的增删改查
【mysql】—— 表的增删改查
|
17天前
|
存储 SQL 关系型数据库
【MySQL】4. 表的操作
【MySQL】4. 表的操作
19 0
|
30天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
|
16天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库性能大揭秘:表设计优化的高效策略(优化数据类型、增加冗余字段、拆分表以及使用非空约束)
MySQL数据库性能大揭秘:表设计优化的高效策略(优化数据类型、增加冗余字段、拆分表以及使用非空约束)
|
16天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL查询优化:提速查询效率的13大秘籍(合理使用索引合并、优化配置参数、使用分区优化性能、避免不必要的排序和group by操作)(下)
MySQL查询优化:提速查询效率的13大秘籍(合理使用索引合并、优化配置参数、使用分区优化性能、避免不必要的排序和group by操作)(下)
|
16天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 查询优化:提速查询效率的13大秘籍(索引设计、查询优化、缓存策略、子查询优化以及定期表分析和优化)(中)
MySQL 查询优化:提速查询效率的13大秘籍(索引设计、查询优化、缓存策略、子查询优化以及定期表分析和优化)(中)
|
17天前
|
关系型数据库 MySQL
【MySQL】12. 表的内连和外连(重点)
【MySQL】12. 表的内连和外连(重点)
12 0
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
【mysql】—— 表的约束
【mysql】—— 表的约束
|
1月前
|
存储 SQL 关系型数据库
【mysql】—— 表的操作
【mysql】—— 表的操作