分布式演化

简介: 应用发展历程:1、第一版应用图1-1第二版 单机负载越来越高,数据库服务器和应用服务器分离图1-2第三版 应用服务器做集群图1-3当做到这个部分的时候,就会出现一个问题,应用服务器集群的session...

应用发展历程:

1、第一版应用

img_fca366a4e231a5d600ebd9cc79e1cd2a.png
图1-1

第二版 单机负载越来越高,数据库服务器和应用服务器分离


img_d162f089d53bf30ca8fe5fac866277c9.png
图1-2

第三版 应用服务器做集群

img_6dedcdcfe1071eb0801450d58e61d680.png
图1-3

当做到这个部分的时候,就会出现一个问题,应用服务器集群的session共享问题

解决session跨域共享问题:

1、session sticky

2、session replication

3、session集中存储

存储在DB、存储在缓存服务器中(redis)

4、cookie(主流)

access_token(userid/token/timestamp)   soa架构和微服务架构


如何做请求转发

第四版  数据库的高性能操作

img_b54b3fead4c655aadcd766ed53a49761.png
图1-4

1、数据库读写分离怎么操作

2、数据库的数据同步

3、数据库路由mycat

电商平台最多的操作: 搜索商品

img_88e8c0c19ccfd0b3031fce2adc4f7187.png
图1-5

问题:

1、搜索引擎的索引数据怎么去做同步,实时增量同步? 还是定时全量同步?

第六版 解决访问量持续增高,引入缓存机制

用户量是没有上限的

缓存、 限流、 降级

img_26a081964fb1228974f9c09fd0470d18.png
图1-6

第8️版本数据库的水平/垂直拆分

img_bd1ea7f834aa9b0aa9f908e5367c1ba0.png
图1-7

第9版本

img_53f751a766c6f71b65fdd28b5e9098b1.png
相关文章
|
7月前
|
NoSQL 算法 安全
Redis 分布式锁的正确实现原理演化历程与 Redisson 实战总结
Redis 分布式锁的正确实现原理演化历程与 Redisson 实战总结
683 1
|
SQL 存储 容灾
十年磨一剑,云原生分布式数据库PolarDB-X的核心技术演化
以MySQL为存储构建分布式数据库这条路上走了10余年,这中间积累了大量的技术,也走了一些弯路,未来我们也会坚定的走下去。
617 0
十年磨一剑,云原生分布式数据库PolarDB-X的核心技术演化
|
运维 NoSQL 算法
Redis 分布式锁的正确实现原理演化历程与 Redission 实战总结
Redis 分布式锁使用 SET 指令就可以实现了么?在分布式领域 CAP 理论一直存在。 分布式锁的门道可没那么简单,我们在网上看到的分布式锁方案可能是有问题的。 「码哥」一步步带你深入分布式锁是如何一步步完善,在高并发生产环境中如何正确使用分布式锁。
Redis 分布式锁的正确实现原理演化历程与 Redission 实战总结
|
SQL 分布式计算 MaxCompute
分布式编程模型的设计与演化
本文主要内容是分布式编程模型设计与演化,具体分为分布式编程模型的背景、MapReduce编程模型、关系型数据编程模型、分布式图计算模型分布式编程未来展望五部分。
6298 0
|
2月前
|
NoSQL Java Redis
太惨痛: Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?
Redis分布式锁在高并发场景下是重要的技术手段,但其实现过程中常遇到五大深坑:**原子性问题**、**连接耗尽问题**、**锁过期问题**、**锁失效问题**以及**锁分段问题**。这些问题不仅影响系统的稳定性和性能,还可能导致数据不一致。尼恩在实际项目中总结了这些坑,并提供了详细的解决方案,包括使用Lua脚本保证原子性、设置合理的锁过期时间和使用看门狗机制、以及通过锁分段提升性能。这些经验和技巧对面试和实际开发都有很大帮助,值得深入学习和实践。
太惨痛: Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?
|
4月前
|
NoSQL Redis
基于Redis的高可用分布式锁——RedLock
这篇文章介绍了基于Redis的高可用分布式锁RedLock的概念、工作流程、获取和释放锁的方法,以及RedLock相比单机锁在高可用性上的优势,同时指出了其在某些特殊场景下的不足,并提到了ZooKeeper作为另一种实现分布式锁的方案。
132 2
基于Redis的高可用分布式锁——RedLock
|
25天前
|
存储 NoSQL Java
使用lock4j-redis-template-spring-boot-starter实现redis分布式锁
通过使用 `lock4j-redis-template-spring-boot-starter`,我们可以轻松实现 Redis 分布式锁,从而解决分布式系统中多个实例并发访问共享资源的问题。合理配置和使用分布式锁,可以有效提高系统的稳定性和数据的一致性。希望本文对你在实际项目中使用 Redis 分布式锁有所帮助。
74 5
|
28天前
|
NoSQL Java 数据处理
基于Redis海量数据场景分布式ID架构实践
【11月更文挑战第30天】在现代分布式系统中,生成全局唯一的ID是一个常见且重要的需求。在微服务架构中,各个服务可能需要生成唯一标识符,如用户ID、订单ID等。传统的自增ID已经无法满足在集群环境下保持唯一性的要求,而分布式ID解决方案能够确保即使在多个实例间也能生成全局唯一的标识符。本文将深入探讨如何利用Redis实现分布式ID生成,并通过Java语言展示多个示例,同时分析每个实践方案的优缺点。
61 8
|
1月前
|
NoSQL Redis
Redis分布式锁如何实现 ?
Redis分布式锁通过SETNX指令实现,确保仅在键不存在时设置值。此机制用于控制多个线程对共享资源的访问,避免并发冲突。然而,实际应用中需解决死锁、锁超时、归一化、可重入及阻塞等问题,以确保系统的稳定性和可靠性。解决方案包括设置锁超时、引入Watch Dog机制、使用ThreadLocal绑定加解锁操作、实现计数器支持可重入锁以及采用自旋锁思想处理阻塞请求。
59 16
|
1月前
|
缓存 NoSQL PHP
Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出
本文深入探讨了Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出。文章还介绍了Redis在页面缓存、数据缓存和会话缓存等应用场景中的使用,并强调了缓存数据一致性、过期时间设置、容量控制和安全问题的重要性。
44 5