Python3.7 contextvars 初探

简介:

简述

Python 3.7 于2018年6月27日发布,本篇文章将对其中新增模块contextvars 做初步介绍,为读者勾勒一个大概轮廓。

资料来源: Python 3.7 文档、源码。

1、contextvars是什么
2、类与方法
3、如何理解上下文
4、总结

一、contextvars是什么

这个模块提供了一组接口,可用于管理、储存、访问 局部上下文的状态。

主要用于在异步环境中管理上下文变量。

二、类与方法

1、ContextVar(name[, *, default])

这个类用于表示一个上下文变量。

参数:
name: 必要位参; 用于检验和Debug.

default: 默参,且只能用keyword方式指定; 用于设定这个上下文变量的默认值。

属性:
name:只读特性。

get([default]):返回该上下文变量的值。未指定默认值且上下文变量无默认值时,抛出LookupError

set(value):设置上下文变量的值,返回一个与变量当前值相关的Token对象,可用于重置上下文变量的值到该次set之前。

reset(token):使用token重置上下文变量的值。

示例:


from contextvars import *

var= ContextVar('var')

x=[1]
var.set(x)

y=var.get()
print(f'x: {id(x)},y: {id(y)},{id(x)==id(y)}')

y=var.get()
print(f'x: {id(x)},y: {id(y)},{id(x)==id(y)}')


z=[2]

token=var.set(z)
print(f'z: {var.get()}')

var.reset(token)

y=var.get()
print(f'x: {id(x)},y: {id(y)},{id(x)==id(y)}')

输出:


x: 2459227742792,y: 2459227742792,True
x: 2459227742792,y: 2459227742792,True
z: [2]
x: 2459227742792,y: 2459227742792,True

2、Token

属性:
var: 只读特性,指向创建它的上下文变量。

old_value: 只读特性,保存set之前的上下文变量的值。如果值为空,该特性指向Token.MISSING.

3、Context

类型:Mapping

KeyContextVar

Value:上下文变量的值

属性:
copy():返回Context的浅拷贝。

run(callable, *args, **kwargs):在该上下文中运行callable(args, *kwargs).

当多线程同时执行run时,抛出RuntimeError.

当递归地执行run时,也会抛出RuntimeError.

同一个Context,在同一时刻只能有一个run方法运行。

PS:多进程显然不在考虑范围内。

文档示例:


var = ContextVar('var')
var.set('spam')

def main():
# 'var' was set to 'spam' before
# calling 'copy_context()' and 'ctx.run(main)', so:
# var.get() == ctx[var] == 'spam'

var.set('ham')

# Now, after setting 'var' to 'ham':
# var.get() == ctx[var] == 'ham'

ctx = copy_context()

# Any changes that the 'main' function makes to 'var'
# will be contained in 'ctx'.
ctx.run(main)

# The 'main()' function was run in the 'ctx' context,
# so changes to 'var' are contained in it:
# ctx[var] == 'ham'

# However, outside of 'ctx', 'var' is still set to 'spam':
# var.get() == 'spam'

4、模块方法:copy_context()
返回当前上下文的拷贝。

时间复杂度: O(1)。因为在C源码中,这个函数只做了新建对象和指针复制。

不管当前上下文有多臃肿,copy_context()的消耗都是不变的。

三、如何理解上下文

自己动手写一些小程序试验一下是最好的方法。

这里给出我的理解:

作用域规定了对象访问权,而上下文规定了上下文变量值访问权。

我们用ContextVar表示上下文变量,而具体的值存储在Context中。所以Context实现为ContextVar->ValueMapping。在不同的上下文中,同一个上下文变量的值可以不同。

如果作用域中没有ContextVar,你是无法访问或修改ContextVar的,文档中建议在模块级别定义ContextVar也是这个原因。

Q & A
Q:定义ContextVar时发生了什么?

A:新建了一个对象,仅此而已,上下文中没有保存它。当ContextVar被set后,上下文中才会有它。

Q:访问或修改ContextVar时发生了什么?

A:访问ContextVar时,实际上是在当前上下文中查表,返回当前上下文中ContextVar的值。修改同理,实际上是改表。(在源码中还有cache,这里不作说明)

Q:Context机制如何实现?

A:Context与ThreadState相关,进入上下文时“占据”当前线程,退出时“放弃”当前线程。

四、总结

contextvars为异步而生,上下文对象将简化asyncio的复杂操作,给异步程序的编写带来方便,推荐高级玩家使用。


原文发布时间为:2018-10-14

本文作者:Nugine

本文来自云栖社区合作伙伴“Python中文社区”,了解相关信息可以关注“Python中文社区”。

相关文章
|
存储 安全 Linux
OpenSSH之Windows账户访问操作
OpenSSH之Windows账户访问操作
951 0
|
9月前
|
存储 Kubernetes Docker
Kubernetes(k8s)和Docker Compose本质区别
理解它们的区别和各自的优势,有助于选择合适的工具来满足特定的项目需求。
1013 19
|
数据采集 Web App开发 搜索推荐
突破目标网站的反爬虫机制:Selenium策略分析
突破目标网站的反爬虫机制:Selenium策略分析
|
存储 人工智能 安全
OSS 深度解析:Data + AI 时代的对象存储
在 Data + AI 时代,随着大数据分析和 AI/ML 工作负载的进一步融合,对象存储 OSS 作为面向 AI 时代的数据基础设施,迎来了新的挑战与创新机遇。本话题我们将会介绍对象存储的能力创新,深度解读对象存储在实现稳定、安全、高性能和低成本背后的技术进展,并展望未来 AI 驱动趋势下的技术发展方向。
1572 0
|
存储 安全 NoSQL
pthread_getspecific和pthread_setspecific详解
pthread_getspecific和pthread_setspecific详解
|
存储 JavaScript 前端开发
Node 中的 AsyncLocalStorage 的前世今生和未来(一)
作者系统详实的介绍了什么是AsyncLocalStorage、如何使用、Node 是如何实现的 AsyncHook等。不论你是0基础还是对此API有些了解的读者都比较适合阅读此文。(文末有活动)
|
监控 关系型数据库 MySQL
在Linux中,mysql的innodb如何定位锁问题?
在Linux中,mysql的innodb如何定位锁问题?
|
API Python
Python HTTP请求库对比,以实战请求豆瓣排行榜为例
对比了Python的几个HTTP请求库,包括`requests`、`http.client`、`aiohttp`、`urllib`、`httpx`、`treq`和`requests-toolbelt`,各有特点和优缺点。选择时应考虑项目需求(如异步支持)、易用性、社区支持、性能和兼容性。示例展示了如何使用`requests`和`aiohttp`库发送豆瓣电影排行榜的GET请求。
394 0
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 Docker
《Docker 简易速速上手小册》第1章 Docker 基础入门(2024 最新版)
《Docker 简易速速上手小册》第1章 Docker 基础入门(2024 最新版)
237 2
|
Rust Java 调度
Rust中的异步编程利器:Tokio框架解析
在Rust生态系统中,Tokio已经成为异步编程的首选框架。本文将对Tokio进行深入探讨,分析其关键特性、工作原理以及如何在Rust项目中使用Tokio进行高效的异步编程。我们将通过示例代码展示Tokio如何简化异步操作,提升程序性能,并讨论Tokio在处理并发任务时的优势。
1026 1