之前爬了一些数据，没有做分析，今天在练习jupyter notebook的使用，干脆拿了2月七号爬取的七日热门数据来进行简单的分析，主要运用了mongodb的pipeline管道等技术加上charts包的使用。

七日热门的文章发布日期

第一次看了下效果，感觉是标题党（说好的七日热门呢），可能是因为有些文章太好，以至于一直存留吧，然后对超过七天的文章进行剔除。

每天的收录数量都很平均，2月6号偏少的原因可能是来不及统计（我是2月7号爬虫）。再看看发布的具体时间：

排名

先看看热评文章的作者：

以此类推，也可以分析出打赏最多等统计数据。最后看看综合排名最高的文章（评论，浏览，打赏和喜欢）：

最后一击！2016年Mac 系列里我认为最值得推荐软件
学霸的笔记，教育的失败?
春节这几天，我看的7部电影
曾经有人和我道晚安
春晚小品不好笑我可以忍，但大过年出来恶心人就不对了
简年14：暗恋真的是一个人的事吗？
非功利性英语学习工具推荐（iOS版本）
三分钟即席演讲与月入10W+，这才是你要学会的本领
我是如何从土肥圆逆袭成为白富美的？
嫁给穷男人不幸福？我就是那个坐在自行车上笑的女人

看来大家都喜欢看一些舒缓的文章（我已哭晕在厕所）。