Python数据分析之merge使用

在现实生活中，都会存在不同的表，但表之间有相互关系，我们需要进行整理，进行连接，这种过程类似于数据库的连接。
我们先构造用户和订单的dataframe：

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
customers = {
    'CustomerID':[10,11],
    'Name':['xiaomin','zhansan'],
    'Address':['csuft','changsha']
}
customers = pd.DataFrame(customers)
customers

orders = {
    'CustomerID':[10,11,10],
    'OrderDate':[
        datetime.date(2016,12,1),
        datetime.date(2016,12,1),
        datetime.date(2016,12,2)
    ]
}
orders = pd.DataFrame(orders)
orders

通过merge进行连接：

customers.merge(orders)

默认情况下使用inner连接。其他方法类似，在这里不在讲解。