AI步入理性回归期,下一个爆发点将是基础工具平台?丨科技云·视角

简介:

职业的变迁很大程度上体现出了时代的进步和科技的发展,更多职业都在跟随时代起起伏伏。很少有一个职业能像程序员这样,能够在短短二十年间更迭三次。这三次更迭,对应着平台的根本性切换。从DOS到Windows,代表着Windows成为PC时代大一统的操作平台;从Windows到Web,折射的是互联网的兴起;从Web到App,则反映的是移动互联网的高速发展。

7defcb08635bd4d1ced8913760cbdbf1ef3322ee

现在人们正在面临第四次更迭:过去不管哪一种程序员,都因为技能集过于单一而不足以面对AI所带来的挑战,现在我们将再一次面对基础平台的变更。可以说,程序员决定着基础工具平台的命运,也代表了未来的技术走向。

平台基础决定上层建筑 未来技术焦点将是API的争夺战

程序员使用哪种工具,完全取决于该工具所对应的平台究竟有多大商业价值。就像苹果App Store的兴起,反过来就带动了Objectiv C这类比较生僻的编程语言以及独属于自己的API。

而每种平台开始运作之初,核心的诉求都是吸引足够多的程序员在自己的平台上开发应用,这才能形成应用和平台间的正向反馈,此前微软和苹果两个公司极度纠结的就是,苹果总希望Office能跑在自己的系统上,但同时两者在OS层面又有一定的竞争关系。

最终,一旦某个平台成为最终的默认选项,那这个时候程序员反倒没什么选择空间。比如现在为Android或者iOS开发应用,事实上已经没别的选择了,过去的选择已经成为一种必须遵从的规则。从某种意义上,程序员体现的是一个平台从诞生、成长、鼎盛到衰亡的最直接体现。

90a801c756272090de95e0a5cd267b405f20d224

无论任何底层、任何架构、任何系统,最终都要归结到API,正是基于API,程序员才得以开发出五花八门的各种应用。在未来,谁打造并控制了API,让API成为特定领域的标准,谁就真的打造了这个领域里的基础平台和游戏规则。

在过去,即使BAT也还没到达这个层次,BAT所做的事情更像是内容型平台,而非基础性的工具平台。目前几个工具型平台,要么是以Oracle、Amazon、Google等国外大公司所主导,要么是开源社区在主导。

bfe92c83e65540f135519dbef8a3db5d713c99fa


所谓API的争夺并不是会用一些API工具就可以满足需求,而是说一旦API数目膨胀,变得无所不包,同时这些API的使用自身也成为一种技能时,那不同的API集群就会变得彼此互斥。通常而言,在同一个品类下面,API集群并不会有多个,谁把控了API谁就赢得了生态的话语权。

重起炉灶另开张 AI正在呼唤新的工具平台

如果把目光放长远一些,就可以清晰看到,未来一定会崛起新的巨型工具平台。假设AI成为我们生活中的必备,那么AI生态的构建一定不是基于现有任何一种平台,而是需要一种专门为AI量身定做的OS以及开发平台。在这样的平台上,AI厂商可以更容易编写AI规则、创建AI应用组件等。

现实的状况是,AI公司都会拥有自己的操作系统,并且系统与系统之间较为封闭,导致效率较低。相对于以往,当前AI赛道上最为有趣的事情是,工具平台很难再像以往,直接把国外已经完成的东西拿过来做深度定制,更多地则要依赖国内公司。

像语音交互这样的分支,牵涉太多需要本土化的东西,因此工具平台要根据自身需求进行设定。新型平台本身也并非纯粹的工具,而是更多的和内容等绑定在一起。这些因素堆积在一起,就导致AI赛道里缺一个真正的系统级平台企业。

其次在于这种平台注定是一种端+云的结构,这会让已有的互联网公司感到不舒服,很像是自家地盘里突然来了个闯入者,同时互联网公司把持着非常多的内容,如果最终的产品是与深度内容相关,而非深度工具化,那么内容会变成一个难以解决的问题。

但这点在“工具本身就是价值”的领域上并不成立,比如最开始的Windows追求的并非是内容,而更多的靠应用来丰富整个工具生态,Office丰富的是办公场景下的工具,Photoshop丰富的是画图场景下的工具。

最后这种平台必须挑战的是硬件差异化。手机和电脑都近似于标准化之后的设备,但显然AI或者其他智能设备所要涵盖的场景会更加宽泛,有的场景需要比手机还强的计算能力,有的场景则只需要手机几分之一的计算能力。


原文发布时间为:2018-10-10

本文作者:云视角

本文来自云栖社区合作伙伴“科技云报道”,了解相关信息可以关注“科技云报道”。


相关文章
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI与娱乐产业:电影制作的新工具
随着科技的发展,人工智能(AI)逐渐渗透到电影制作中,带来了前所未有的创新。本文探讨了AI在剧本创作、场景构建、特效制作、动作捕捉、音频处理、剪辑及市场调研等领域的应用,以及其对提升效率、激发创意和拓宽视野的影响,展望了AI在未来电影产业中的重要作用。
|
7天前
|
人工智能 算法 新制造
走进北京科技大学,通义灵码与企业高校共筑 AI 创意课堂
近日,通义灵码有幸参与到一场由伊利集团主办的 AIGC 生态创新大赛路演舞台,与高校专家、企业代表、青年学子共同探讨 AIGC 创意应用,交流企业在数智领域转型、青年开发者科技创新的思路和落地实践。
|
1月前
|
人工智能 IDE Java
AI 代码工具大揭秘:提高编程效率的必备神器!
【10月更文挑战第1天】近年来,人工智能得到了迅猛的发展,并在各行各业都得到了广泛应用。尤其是近两年来,AI开发工具逐渐成为开发者们的新宠,其中 GitHub Copilot 更是引发了无限可能性的探索。
96 9
AI 代码工具大揭秘:提高编程效率的必备神器!
|
14天前
|
存储 人工智能 文字识别
利用AI能力平台实现档案馆纸质文件的智能化数字处理
在传统档案馆中,纸质文件管理面临诸多挑战。AI能力平台利用OCR技术,通过图像扫描、预处理、边界检测、文字与图片分离、文字识别及结果存储等步骤,实现高效数字化转型,大幅提升档案处理效率和准确性。
|
1月前
|
人工智能 搜索推荐 程序员
AI 搜索引擎工具集合
AI 搜索引擎工具集合
AI 搜索引擎工具集合
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索AI驱动的个性化学习平台构建###
【10月更文挑战第29天】 本文将深入探讨如何利用人工智能技术,特别是机器学习与大数据分析,构建一个能够提供高度个性化学习体验的在线平台。我们将分析当前在线教育的挑战,提出通过智能算法实现内容定制、学习路径优化及实时反馈机制的技术方案,以期为不同背景和需求的学习者创造更加高效、互动的学习环境。 ###
34 3
|
1月前
|
人工智能 JavaScript 数据可视化
Cursor 、v0 和 Bolt.new:当今 AI 编程工具的全面解析与对比
本文对 Cursor AI、v0 和 Bolt.new 三大 AI 编程工具进行了全面比较,分析其各自优势与局限性,帮助开发者在不同工作流中灵活应用。
221 8
Cursor 、v0 和 Bolt.new:当今 AI 编程工具的全面解析与对比
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
医疗行业的语音识别技术解析:AI多模态能力平台的应用与架构
AI多模态能力平台通过语音识别技术,实现实时转录医患对话,自动生成结构化数据,提高医疗效率。平台具备强大的环境降噪、语音分离及自然语言处理能力,支持与医院系统无缝集成,广泛应用于门诊记录、多学科会诊和急诊场景,显著提升工作效率和数据准确性。
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
几款宝藏级AI阅读工具推荐!论文分析、文档总结必备神器!
【10月更文挑战第8天】几款宝藏级AI阅读工具推荐!论文分析、文档总结必备神器!
66 1
几款宝藏级AI阅读工具推荐!论文分析、文档总结必备神器!
|
20天前
|
SQL 人工智能 DataWorks
DataWorks:新一代 Data+AI 数据开发与数据治理平台演进
本文介绍了阿里云 DataWorks 在 DA 数智大会 2024 上的最新进展,包括新一代智能数据开发平台 DataWorks Data Studio、全新升级的 DataWorks Copilot 智能助手、数据资产治理、全面云原生转型以及更开放的开发者体验。这些更新旨在提升数据开发和治理的效率,助力企业实现数据价值最大化和智能化转型。
174 5