这样的大学有点酷:当大数据为教育装上引擎

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

试想有这样一所大学,校领导可以通过一站式管理工具,随时了解各项核心业务;辅导员可以通过学生画像精准识别异常学生群体,从成绩退步、沉迷游戏到疑似不在校,都能及时进行干预;学生如果出现心理异常,也能及时得到关注;在教学中,教师和学生的短板会被预警并提出改进意见;通过对本科、研究生就业情况的解读和分析,学校可以有的放矢地对招生、教学、生源进行调整;为了更好地开展科研,从学校到教师层面的科研情况,学校全都了如指掌……

c69a0296c2ebdc70fa1e2156d3615b0cf6df9f41

这样一所充满未来科技感的大学,并非人们幻想出来的海市蜃楼,而是真实地存在于现实当中。作为福建省重点建设高校,福建工程学院在新华三教育大数据引擎的助力下搭建了校园大数据决策支持平台。在大数据引擎的助力下,整个学校的面貌都从此焕然一新。

c69a0296c2ebdc70fa1e2156d3615b0cf6df9f41

值得一提的是,这只是新华三集团教育数据引擎产品与高校深度合作的冰山一角。作为新华三专为教育领域打造的行业数据引擎,教育数据引擎已为众多高校提供了数字化、智能化的决策管理、人才培养和创新创业解决方案。

全流程数据可视化服务助力教育改革

以大数据、云计算、人工智能为代表的科技创新,不但推动着社会由互联网时代进入智能时代,也推动着教育领域加快改革步伐。党的十八届三中全会提出了深化教育领域综合改革的总体要求。

而对于教育改革而言,首当其冲的挑战就是,传统教学机构如何借助数据价值挖掘,实现数字化转型和数字化管理。新华三推出教育数据引擎,正是为了解决教育行业数据价值挖掘过程中普遍存在的四大痛点:不通畅、不可用、没架构、没价值。

新华三集团大数据产品部部长曹言表示:“新华三将每一个引擎模块的业务逻辑根据教育行业的特性进行了梳理,有机的呈现了从’数据采集-存储-计算-建模-分-可视化-应用开发’的全流程数据服务可视化,让数据以最受欢迎的可视服务形式去交付,实现更高效的管理。”

0eb9c67bace4dee5c415c84c034e98fb43a2f8ac

各个高校的数字化程度和管理特点都千差万别,那么新华三教育数据引擎究竟是如何兼顾高校通用需求,又是满足个性化管理需求的呢?

新华三集团大数据产品部教育数据引擎架构师潘子健透露,在IT架构上,教育数据引擎采用了三层架构模式:

最底层是基础设施和云平台组成的统一资源中心,其通过虚拟化软件实现计算、存储、网络资源的虚拟化,实现智能化运营;

中间层是数据集成引擎、共享交换引擎、应用开发引擎、存储计算引擎、行业建模引擎、数据运营引擎、数据视觉引擎、商务智能引擎、人工智能引擎在内的九大引擎和各个模块;

最上层是统一服务中心,为师生提供统一服务入口,也是最终向教育机构交付的三大核心价值服务:决策管理、人才培养和创新创业。

64e7aefd8da64bb81fed4d671ae599684a475ba5

坚持深度校企合作+产教融合

目前,教育数据引擎已经涵盖了学科大数据解决方案、教学诊改解决方案、学工大数据解决方案、大数据人才培养解决方案等几大子功能解决方案。

曹言强调,在这一过程中,“新华三始终坚持与院校“共同规划、共同建设、共同管理、共同分享”的合作原则,面向院校提供专业课程建设、‘双师’培养、实训室建设、就业服务等四大类人才培养服务,打造产、学、研、工、创一体化的合作模式。

据悉,针对本科与高职两个不同的学生群体,教育数据引擎分别打造了不同的解决方案。目前,包括吉林大学、海南大学、西北工业大学、河北工业大学等双一流高校和许昌职业技术学院等高职高校在内,都已经应用了新华三的教育大数据引擎

cf7bb0683df4c28746b4ddaadcc9f839dedc2392

在海南大学,领导驾驶舱模块可以让学校领导全面了解学校人事、财务、学生、教学、资产、科研等重要部门的概况,辅助领导基于大数据进行决策。而“毕业生画像”产品上线仅仅一周,访问量便突破了10万人次,让众多毕业生保存了一份美好的校园回忆。

“散布于海南大学的16个食堂,你吃过了10个;海大中心食堂是你的最爱,消费金额是3906.48元。”这是海南大学学生大数据中心为一位毕业生量身定制的“毕业生画像”。这份画像根据每一位学生的入学、成绩、课程、消费、活动等维度,将学生过去4年里的在校情况制作成一份由大数据构成的特殊毕业礼物,让莘莘学子对自己的大学生涯和母校都充满了怀念。

未来5年,助力百所高校建设大数据专业

大数据产业在蓬勃发展的同时,也带来了巨大的人才缺口。根据麦肯锡的预测,2018年大数据相关岗位需求将激增,大数据科学家缺口在14万到19万之间;至于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位,人力缺口更是高达150万。

为了弥补如此庞大的人才缺口,一方面,教育部在2015 年为本科专业特设新专业:数据科学与大数据技术。截止2017年,已经有北京大学、对外经济贸易大学和中南大学等35所高校开设了“数据科学与大数据技术”专业。

但是另一方面,由于传统人才培养天然后置,并且规模发展缓慢,业内专家表示人才缺口还将持续扩大。不过令人欣慰的是,以新华三为代表的大数据领军企业已经迅速行动起来,围绕大数据人才的培养不遗余力地开展了大量工作。

新华三教育数据引擎的目的之一,就是培养在大数据、人工智能方面具备创新意识和创新能力的人才。具体来讲,就是通过提供课程体系建设、师资培养、实训室平台、认证评估、就业服务以及通过与合作院校共建专业等方式,提供可迅速落地人才培养解决方案。其中,新华三大数据实训室的行业实战案例,都是从大数据全流程角度以及行业实战角度来提炼与编辑,成为培养大数据实战人才的关键。

91be70567d9913e2ee9e1f63d44c7f4a77fc9c51

有数据统计,截止目前,新华三大学已有4大培训中心,与全国500多所院校建立了合作关系,服务5000多家企业,为6万多名毕业生提供了就业岗位,为26万人提供专业IT技术培训,获得教育部“十大影响力认证品牌”、“高校网络技术教育杰出贡献奖”、“校企合作奖”等数项专业奖项的肯定。

曹言透露,未来5年内,新华三将助力百所本科、百所高职建设大数据相关专业,培养大数据人才,并提供地方行业大数据项目实习机会。与此同时,新华三还将为学校提供企业级软硬件实验设施、项目仿真实训环境,提升学校大数据整体科研创新软硬件水平、教师教学水平和学生就业水平。



原文发布时间为:2018-10-9

本文作者:小葳

本文来自云栖社区合作伙伴“趣味科技v”,了解相关信息可以关注“趣味科技v”。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
6月前
|
人工智能 安全 算法
AI与大数据:智慧城市安全的护航者与变革引擎
AI与大数据:智慧城市安全的护航者与变革引擎
216 1
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL Serverless
高顿教育:大数据抽数分析业务引入polardb mysql serverless
高顿教育通过使用polardb serverless形态进行数据汇总,然后统一进行数据同步到数仓,业务有明显高低峰期,灵活的弹性伸缩能力,大大降低了客户使用成本。
|
6月前
|
存储 数据采集 大数据
大数据处理与分析技术:驱动智能决策的引擎
本文介绍了大数据处理与分析技术在现代社会中的重要性和应用。从数据采集、存储、处理到分析决策,大数据技术为我们提供了深入洞察和智能决策的能力,推动着各行各业的创新和发展。
281 0
|
19天前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 大数据
大数据与教育:学生表现分析的工具
【10月更文挑战第31天】在数字化时代,大数据成为改善教育质量的重要工具。本文探讨了大数据在学生表现分析中的应用,介绍学习管理系统、智能评估系统、情感分析技术和学习路径优化等工具,帮助教育者更好地理解学生需求,制定个性化教学策略,提升教学效果。尽管面临数据隐私等挑战,大数据仍为教育创新带来巨大机遇。
|
1月前
|
分布式计算 大数据 Serverless
云栖实录 | 开源大数据全面升级:Native 核心引擎、Serverless 化、湖仓架构引领云上大数据发展
在2024云栖大会开源大数据专场上,阿里云宣布推出实时计算Flink产品的新一代向量化流计算引擎Flash,该引擎100%兼容Apache Flink标准,性能提升5-10倍,助力企业降本增效。此外,EMR Serverless Spark产品启动商业化,提供全托管Serverless服务,性能提升300%,并支持弹性伸缩与按量付费。七猫免费小说也分享了其在云上数据仓库治理的成功实践。其次 Flink Forward Asia 2024 将于11月在上海举行,欢迎报名参加。
184 1
云栖实录 | 开源大数据全面升级:Native 核心引擎、Serverless 化、湖仓架构引领云上大数据发展
|
1月前
|
存储 数据采集 分布式计算
大数据技术:开启智能时代的新引擎
【10月更文挑战第5天】大数据技术:开启智能时代的新引擎
|
6月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
MaxCompute产品使用合集之DataWorks体验案例绑定如何绑定到正确的maxcomputer引擎上
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
3月前
|
Java Spring 安全
Spring 框架邂逅 OAuth2:解锁现代应用安全认证的秘密武器,你准备好迎接变革了吗?
【8月更文挑战第31天】现代化应用的安全性至关重要,OAuth2 作为实现认证和授权的标准协议之一,被广泛采用。Spring 框架通过 Spring Security 提供了强大的 OAuth2 支持,简化了集成过程。本文将通过问答形式详细介绍如何在 Spring 应用中集成 OAuth2,包括 OAuth2 的基本概念、集成步骤及资源服务器保护方法。首先,需要在项目中添加 `spring-security-oauth2-client` 和 `spring-security-oauth2-resource-server` 依赖。
53 0
|
3月前
|
消息中间件 数据挖掘 Kafka
揭秘大数据时代的极速王者!Flink:颠覆性流处理引擎,让实时数据分析燃爆你的想象力!
【8月更文挑战第29天】Apache Flink 是一个高性能的分布式流处理框架,适用于高吞吐量和低延迟的实时数据处理。它采用统一执行引擎处理有界和无界数据流,具备精确状态管理和灵活窗口操作等特性。Flink 支持毫秒级处理和广泛生态集成,但学习曲线较陡峭,社区相对较小。通过实时日志分析示例,我们展示了如何利用 Flink 从 Kafka 中读取数据并进行词频统计,体现了其强大功能和灵活性。
73 0
|
4月前
|
分布式计算 Apache Spark
下一篇
无影云桌面