Azkaban 简单入门

简介: Azkaban是由Linkedin开源的一个批量工作流任务调度器。用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程。Azkaban定义了一种KV文件格式来建立任务之间的依赖关系,并提供一个易于使用的web用户界面维护和跟踪你的工作流。

Azkaban是由Linkedin开源的一个批量工作流任务调度器。用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程。Azkaban定义了一种KV文件格式来建立任务之间的依赖关系,并提供一个易于使用的web用户界面维护和跟踪你的工作流。

1. 安装

准备工作

azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz
azkaban-executor-server-2.5.0.tar.gz
azkaban-sql-script-2.5.0.tar.gz

其中,azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz是服务器,azkaban-executor-server-2.5.0.tar.gz是执行服务器,azkaban-sql-script-2.5.0.tar.gz是执行的sql脚本。

2. mysql创建表

分别把他们解压安装后。我们还需要在mysql中创建数据库,然后运行azkaban提供的sql脚本来创建azkaban所需要的表。

mysql -uroot -p
mysql> create database azkaban;
mysql> use azkaban;
Database changed
mysql> source /home/fantj/azkaban/azkaban-2.5.0/create-all-sql-2.5.0.sql;
mysql> show tables;
+------------------------+
| Tables_in_azkaban      |
+------------------------+
| active_executing_flows |
| active_sla             |
| execution_flows        |
| execution_jobs         |
| execution_logs         |
| project_events         |
| project_files          |
| project_flows          |
| project_permissions    |
| project_properties     |
| project_versions       |
| projects               |
| properties             |
| schedules              |
| triggers               |
+------------------------+
15 rows in set (0.00 sec)

3. 创建SSL配置

1. 执行命令keytool -keystore keystore -alias jetty -genkey -keyalg RSA会在当前目录生成一个keystore证书文件,当然执行该命令需要你填写一些信息,比如你的姓名+工作单位等。按照提示填写即可。
2. 然后把 keystore 考贝到 azkaban web服务器bin目录中

4. 配置时区

[root@s166 azkaban]# tzselect
Please identify a location so that time zone rules can be set correctly.
Please select a continent or ocean.
 1) Africa
 2) Americas
 3) Antarctica
 4) Arctic Ocean
 5) Asia
 6) Atlantic Ocean
 7) Australia
 8) Europe
 9) Indian Ocean
10) Pacific Ocean
11) none - I want to specify the time zone using the Posix TZ format.
#? 5
Please select a country.
 1) Afghanistan       18) Israel            35) Palestine
 2) Armenia       19) Japan         36) Philippines
 3) Azerbaijan        20) Jordan            37) Qatar
 4) Bahrain       21) Kazakhstan        38) Russia
 5) Bangladesh        22) Korea (North)     39) Saudi Arabia
 6) Bhutan        23) Korea (South)     40) Singapore
 7) Brunei        24) Kuwait            41) Sri Lanka
 8) Cambodia          25) Kyrgyzstan        42) Syria
 9) China         26) Laos          43) Taiwan
10) Cyprus        27) Lebanon           44) Tajikistan
11) East Timor        28) Macau         45) Thailand
12) Georgia       29) Malaysia          46) Turkmenistan
13) Hong Kong         30) Mongolia          47) United Arab Emirates
14) India         31) Myanmar (Burma)       48) Uzbekistan
15) Indonesia         32) Nepal         49) Vietnam
16) Iran          33) Oman          50) Yemen
17) Iraq          34) Pakistan
#? 9
Please select one of the following time zone regions.
1) Beijing Time
2) Xinjiang Time
#? 1

The following information has been given:

    China
    Beijing Time

Therefore TZ='Asia/Shanghai' will be used.
Local time is now:  Sat Jul 28 18:29:58 CST 2018.
Universal Time is now:  Sat Jul 28 10:29:58 UTC 2018.
Is the above information OK?
1) Yes
2) No
#? 1

You can make this change permanent for yourself by appending the line
    TZ='Asia/Shanghai'; export TZ
to the file '.profile' in your home directory; then log out and log in again.

Here is that TZ value again, this time on standard output so that you
can use the /usr/bin/tzselect command in shell scripts:
Asia/Shanghai

这个配置需要给集群的每个主机设置,因为任务调度离不开准确的时间。我们也可以直接把相关文件拷贝到别的主机作覆盖。

cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
[root@s166 azkaban]# scp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai  root@s168:/etc/localtime
Shanghai                                                                                              100%  388   500.8KB/s   00:00    
[root@s166 azkaban]# scp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai  root@s169:/etc/localtime
Shanghai   

5. 修改配置

5.1 修改服务端配置
5.1.1 /webserver/conf目录下的azkaban.properties(我之前将服务端的解压文件改名为webserver)
#Azkaban Personalization Settings
azkaban.name=Test
azkaban.label=My Local Azkaban
azkaban.color=#FF3601
azkaban.default.servlet.path=/index
web.resource.dir=web/
default.timezone.id=Asia/Shanghai

#Azkaban UserManager class
user.manager.class=azkaban.user.XmlUserManager
user.manager.xml.file=conf/azkaban-users.xml

#Loader for projects
executor.global.properties=conf/global.properties
azkaban.project.dir=projects

database.type=mysql
mysql.port=3306
mysql.host=localhost
mysql.database=azkaban
mysql.user=root
mysql.password=root
mysql.numconnections=100

# Velocity dev mode
velocity.dev.mode=false

# Azkaban Jetty server properties.
jetty.maxThreads=25
jetty.ssl.port=8443
jetty.port=8081
jetty.keystore=keystore
jetty.password=jiaoroot
jetty.keypassword=jiaoroot
jetty.truststore=keystore
jetty.trustpassword=jiaoroot

# Azkaban Executor settings
executor.port=12321

# mail settings
mail.sender=844072586@qq.com
mail.host=smtp.qq.com
job.failure.email=
job.success.email=

lockdown.create.projects=false

cache.directory=cache

主要修改时区+mysql配置+SSL密码和文件路径+邮箱配置。不贴注释了,一看就懂。

5.1.2. 修改/conf/目录下的azkaban-users.xml
<azkaban-users>
        <user username="azkaban" password="azkaban" roles="admin" groups="azkaban" />
        <user username="metrics" password="metrics" roles="metrics"/>
        <user username="admin" password="admin" roles="admin">
        
        <role name="admin" permissions="ADMIN" />
        <role name="metrics" permissions="METRICS"/>
</azkaban-users>
5.2 执行服务器配置

修改/executor/conf目录下的azkaban.properties

#Azkaban
default.timezone.id=Asia/Shanghai

# Azkaban JobTypes Plugins
azkaban.jobtype.plugin.dir=plugins/jobtypes

#Loader for projects
executor.global.properties=conf/global.properties
azkaban.project.dir=projects

database.type=mysql
mysql.port=3306
mysql.host=localhost
mysql.database=azkaban
mysql.user=root
mysql.password=root
mysql.numconnections=100

# Azkaban Executor settings
executor.maxThreads=50
executor.port=12321
executor.flow.threads=30

6. 执行

6.1 启动web服务器

webserver/bin目录下,执行[root@s166 webserver]# nohup bin/azkaban-web-start.sh 1>/tmp/azstd.out 2>/tmp/azerr.out &启动服务。

小技巧:先别记着用nohup执行,不然报错不能够及时的反馈,应该在尝试执行通过后再去尝试用nohup来执行。[root@s166 executor]# bin/azkaban-executor-start.sh

我大概见到的一些报错是:

  1. /bin/目录下没有keystore文件------需要把它复制到bin下
  2. 找不到各种配置文件----- 我在配置文件中将这些文件配置成绝对路径。
6.2 启动执行服务器

/executor/bin/目录下执行[root@s166 webserver]# bin/azkaban-web-start.sh

6.3 浏览器访问https://s166:8443/
img_2e4ec6c2bb56901ec41eff54c9d7dbe8.png

如果你看到这样的画面,证明你错了,没有在根目录下执行,而是习惯性的在bin目录下执行启动文件,所以它的很多css都加载不到。

img_a0d306f3e9d22e0ff99c899e366787d0.png
这才是正确的打开方式

用设置的账号密码登录。


img_39766352bd1fd1cdd50e495e82417550.png

7. Azkaban实战

7.1 单一job示例
  1. 创建job描述文件
vim command.job

#command.job
type=command                                                    
command=echo fantj666
  1. 将job资源文件打包成zip文件
    zip command.job

  2. 通过azkaban的web管理平台创建project并上传job压缩包
    首先创建project


    img_cb17edb467b4317d31f0c87de86b36b9.png
    创建工程

    img_408b249b69731d096fd27b72d85f35b0.png
    上传文件

    img_47222cafb4e7cd2f0402c8d767098d0b.png
    执行日志
7.2 多job工作流flow
  1. 创建有依赖关系的多个job描述
    第一个job:foo.job
# foo.job
type=command
command=echo foo

第二个job:bar.job依赖foo.job

# bar.job
type=command
dependencies=foo
command=echo bar
  1. 将所有job资源文件打到一个zip包中
  2. 上传zip包并启动
  3. 查看job log


    img_d69d4f4ff6de82708accaf5df70ac560.png
    job list

    img_7d24626d177a409e4037b9aed0b9a8f1.png
    foo job log

    img_1c6caecd3ba71e561c9c295b12ec616e.png
    bar job log
7.3 操作hadoop
  1. vim fs.job
# fs.job
type=command
command=/home/fantj/hadoop/bin/hadoop fs -lsr /
  1. 打包成zip上传
  2. 启动job并查看lob


    img_f54868157f661136db8db3afe4428852.png
7.4 操作hive

hive脚本test.sql

use default;
drop table aztest;
create table aztest(id int,name string,age int) row format delimited fields terminated by ',' ;
load data inpath '/aztest/hiveinput' into table aztest;
create table azres as select * from aztest;
insert overwrite directory '/aztest/hiveoutput' select count(1) from aztest; 

job文件hivef.job

# hivef.job
type=command
command=/home/fantj/hive/bin/hive -f 'test.sql'

打zip包-上传-执行-查log

img_c589dd86706228d490e8cc5344f6e95e.png
相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
相关文章
|
6月前
|
存储 SQL 数据采集
星型模型、雪花模型、星座模型:优缺点与选型
本文深度解析数据仓库三大建模模式:星型(查询快、易懂但冗余)、雪花(节省存储、一致性高但性能差)、星座(支持多主题分析但设计复杂)。结合实战经验,给出选型指南——按性能、团队能力、业务广度灵活决策,并推荐混合使用策略:底层雪花清洗、上层星型加速、逐步演进为星座模型。
|
SQL 关系型数据库 MySQL
SQL Error (2013): Lost connection to MySQL server at 'waiting for initial communication packet', sys...
SQL Error (2013): Lost connection to MySQL server at 'waiting for initial communication packet', sys...
1241 0
|
SQL 存储 大数据
Flink 基础详解:大数据处理的强大引擎
Apache Flink 是一个分布式流批一体化的开源平台,专为大规模数据处理设计。它支持实时流处理和批处理,具有高吞吐量、低延迟特性。Flink 提供统一的编程抽象,简化大数据应用开发,并在流处理方面表现卓越,广泛应用于实时监控、金融交易分析等场景。其架构包括 JobManager、TaskManager 和 Client,支持并行度、水位线、时间语义等基础属性。Flink 还提供了丰富的算子、状态管理和容错机制,如检查点和 Savepoint,确保作业的可靠性和一致性。此外,Flink 支持 SQL 查询和 CDC 功能,实现实时数据捕获与同步,广泛应用于数据仓库和实时数据分析领域。
11576 42
|
物联网 异构计算 Python
麦橘超然上线魔搭社区,免费生图和训练,文末返图有奖
麦橘超然是麦橘制作的基于Flux.1的模型,可以生成高度摄影写实和富有光影感的图片,尤其擅长表现人物的脸部和肌肤细节。麦橘之前的作品麦橘写实是各大文生图开源站点最受欢迎的模型之一。
1685 11
|
云安全 运维 监控
课时11:阿里云安全产品之安骑士
阿里云安骑士是一款领先的主机防护产品,致力于构建全面高效的安全防护体系。它通过轻量级Agent、实时监控、集中管理和情报共享等优势,帮助企业提前发现并修复高危漏洞,防范病毒入侵和数据泄露,确保服务器安全稳定运行。尤其在漏洞管理方面,安骑士提供一键修复功能,极大提高了响应速度,有效应对各类网络威胁。目前已为37%的中国互联网企业提供安全保障。
702 0
|
存储 监控 安全
邮件告警通知
【10月更文挑战第20天】
|
消息中间件 NoSQL Kafka
Flink-10 Flink Java 3分钟上手 Docker容器化部署 JobManager TaskManager Kafka Redis Dockerfile docker-compose
Flink-10 Flink Java 3分钟上手 Docker容器化部署 JobManager TaskManager Kafka Redis Dockerfile docker-compose
669 4
|
SQL 关系型数据库 MySQL
ETL工具 Kettle 中怎么通过变量传参
ETL工具 Kettle 中怎么通过变量传参
2097 0
|
域名解析 JSON 网络协议
freeipa安装部署
freeipa是linux的一个开源的安全解决方案,它提供账户管理和集中认证,类似于微软的AD(active directory)。
4520 0
|
人工智能 数据管理 Java
软考中级之数据库系统工程师笔记总结(四)程序设计基础
软考中级之数据库系统工程师笔记总结(四)程序设计基础
389 0