[blog 项目实战派]csharp通过dll调用opencv函数，图片作为参数
一直想做着方面的研究，但是因为这个方面的知识过于小众，也是由于自己找资料的能力比较弱，知道今天才找到了比较好的资料。一个是thinimage,一个是basework，里面都实现了这里的“csharp通过dll调用opencv函数，并且采用图片作为参数”。这里小结如下。
关于如何“
csharp通过dll调用opencv函数
”，请参考前面博文，这里主要说如何“采用图片为参数”。
在编写图像识别/增强/机器视觉等项目的时候，一般会将算法打包成dll文件给客户，如果界面是用mfc写的话，是很好实现这个功能的。但是也有一些时候，由于特殊的需求，或者为了更快地实现更为丰富的界面效果，选择csharp作为界面。这个时候就需要“图片作为参数”。
本项目是一个实验项目，功能就是csharp下读入一个24位彩色图片，调用opencv进行ycbcr变换后，然后再csharp上面显示出来。
因为在调用的过程中，传递的只是指针，
所以
这个转换需要做两方面的工作。
一个方面是 csharp这边的，具体来说就是需要创建bitmap的结构，并且在调用的过程中锁定内存；一个方面是在opencv和dll编写这边的，要能够读入内存区域，并且翻译成mat结构。然后在这个基础上面编写相关的处理程序。
继续开源项目ThinyImage,这个过程的以实现。
ThinyImage本身就是csharp调用c++编写的dll实现的图像处理软件，也实现了一些功能：
那么在现有的程序上面添加GO算法接口
csharp这边，进行内存锁定和函数调用操作
private
void ToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)
{
StartImageProcess();
try
{
BitmapData bitmapData = m_bitmap.LockBits( new Rectangle( 0, 0, m_bitmap.Width, m_bitmap.Height),
ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format32bppArgb);
NativeMethods.DirectCopy(bitmapData.Scan0, bitmapData.Width, bitmapData.Height, bitmapData.Stride, m_bpp);
m_bitmap.UnlockBits(bitmapData);
}
catch (System.Exception)
{
}
EndImageProcess();
}
{
StartImageProcess();
try
{
BitmapData bitmapData = m_bitmap.LockBits( new Rectangle( 0, 0, m_bitmap.Width, m_bitmap.Height),
ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format32bppArgb);
NativeMethods.DirectCopy(bitmapData.Scan0, bitmapData.Width, bitmapData.Height, bitmapData.Stride, m_bpp);
m_bitmap.UnlockBits(bitmapData);
}
catch (System.Exception)
{
}
EndImageProcess();
}
相应添加程序接口，
//联合opencv的模板函数
void DirectCopy(TiBitmapData & bitmap){
//获得基本参数
int width = bitmap.GetWidth();
int height = bitmap.GetHeight();
int stride = bitmap.GetStride();
int bpp = bitmap.GetBpp();
u8 * bmpData = bitmap.GetBmpData();
int offset = stride - width * bpp;
Mat src = Mat : :zeros(width,height,CV_8UC3);
//将bitmap的内容拷贝到src中
for( int i = 0;i <src.rows;i ++){
for( int j = 0;j <src.cols;j ++){
src.at <Vec3b >(i,j)[ 0] =( int)bmpData[TiBlue];
src.at <Vec3b >(i,j)[ 1] =( int)bmpData[TiGreen];
src.at <Vec3b >(i,j)[ 2] =( int)bmpData[TiRed];
bmpData += bpp;
}
bmpData += offset;
}
/////OPENCV具体操作过程////////////////////////
Mat dst;
cvtColor(src,dst,COLOR_BGR2YCrCb);;
/////OPENCV过程结束////////////////////////
bmpData = bitmap.GetBmpData();
for( int i = 0;i <src.rows;i ++){
for( int j = 0;j <src.cols;j ++){
bmpData[TiBlue] = dst.at <Vec3b >(i,j)[ 0];
bmpData[TiGreen] = dst.at <Vec3b >(i,j)[ 1];
bmpData[TiRed] = dst.at <Vec3b >(i,j)[ 2];
bmpData += bpp;
}
bmpData += offset;
}
}
}
void DirectCopy(TiBitmapData & bitmap){
//获得基本参数
int width = bitmap.GetWidth();
int height = bitmap.GetHeight();
int stride = bitmap.GetStride();
int bpp = bitmap.GetBpp();
u8 * bmpData = bitmap.GetBmpData();
int offset = stride - width * bpp;
Mat src = Mat : :zeros(width,height,CV_8UC3);
//将bitmap的内容拷贝到src中
for( int i = 0;i <src.rows;i ++){
for( int j = 0;j <src.cols;j ++){
src.at <Vec3b >(i,j)[ 0] =( int)bmpData[TiBlue];
src.at <Vec3b >(i,j)[ 1] =( int)bmpData[TiGreen];
src.at <Vec3b >(i,j)[ 2] =( int)bmpData[TiRed];
bmpData += bpp;
}
bmpData += offset;
}
/////OPENCV具体操作过程////////////////////////
Mat dst;
cvtColor(src,dst,COLOR_BGR2YCrCb);;
/////OPENCV过程结束////////////////////////
bmpData = bitmap.GetBmpData();
for( int i = 0;i <src.rows;i ++){
for( int j = 0;j <src.cols;j ++){
bmpData[TiBlue] = dst.at <Vec3b >(i,j)[ 0];
bmpData[TiGreen] = dst.at <Vec3b >(i,j)[ 1];
bmpData[TiRed] = dst.at <Vec3b >(i,j)[ 2];
bmpData += bpp;
}
bmpData += offset;
}
}
}
完成相应的功能
