实际比较filter2D和imfilter之间的关系

# include  "stdafx.h"
# include  <iostream >
# include  <fstream >
# include  "opencv2/core/core.hpp"
# include  "opencv2/highgui/highgui.hpp"
# include  "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
using  namespace std;
using  namespace cv;
int _tmain( int argc, _TCHAR * argv[])
{
     ////filter2d的卷积方法
    printf(     "filter2d的卷积方法\n");
     //Mat srcMat(10,10,CV_32F);
     //Mat dstMat(10,10,CV_32F);
    Mat srcH( 3, 3,CV_32F);
    srcH.at < float >( 0, 0)  =  - 2;
    srcH.at < float >( 0, 1)  =  - 1;
    srcH.at < float >( 0, 2)  =  4;
    srcH.at < float >( 1, 0)  =  3;
    srcH.at < float >( 1, 1)  =  3;
    srcH.at < float >( 1, 2)  =  3;
    srcH.at < float >( 2, 0)  =  3;
    srcH.at < float >( 2, 1)  =  2;
    srcH.at < float >( 2, 2)  =  1;
    printf(     "卷积核\n");
     for ( int i = 0;i <srcH.rows;i ++){
         for ( int j = 0;j <srcH.cols;j ++){
            printf( "%f ",srcH.at < float >(i,j) );
        }
        printf( "\n");
    }
     //读取图片的处理的方法
    Mat gray  = imread( "test.jpg", 0);
    imwrite( "gray.jpg",gray);
    gray.convertTo(gray,CV_32F);
    gray  = gray / 255;  //归一化处理
    fstream ftxt;
    ftxt.open( "src.txt",ios : :out);  //写入的方式，同时是append模式的就不会覆盖掉前面的东西了。 
     for ( int i  =  0; i  < gray.rows; i ++){
         for ( int j  =  0; j  < gray.cols; j ++){
            ftxt <<gray.at < float >(i,j) << " ";
        }
        ftxt <<endl;
    }
    ftxt.close();
    Mat dst;
    filter2D(gray,dst,gray.depth(),srcH);
    
    ftxt.open( "rst.txt",ios : :out);  //写入的方式，同时是append模式的就不会覆盖掉前面的东西了。 
     for ( int i  =  0; i  < gray.rows; i ++){
         for ( int j  =  0; j  < gray.cols; j ++){
             ftxt <<dst.at < float >(i,j) << " ";
        }
         ftxt <<endl;
    }
    ftxt.close();
    imshow( "dst",dst);
    waitKey();
     return  0;
}

 C++ Code