阿里云朱照远:视频云2.0,更大规模、更智能、更清晰

简介: 阿里云视频云目前已完全具备了为大规模、突发性的大型活动、赛事提供直播的能力。今年的俄罗斯世界杯,服务了多家互联网直播转播商,承接了世界杯互联网直播70%的流量,单场支撑优酷2400万用户涌入观看,是春晚观看人数的3倍。

在2018杭州云栖大会19号下午的主论坛上,阿里云视频云总经理朱照远发表了《视频云2.0,智享未来视界》的主题演讲,从超大规模、智能化、实时连接、超高清8K这四个方面,阐述了视频云2.0的定义。

1

朱照远表示,在这个超大规模的媒体处理、分发平台上,每天连接着10亿台设备,每年超过100EB的信息在分发。同时CDN与边缘节点服务(ENS)深度结合,实现了丰富计算能力、低时延、低成本的协同,使得在边缘节点上可以直接完成视频的分析和计算。

稳定流畅、实时、连接全球的视频云

阿里云视频云目前已完全具备了为大规模、突发性的大型活动、赛事提供直播的能力。今年的俄罗斯世界杯,服务了多家互联网直播转播商,承接了世界杯互联网直播70%的流量,单场支撑优酷2400万用户涌入观看,是春晚观看人数的3倍。

朱照远断言

未来世界杯在互联网上直播将成为主流,球迷们再也不用必须守在电视机前等待开球,只要有接入互联网的地方,都可以看球。

2

8月底,还支持了雅加达亚运会赛事的全球直播,为斐济,柬埔寨,蒙古等地区送去了他们的第一届亚运会,为亚洲数亿观众提供视频分发服务,为他们送去清晰、流畅的亚运会。

另外,阿里云和钉钉联合开发的音视频通信服务也已正式上线,为使用钉钉的700万家企业提供了全新的,覆盖全球的音视频通信服务,支持钉钉连接全球1亿多的用户。

更清晰、更智能的视频云

除了以上基础设施,阿里云视频云在视频编解码和视频AI两个技术方向不断地探索和升级,通过不断的技术突破,用有限的带宽为用户送去更清晰的视频,在直播实时转码过程中,加入了人眼细节增强技术,把人眼容易关注到的细节进行了重点处理。

在世界杯工作期间,利用FRUC技术将30帧的直播源转换50帧,极大的提升了直播的体验。

3

在视频AI方面,做了大量的足球方面的深度学习和数据训练,应用视频智能生产技术为客户在1分钟之内就可以生成整场比赛的球星集锦和精彩集锦,可以节省大量的人工处理环节,把内容生产的效率提升10倍。

4

视频有更多的应用场景

朱照远表示,对视频清晰度的不断追求,是我们做视频云的源动力,一起从480P到1080P,我们已经全面支持了4K视频直播,提供实时转码、实时录制、实时分发等全套4K直播解决方案。现在也首家支持8K视频解决方案。

朱照远还为大家演示了5G+8K直播在远程医疗领域的应用。

5

广播级的8K摄像机负责采集,在本地实时编码后,5G网络将患者眼部的细微表象症状高清视频画面,上行传输至阿里云的上海直播中心进行实时处理,经由超低延时的分发传输,通过8K播放器对直播视频进行实时解码渲染,最终清晰精致的呈现在邵逸夫医院眼科专家面前,结合远程诊疗平台的信息互通,完成专家对患者的远程会诊。

6

现场除了展示8K直播端到端的解决方案外,阿里云还联合京东方、中国联通、松下电器、索喜科技、研华科技、优酷、准点沸腾多家企业成立了8K产业联盟,涵盖内容采集、内容制作、云端计算处理、内容分发等全链路环节,一同推进8K产业的快速健康发展。

了解更多产品降价信息请戳链接
https://yunqi.aliyun.com/2018/hangzhou/product
了解更多阿里云产品请戳链接
https://www.aliyun.com/product/list?utm_code=p_2018090501
专属小游戏,《我和老板,那些不可描述的需求》等你来~
https://yq.aliyun.com/articles/641567

相关文章
|
6天前
|
人工智能 算法 数据处理
InternLM3开源发布!4T数据达到18T效果,成本省75%,首度融合深度思考与对话能力!
1月15日,上海人工智能实验室对书生大模型进行重要版本升级,书生·浦语3.0(InternLM3)通过精炼数据框架,大幅提升了数据效率,并实现思维密度的跃升。仅使用4T训练数据的InternLM3-8B-Instruct,其综合性能超过了同量级开源模型,节约训练成本75%以上;同时,InternLM3首次在通用模型中实现了常规对话与深度思考能力融合,可应对更多真实使用场景。
|
13天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
《AI加持,让鸿蒙元宇宙交互自然度飙升》
在鸿蒙元宇宙中,人工智能通过多模态感知、个性化自适应、智能虚拟角色互动、实时场景优化及内容生成与推荐等技术,大幅提升用户与虚拟环境的交互自然度。它不仅使设备能精准捕捉用户的视觉、听觉、触觉信息,还通过学习用户行为提供个性化的体验,让虚拟角色更智能地回应情感需求,优化虚拟场景并推荐个性化内容,为用户带来沉浸式、贴心的虚拟世界体验。
42 10
|
7月前
|
编解码 人工智能 测试技术
ShareGPT4V作者团队又一力作!百万高质量视频-字幕数据助力社区提升多模态大模型视频理解及生成能力
【6月更文挑战第30天】ShareGPT4Video`团队推出百万视频-字幕数据集,强化多模态模型的视频理解和生成。包括40K视频的`ShareGPT4Video`数据集、`ShareCaptioner-Video`模型和8B参数的`ShareGPT4Video-8B`模型,后者在视频基准测试中取得最佳效果。差异化字幕生成策略解决了传统方法的局限。尽管取得突破,但数据规模和模型泛化仍是未来挑战。[论文链接](https://arxiv.org/abs/2406.04325v1)
88 1
|
8月前
|
人工智能 编解码 算法
AIGC下一步:用AI再度重构或优化媒体处理
LiveVideoStackCon2023深圳站,阿里云视频云演讲分享
249 1
|
8月前
|
人工智能 编解码 算法
|
存储 边缘计算 编解码
《2022中国云游戏行业认知与观察》——第二章、云游戏应用场景与技术实践——2.2 微端:游戏小包分发 提高转化效率——2.2.1 应用案例 十秒完成下载,《三国志·战略版》用了什么黑科技?
《2022中国云游戏行业认知与观察》——第二章、云游戏应用场景与技术实践——2.2 微端:游戏小包分发 提高转化效率——2.2.1 应用案例 十秒完成下载,《三国志·战略版》用了什么黑科技?
276 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
“柯南领结”变成现实,字节跳动智创语音团队SAMI发布新一代实时AI变声方案
“柯南领结”变成现实,字节跳动智创语音团队SAMI发布新一代实时AI变声方案
357 0
|
编解码 视频直播 网络性能优化