背景
随着云数据库业务规模不断的扩大，用户对数据库安全，性能诊断，异常行为报警等高级功能的需求越来越迫切。
从客户第一的角度，我们投入大量的资源来开发新一代的数据库审计产品，SQL洞察，期望可以提供给用户更好的体验，让用户因为我们有这样的高附加值的产品而选择阿里云的数据库服务。
RDS数据库SQL审计服务大致经过几个阶段：
- 做到scale out，从几千实例，到几万实例，到几十万实例；从一个区，多个区，从中心化到单元化，到全球化
- 做到数据不丢，从采集端，到流式作业，到存储，如果保证数据的At-least Once和Exactly Once
- 做好用户体验，用户可以用服务来满足安全审计的需求和定位性能问题
前两个阶段，我们这几年通过技术和架构的演进，已经基本解决；之前也有做过相关的分享，就不再赘述。
我们就重点谈谈我们这期SQL洞察，如何解决用户体验的问题。
用户痛点
当前用户对于SQL审计主要的需求主要分为以下几类：
精确追踪和定位，当出现安全事件或性能问题，用户可以精确的根据多个维度，ip，用户，会话，数据库表列等定位到想找的SQL；需要更为灵活，好用的查询页面
性能诊断，根据SQL审计的统计信息，如sql访问量，sql执行延迟等信息，来更高效的优化数据库性能；需要更为有效的性能问题定位方式
审计需求，对于金融行业，需要保留长时间的审计数据，便于监管部门审计；需要提供用户可配置的保留时间和导出，转储的功能
SQL洞察服务
针对用户的需求和问题，SQL洞察在这版当中提供如下的功能：
SQL搜索功能
当前版本中，我们提供更为灵活强大的搜索功能，包括提供根据执行状态，耗时，操作类型等来精确的检索sql，
同时在SQL明细列表中提供按列排序的能力，
性能诊断
在SQL洞察中，我们加入更方便的性能诊断工具
首先我们可以看出该实例的访问趋势，包含各种操作类型的比例，这样就比较容易看出，安全和性能风险
比如突然有大量的删除操作，可能就是高危的；扫描行大幅增加，可能带来性能问题
再者，我们提供模板的视图，我们要找出root cause，到底是哪种sql导致了这个性能问题
这里从两个维度来看SQL模板扫描行数和平均耗时，理论上两者应该成线性的关系，这样就比较容易找出异常的SQL模板
这里还能看出不同的SQL操作的分布，非常直观
在上图中框选就可以看到相应的SQL模板的列表，这个可以根据各个字段排序，从而找到性能问题的root cause
这里我们列出占比，包括执行次数占比，耗时占比等，可以更好的定位SQL模板对这个实例性能的真实影响程度
审计需求
首先我们可以提供实例级别配置不同的保留时间，这个对后端存储有比较高的要求
再者，这里提供更快捷和方便的导出和转储的功能，
导出可以重用搜索的查询条件，并且可以灵活选择需要导出的列，大大提升了用户体验
总结
相较于旧版本的SQL审计服务，SQL洞察当前版本侧重解决用户最为care一些问题和需求。
该产品当前在快速迭代中，后续我们的重点会放在提供更方便和更强大的性能诊断，以及提供更完善的安全审计功能。
欢迎大家试用，提供宝贵意见。
