使用redis进行基于shiro的session集群共享

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
简介: 之前写过一篇nginx多tomcat负载均衡,主要记录了使用nginx对多个tomcat 进行负载均衡,其实进行负载均衡之前还有一个问题没有解决,那就是集群间的session共享,不然用户在登录网站之后session保存在tomcat A,但是下次访问的时候nginx分发到了tomcat B,这个时...

之前写过一篇nginx多tomcat负载均衡,主要记录了使用nginx对多个tomcat 进行负载均衡,其实进行负载均衡之前还有一个问题没有解决,那就是集群间的session共享,不然用户在登录网站之后session保存在tomcat A,但是下次访问的时候nginx分发到了tomcat B,这个时候tomcat B没有刚刚用户登录的session,所以用户就失去了(本次)登录状态,下次访问的时候nginx可能又分发到了tomcat A(其实通过配置可以给各个服务器分配权重,nginx根据权重来转发到对应的服务器),用户本次又是登录的状态了,这样飘忽不定肯定是不行的,所以在进行集群负载均衡之前需要解决session共享的问题。

目录

  • 概述:简述本次记录的主要内容 
  • shiro的session:关于shiro的session管理
  • 实现共享
  • 总结

概述

因为项目中用到了shiro的权限控制,而且使用的是shiro的session,所以我就基于shiro的session管理基础上对session进行多tomcat共享,共享的思路也很简单,就是将session保存到数据库,每个服务器在收到客户端请求的时候都从数据库中取,这样就统一了多个服务器之间的session来源,实现了共享。只不过这里我使用的数据库是redis。

shiro的session

之前在另外一篇博客(shiro实现APP、web统一登录认证和权限管理)里面也提到了shiro的session问题,其实shiro的session只不过是基于认证的需要对tomcat的session进行了封装,所以只要实现对shiro的session进行持久化就可以了,关于shiro的session管理,开涛老师的这一篇博客讲得很清楚了(http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/2028675),可以参考这一篇博客来了解shiro对session的管理。

实现共享

在明白了shiro的session管理之后,我们就可以在此基础上进行session的共享了,其实只需要继承EnterpriseCacheSessionDAO(其实继承CachingSessionDAO就可以了,但是这里考虑到集群中每次都访问数据库导致开销过大,这里在本地使用ehcache进行缓存,每次读取session的时候都先尝试读取本地ehcache缓存,没有的话再去远程redis数据库中读取),然后覆盖原来的增删改查操作,这样多个服务器就共享了session,具体实现如下:

复制代码
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
import java.io.Serializable;

import org.apache.shiro.session.Session;
import org.apache.shiro.session.mgt.SimpleSession;
import org.apache.shiro.session.mgt.eis.EnterpriseCacheSessionDAO;

public class SessionRedisDao extends EnterpriseCacheSessionDAO {

    // 创建session,保存到数据库
    @Override
    protected Serializable doCreate(Session session) {
        Serializable sessionId = super.doCreate(session);
        RedisDb.setObject(sessionId.toString().getBytes(), sessionToByte(session));
        
        return sessionId;
    }

    // 获取session
    @Override
    protected Session doReadSession(Serializable sessionId) {
        // 先从缓存中获取session,如果没有再去数据库中获取
        Session session = super.doReadSession(sessionId); 
        if(session == null){
            byte[] bytes = RedisDb.getObject(sessionId.toString().getBytes());
            if(bytes != null && bytes.length > 0){
                session = byteToSession(bytes);    
            }
        }
        return session;
    }

    // 更新session的最后一次访问时间
    @Override
    protected void doUpdate(Session session) {
        super.doUpdate(session);
        RedisDb.setObject(session.getId().toString().getBytes(), sessionToByte(session));
    }

    // 删除session
    @Override
    protected void doDelete(Session session) {
        super.doDelete(session);
        RedisDb.delString(session.getId() + "");
    }

    // 把session对象转化为byte保存到redis中
    public byte[] sessionToByte(Session session){
        ByteArrayOutputStream bo = new ByteArrayOutputStream();
        byte[] bytes = null;
        try {
            ObjectOutputStream oo = new ObjectOutputStream(bo);
            oo.writeObject(session);
            bytes = bo.toByteArray();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return bytes;
    }
    
    // 把byte还原为session
    public Session byteToSession(byte[] bytes){
        ByteArrayInputStream bi = new ByteArrayInputStream(bytes);
        ObjectInputStream in;
        SimpleSession session = null;
        try {
            in = new ObjectInputStream(bi);
            session = (SimpleSession) in.readObject();
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    
        return session;
    }
    
}
复制代码

上面的主要逻辑是实现session的管理,下面是和redis数据库交互

复制代码
import java.util.Arrays;
import java.util.Date;
import java.util.Set;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

public class RedisDb {
    private static JedisPool jedisPool;
    // session 在redis过期时间是30分钟30*60
    private static int expireTime = 1800;
    // 计数器的过期时间默认2天
    private static int countExpireTime = 2*24*3600; 
    private static String password = "123456";
    private static String redisIp = "10.10.31.149";
    private static int redisPort = 6379;
    private static int maxActive = 200;
    private static int maxIdle = 200;
    private static long maxWait = 5000;
    private static Logger logger = Logger.getLogger(RedisDb.class);

    static {
        initPool();        
    }
    // 初始化连接池
    public static void initPool(){
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
        config.setMaxTotal(maxActive);
        config.setMaxIdle(maxIdle);
        config.setMaxWaitMillis(maxWait);
        config.setTestOnBorrow(false);

        jedisPool = new JedisPool(config, redisIp, redisPort, 10000, password);
    }
    // 从连接池获取redis连接
    public static Jedis getJedis(){
        Jedis jedis = null;
        try{
            jedis = jedisPool.getResource();
//            jedis.auth(password);
        } catch(Exception e){
            ExceptionCapture.logError(e);
        }
        
        return jedis;
    }
    // 回收redis连接
    public static void recycleJedis(Jedis jedis){
        if(jedis != null){
            try{
                jedis.close();
            } catch(Exception e){
                ExceptionCapture.logError(e);
            }
        }        
    }
    // 保存字符串数据
    public static void setString(String key, String value){
        Jedis jedis = getJedis();
        if(jedis != null){
            try{
                jedis.set(key, value);
            } catch(Exception e){
                ExceptionCapture.logError(e);
            } finally{
                recycleJedis(jedis);
            }
        }
        
    } 
    // 获取字符串类型的数据
    public static String getString(String key){
        Jedis jedis = getJedis();
        String result = "";
        if(jedis != null){
            try{
                result = jedis.get(key);
            }catch(Exception e){
                ExceptionCapture.logError(e);
            } finally{
                recycleJedis(jedis);
            }
        }
        
        return result;
    }
    // 删除字符串数据
    public static void delString(String key){
        Jedis jedis = getJedis();
        if(jedis != null){
            try{
                jedis.del(key);
            }catch(Exception e){
                ExceptionCapture.logError(e);
            } finally{
                recycleJedis(jedis);
            }
        }
    }
    // 保存byte类型数据
    public static void setObject(byte[] key, byte[] value){
        Jedis jedis = getJedis();
        String result = "";
        if(jedis != null){
            try{
                if(!jedis.exists(key)){
                    jedis.set(key, value);
                } 
                // redis中session过期时间
                jedis.expire(key, expireTime);
            } catch(Exception e){
                ExceptionCapture.logError(e);
            } finally{
                recycleJedis(jedis);
            }
        }    
    } 
    // 获取byte类型数据
    public static byte[] getObject(byte[] key){
        Jedis jedis = getJedis();
        byte[] bytes = null;
        if(jedis != null){
            try{
                bytes = jedis.get(key);;
            }catch(Exception e){
                ExceptionCapture.logError(e);
            } finally{
                recycleJedis(jedis);
            }
        }    
        return bytes;
        
    }
    
    // 更新byte类型的数据,主要更新过期时间
    public static void updateObject(byte[] key){
        Jedis jedis = getJedis();
        if(jedis != null){
            try{
                // redis中session过期时间
                jedis.expire(key, expireTime);
            }catch(Exception e){
                ExceptionCapture.logError(e);
            } finally{
                recycleJedis(jedis);
            }
        }    
        
    }
    
    // key对应的整数value加1
    public static void inc(String key){
        Jedis jedis = getJedis();
        if(jedis != null){
            try{
                if(!jedis.exists(key)){
                    jedis.set(key, "1");
                    jedis.expire(key, countExpireTime);
                } else {
                    // 加1
                    jedis.incr(key);
                }
            }catch(Exception e){
                ExceptionCapture.logError(e);
            } finally{
                recycleJedis(jedis);
            }
        }    
    }
    
    // 获取所有keys
    public static Set<String> getAllKeys(String pattern){
        Jedis jedis = getJedis();
        if(jedis != null){
            try{
                return jedis.keys(pattern);
            }catch(Exception e){
                ExceptionCapture.logError(e);
            } finally{
                recycleJedis(jedis);
            }
        }
        return null;
    }

}
复制代码

总结

这里只是实现了简单的session共享,但是对session的管理还不够全面,比如说session的验证。其实通过tomcat容器本身就可以实现session共享,后面再详细了解下tomcat对于session的管理。

目录
相关文章
|
NoSQL Java 应用服务中间件
|
NoSQL Java 应用服务中间件
使用redis进行基于shiro的session集群共享
之前写过一篇nginx多tomcat负载均衡,主要记录了使用nginx对多个tomcat 进行负载均衡,其实进行负载均衡之前还有一个问题没有解决,那就是集群间的session共享,不然用户在登录网站之后session保存在tomcat A,但是下次访问的时候nginx分发到了tomcat B,这个时...
1422 0
|
4月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
12天前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
本文介绍了缓存的基本概念、应用场景及实现方式,涵盖Redis缓存设计、缓存更新策略、缓存穿透问题及其解决方案。重点讲解了缓存空对象与布隆过滤器的使用,并通过代码示例演示了商铺查询的缓存优化实践。
75 1
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
|
4月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis+Caffeine构建高性能二级缓存
大家好,我是摘星。今天为大家带来的是Redis+Caffeine构建高性能二级缓存,废话不多说直接开始~
716 0
|
12天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
Redis缓存和分布式锁
Redis 是一种高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列和内存数据库。其典型应用包括缓解关系型数据库压力,通过缓存热点数据提高查询效率,支持高并发访问。此外,Redis 还可用于实现分布式锁,解决分布式系统中的资源竞争问题。文章还探讨了缓存的更新策略、缓存穿透与雪崩的解决方案,以及 Redlock 算法等关键技术。
|
4月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
基于Spring Data Redis与RabbitMQ实现字符串缓存和计数功能(数据同步)
总的来说,借助Spring Data Redis和RabbitMQ,我们可以轻松实现字符串缓存和计数的功能。而关键的部分不过是一些"厨房的套路",一旦你掌握了这些套路,那么你就像厨师一样可以准备出一道道饕餮美食了。通过这种方式促进数据处理效率无疑将大大提高我们的生产力。
186 32
|
4月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis:现代服务端开发的缓存基石与电商实践-优雅草卓伊凡
Redis:现代服务端开发的缓存基石与电商实践-优雅草卓伊凡
105 5
Redis:现代服务端开发的缓存基石与电商实践-优雅草卓伊凡
|
6月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis应用—8.相关的缓存框架
本文介绍了Ehcache和Guava Cache两个缓存框架及其使用方法,以及如何自定义缓存。主要内容包括:Ehcache缓存框架、Guava Cache缓存框架、自定义缓存。总结:Ehcache适合用作本地缓存或与Redis结合使用,Guava Cache则提供了更灵活的缓存管理和更高的并发性能。自定义缓存可以根据具体需求选择不同的数据结构和引用类型来实现特定的缓存策略。
394 16
Redis应用—8.相关的缓存框架
|
6月前
|
缓存 监控 NoSQL
Redis--缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩
缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是Redis使用过程中可能遇到的常见问题。理解这些问题的成因并采取相应的解决措施,可以有效提升系统的稳定性和性能。在实际应用中,应根据具体场景,选择合适的解决方案,并持续监控和优化缓存策略,以应对不断变化的业务需求。
1280 29