云时代下的性能优化&运维实践之路

简介: 本文PPT来自陈以鎏(离青)和阿里巴巴技术专家熊奇(冰撤)于10月15日在2016年杭州云栖大会上发表的《云时代下的性能优化&运维实践之路》。

此篇分享有两位阿里技术专家带来满满的干货,第一个要点是,阿里集团对外提供移动开放平台百川码力APM帮助用户解决设备、网络、环境覆盖难的实际困难。信息不准确、不完整,沟通成本高,网络性能手工埋点代码散乱难维护通过分析详情,检测崩溃,捕获信号,网络拓扑,网络检测等等一系列方法得到解决。第二个要点,服务端性能管理的实践,通过基础数据、拓扑数据、调用链数据分析,异常分析,告警这些方式监控管理,更有大牛结合天猫典型案例进行分析。实现复杂需要逐一适配不同容器和框架这是它付出的代价,在数据采集全异步、严格控制内存等方面性能方面得到了保证。

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


相关文章
|
4月前
|
数据采集 运维 数据可视化
AR 运维系统与 MES、EMA、IoT 系统的融合架构与实践
AR运维系统融合IoT、EMA、MES数据,构建“感知-分析-决策-执行”闭环。通过AR终端实现设备数据可视化,实时呈现温度、工单等信息,提升运维效率与生产可靠性。(238字)
|
5月前
|
存储 运维 安全
运维知识沉淀工具深度解析:从结构设计到落地实践全拆解
运维知识沉淀工具助力团队将零散经验结构化存储,实现问题处理路径标准化、知识复用化。通过标签、模板与自动化调取机制,让每次处理都留下可复用资产,提升团队协同效率与系统稳定性。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
三重Reward驱动的运维智能体进化:多智能体、上下文工程与强化学习的融合实践
这篇文章系统性地阐述了 AI 原生时代下,面向技术风险领域的智能体系统(DeRisk)的架构设计、核心理念、关键技术演进路径与实践落地案例。
三重Reward驱动的运维智能体进化:多智能体、上下文工程与强化学习的融合实践
|
10月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
智能运维在IT管理中的实践与探索
【10月更文挑战第21天】 本文深入探讨了智能运维(AIOps)技术在现代IT管理中的应用,通过分析其核心组件、实施策略及面临的挑战,揭示了智能运维如何助力企业实现自动化监控、故障预测与快速响应,从而提升整体运维效率与系统稳定性。文章还结合具体案例,展示了智能运维在实际环境中的显著成效。
534 133
|
6月前
|
运维 监控 负载均衡
高效运维实践:常见问题的应对策略与实践经验
本文探讨了运维工作中的五大核心挑战及应对策略,涵盖负载均衡优化、数据库性能提升、系统监控预警、容器化与微服务运维等方面,旨在帮助企业提升系统稳定性与运维效率。
|
6月前
|
运维 监控 安全
从实践到自动化:现代运维管理的转型与挑战
本文探讨了现代运维管理从传统人工模式向自动化转型的必要性与路径,分析了传统运维的痛点,如效率低、响应慢、依赖经验等问题,并介绍了自动化运维在提升效率、降低成本、增强系统稳定性与安全性方面的优势。结合技术工具与实践案例,文章展示了企业如何通过自动化实现运维升级,推动数字化转型,提升业务竞争力。
|
10月前
|
弹性计算 运维 监控
基于进程热点分析与系统资源优化的智能运维实践
智能服务器管理平台提供直观的可视化界面,助力高效操作系统管理。核心功能包括运维监控、智能助手和扩展插件管理,支持系统健康监控、故障诊断等,确保集群稳定运行。首次使用需激活服务并安装管控组件。平台还提供进程热点追踪、性能观测与优化建议,帮助开发人员快速识别和解决性能瓶颈。定期分析和多维度监控可提前预警潜在问题,保障系统长期稳定运行。
459 17
|
10月前
|
运维 自然语言处理 算法
云栖实录 | 大模型在大数据智能运维的应用实践
云栖实录 | 大模型在大数据智能运维的应用实践
1239 3
|
10月前
|
运维 自然语言处理 Cloud Native
云栖实录 | 智能运维年度重磅发布及大模型实践解读
云栖实录 | 智能运维年度重磅发布及大模型实践解读
513 0

热门文章

最新文章