alibaba fastjson 使用方法

简介: 转:http://www.tuicool.com/articles/eQZRJz     如果我们经常与服务器打交道,更新数据等等,那么json必然是个好的数据格式,但是有了json我们要解析它,使用原生的解析也可以,但是很不高效,所以这里介绍两种json数据解析的方式,一种是FastJSon ,这个是阿里巴巴出的,号称最快的解析速度。

转:http://www.tuicool.com/articles/eQZRJz

 

 

如果我们经常与服务器打交道,更新数据等等,那么json必然是个好的数据格式,但是有了json我们要解析它,使用原生的解析也可以,但是很不高效,所以这里介绍两种json数据解析的方式,一种是FastJSon ,这个是阿里巴巴出的,号称最快的解析速度。第二种使我们伟大的Google提供的Gson 来解析json,两个解析json都很方便,而且都很强大,在我使用中,基本上都满足了我的需求,下面简单就接受一下,我们的使用方法。

 

首先看 fastjson 的解析

首先解析一个实体类为json 格式。

 

Student student = new Student(0, "Aaron", 24);
    System.out.println(JSON.toJSONString(student));

 

 

 

输出结果为:{"age":24,"id":0,"name":"Aaron"}

 输出的json格式与我们的Student中定义的属性其实是不一致的,这个其实不影响我们生成以及后面的解析,因为他有严格的get和set方法定义。

 

更复杂一点的数据类型也可以很方便的使用JSON.toJsonString(Object o) 这个方法进行解析成json格式。

 

 

List<Student> students = new ArrayList<Student>();
    for(int i=0;i<5;i++) {
      Student stu = new Student(i, "Student" + i, 18 +i); 
      students.add(stu);
    }

 解析结果为:

 

 

[{"age":18,"id":0,"name":"Student0"},{"age":19,"id":1,"name":"Student1"},{"age":20,"id":2,"name":"Student2"},{"age":21,"id":3,"name":"Student3"},{"age":22,"id":4,"name":"Student4"}]

 

 

  我们来看看更复杂一点的结构。  我们将一个Teacher 列表来解析,一个Teacher对象中是包含Student 列表的这个也在我们常用的数据模型,下面看看代码:

 

List<Teacher> teaList = new ArrayList<Teacher>();
    long time = System.currentTimeMillis();
    for(int i=0;i<10;i++) {
      Teacher teacher = new Teacher(i, "Teacher " + i);
      List<Student> stus = new ArrayList<Student>();
      for(int j = 0 ;j<4;j++) {
        Student s = new Student(j, "Student" + j, 18 +j); 
        stus.add(s);
      }
      teacher.setStudents(stus);
      teaList.add(teacher);
    }
    String jsonTeach = JSON.toJSONString(teaList);
    System.out.println("fastjson = " + jsonTeach);

 结果为:

 

 

fastjson = [{"id":0,"name":"Teacher 0","students":[{"age":18,"id":0,"name":"Student0"},{"age":19,"id":1,"name":"Student1"}]},{"id":1,"name":"Teacher 1","students":[{"age":18,"id":0,"name":"Student0"},{"age":19,"id":1,"name":"Student1"}]},{"id":2,"name":"Teacher 2","students":[{"age":18,"id":0,"name":"Student0"},{"age":19,"id":1,"name":"Student1"}]},{"id":3,"name":"Teacher 3","students":[{"age":18,"id":0,"name":"Student0"},{"age":19,"id":1,"name":"Student1"}]}]

 还是一个简单的函数而已,就能办到。

 

 

这个还有toJSONString 重载的方法,有很多,在给一个就是可以按照标准的json 格式输出,上面的输出都不规范,我们来看看,

 

Student student = new Student(0, "Aaron", 24);
    System.out.println(JSON.toJSONString(student,true));
输出为:
{
"age":24,
"id":0,
"name":"Aaron"
}

 如果我们想要将实体类中的某个字段或某几个不进行解析呢?那么我们可以使用transient 关键字,来标记它为不需要的,在fastjson中还提供了一种便捷的方法来自定义我们需要序列化的字段,

 

 

SimplePropertyPreFilter filter = new SimplePropertyPreFilter(实体类.class, "字段1","字段2"); 字段为我们需要序列化的字段,如果实体类中没有改字段则不解析放弃该字段而不会报错。
SimplePropertyPreFilter filter = new SimplePropertyPreFilter(Student.class, "id","age");
    String jsonStu =JSON.toJSONString(students,filter);

 这样就只会序列化 id和age 的字段。

下面进行fastjson 的反序列化,这个也是很常用的功能,

还是拿最简单的来进行示范,

 

Student student = new Student(0, "Aaron", 24);
    String str = JSON.toJSONString(student,true);
    System.out.println(JSON.parseObject(str,Student.class));

 

反序列化主要使用的是JSON.parseObject(str,class); 它就能把我们的str 转化为class 类型的对象,当然还有更复杂的对象,比如:

List<Student> students = new ArrayList<Student>();
    for(int i=0;i<5;i++) {
      Student stu = new Student(i, "Student" + i, 18 +i); 
      students.add(stu);
    }
    // 过滤哪些属性需要转换
//		SimplePropertyPreFilter filter = new SimplePropertyPreFilter(Student.class, "id","age");
//		String jsonStu =JSON.toJSONString(students,filter);
    String jsonStu =JSON.toJSONString(students);
    System.out.println(jsonStu);
    
    List<Student> stu =JSON.parseObject(jsonStu, new TypeReference<List<Student>>(){});
    for(int i=0;i<stu.size();i++) 
    {
      System.out.println(stu.get(i));
    }

 前面 就是添加数据,然后在后面解析为json格式,然后在转化为类的对象,这里转为List<Student> 对象,主要用到

new TypeReference<数据返回类型> (){},我们使用的就是new TypeReference<List<Student>>(){} 返回的结果就是 List<Student> 也不需要强制转化,我们看看上面输出的结果为:

Student [id=0, name=Student0, age=18]
Student [id=1, name=Student1, age=19]
Student [id=2, name=Student2, age=20]
Student [id=3, name=Student3, age=21]
Student [id=4, name=Student4, age=22]

 

当然fastjson 能处理的数据类型还有很多很多,我主要列了我常用的数据类型,今天主要就讲到这里。

后面我会将也简单介绍下Gson 的基本使用,然后在和fastjson进行对比,看看时间是否真的比gson 快6倍。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

捐助开发者

在兴趣的驱动下,写一个免费的东西,有欣喜,也还有汗水,希望你喜欢我的作品,同时也能支持一下。 当然,有钱捧个钱场(右上角的爱心标志,支持支付宝和PayPal捐助),没钱捧个人场,谢谢各位。



 
 
 谢谢您的赞助,我会做的更好!

 

 

目录
相关文章
|
6月前
|
缓存 NoSQL Java
【JetCache】JetCache的使用方法与步骤
【JetCache】JetCache的使用方法与步骤
657 0
|
消息中间件 传感器 搜索推荐
|
5月前
|
JSON fastjson 数据格式
fastjson基本使用
fastjson基本使用
41 0
|
7月前
|
JSON Java API
【超详细】springboot + springdoc-openapi + knife4j 集成案例
springdoc-openapijava库有助于使用 spring boot 项目自动生成 API 文档。 springdoc-openapi通过在运行时检查应用程序以根据 spring 配置、类结构和各种注释推断 API 语义来工作。
|
存储 消息中间件 SpringCloudAlibaba
SpringCloud Day10--SpringCloud Alibaba 入门简介
SpringCloud Day10--SpringCloud Alibaba 入门简介
SpringCloud Day10--SpringCloud Alibaba 入门简介
|
前端开发 Java 测试技术
8.Spring Boot2.5 实战 API 帮助文档 Swagger1|学习笔记
快速学习8.Spring Boot2.5 实战 API 帮助文档 Swagger1。
172 0
8.Spring Boot2.5 实战 API 帮助文档 Swagger1|学习笔记
|
Java Spring
《Spring Cloud Alibaba - 重新定义 Java Cloud-Native》电子版地址
Spring Cloud Alibaba - 重新定义 Java Cloud-Native
70 0
《Spring Cloud Alibaba - 重新定义 Java Cloud-Native》电子版地址
|
JSON Java fastjson
FastJson基本使用
FastJson基本使用
183 0
FastJson基本使用
|
存储 消息中间件 SpringCloudAlibaba
SpringCloud Alibaba入门简介
why会出现SpringCloud alibaba
SpringCloud Alibaba入门简介
|
数据采集 开发框架 Java
Jarslink Demo Alibaba(教程 源码)
Jarslink Demo Alibaba(教程 源码)
150 0
Jarslink Demo Alibaba(教程 源码)