hive shell 导入数据

简介: 数据 10046,108100000036-IOS,2.4,appStore,34C11930-796E-4F79-892D-D648052C06BF1457624722526,20160310235139299,20160310,376774,f2aa9902e665afe1fec...

数据

10046,108100000036-IOS,2.4,appStore,34C11930-796E-4F79-892D-D648052C06BF1457624722526,20160310235139299,20160310,376774,f2aa9902e665afe1feceb9502d7bec0ca5acc6fddfd69d1c7eaf5a51503afd78,iPhone,apple,568*320,unknown,4G,unknown,中国移动,unknown,zh-Hans-CN,iOS,9.1,8
10046,108100000036-IOS,2.4,appStore,34C11930-796E-4F79-892D-D648052C06BF1457624722526,20160310234817965,20160310,175440,f2aa9902e665afe1feceb9502d7bec0ca5acc6fddfd69d1c7eaf5a51503afd78,iPhone,apple,568*320,unknown,4G,unknown,中国移动,unknown,zh-Hans-CN,iOS,9.1,8

 

show tables;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS SESSION_10046(appID STRING, appKey STRING, application_ver STRING, channelID STRING, session_id STRING, local_time_string STRING, local_date_string STRING, duration STRING, terminal_id STRING, device_model STRING, device_manufacture STRING, device_resolution STRING, device_cpu STRING, access STRING, access_type STRING, carrier STRING, country STRING, language STRING, os STRING, os_version STRING, timezone STRING)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS textfile;

desc SESSION_10046;

appid                   string                                      
appkey                  string                                      
application_ver         string                                      
channelid               string                                      
session_id              string                                      
local_time_string       string                                      
local_date_string       string                                      
duration                string                                      
terminal_id             string                                      
device_model            string                                      
device_manufacture      string                                      
device_resolution       string                                      
device_cpu              string                                      
access                  string                                      
access_type             string                                      
carrier                 string                                      
country                 string                                      
language                string                                      
os                      string                                      
os_version              string                                      
timezone                string 



LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/cloudera/baoyou/data/log/10046.log' OVERWRITE into table SESSION_10046



 select * from session_10046;

 

 

http://quickstart.cloudera:50070/explorer.html#/user/hive/warehouse/session_10046

 



 

  hdfs dfs -text /user/hive/warehouse/session_10046/10046.log

 

10046,108100000036-IOS,2.4,appStore,34C11930-796E-4F79-892D-D648052C06BF1457624722526,20160310235139299,20160310,376774,f2aa9902e665afe1feceb9502d7bec0ca5acc6fddfd69d1c7eaf5a51503afd78,iPhone,apple,568*320,unknown,4G,unknown,中国移动,unknown,zh-Hans-CN,iOS,9.1,8
10046,108100000036-IOS,2.4,appStore,34C11930-796E-4F79-892D-D648052C06BF1457624722526,20160310234817965,20160310,175440,f2aa9902e665afe1feceb9502d7bec0ca5acc6fddfd69d1c7eaf5a51503afd78,iPhone,apple,568*320,unknown,4G,unknown,中国移动,unknown,zh-Hans-CN,iOS,9.1,8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

捐助开发者

在兴趣的驱动下,写一个免费的东西,有欣喜,也还有汗水,希望你喜欢我的作品,同时也能支持一下。 当然,有钱捧个钱场(右上角的爱心标志,支持支付宝和PayPal捐助),没钱捧个人场,谢谢各位。



 
 
 谢谢您的赞助,我会做的更好!

 

 

目录
相关文章
|
SQL 分布式计算 Hadoop
55 Hive Shell参数
55 Hive Shell参数
55 0
|
SQL 分布式计算 Hadoop
Hive的安装与配置——第2关:Hive Shell入门基础命令
Hive的安装与配置——第2关:Hive Shell入门基础命令
1389 0
Hive的安装与配置——第2关:Hive Shell入门基础命令
|
SQL 存储 Shell
hive统计每日的活跃用户和新用户sql开发(附shell脚本)
hive统计每日的活跃用户和新用户sql开发(附shell脚本)
hive统计每日的活跃用户和新用户sql开发(附shell脚本)
|
SQL 关系型数据库 MySQL
脚本实现:从 HIVE 中导入数据到 MYSQL
脚本实现:从 HIVE 中导入数据到 MYSQL
|
SQL Shell HIVE
shell命令执行hive脚本
shell命令执行hive脚本
|
SQL 搜索推荐 数据库
【hive】(电影推荐系统的数据)在hive中创表,并导入数据,同时取出自己想要的数据
(电影推荐系统的数据)在hive中创表,并导入数据,同时取出自己想要的数据
271 0
【hive】(电影推荐系统的数据)在hive中创表,并导入数据,同时取出自己想要的数据
|
SQL 分布式计算 Hadoop
用spark shell执行操作hive
用spark shell执行操作hive
414 0
下一篇
无影云桌面