Python-装饰器

简介: 一、什么是装饰器 装饰器就是用来为被修饰对象添加上新功能的工具 注意:装饰器本身可以是任意可调用对象,被装饰器的对象也可以是任意可调用对象 那为什么要用装饰器呢? 这里我们需要知道开放封闭原则:封闭指的是对修改封闭,对扩展开放 装饰器的实现必须遵循两大原则:   1.

一、什么是装饰器

装饰器就是用来为被修饰对象添加上新功能的工具

注意:装饰器本身可以是任意可调用对象,被装饰器的对象也可以是任意可调用对象

那为什么要用装饰器呢?

这里我们需要知道开放封闭原则:封闭指的是对修改封闭,对扩展开放

装饰器的实现必须遵循两大原则:

  1.不修改被装饰对象的源代码

  2.不修改被装饰对象的调用方式

装饰的目标:就是在满足1和2的前提下为被修饰对象添加上新功能

简单的装饰器:

import time
def index():
    print('welcome to index page')
    time.sleep(3)

def outter(func): # func=最原始那个index的内存地址
    def wrapper():
        start=time.time()
        func() #最原始的那个index的内存地址()
        stop=time.time()
        print('run time is %s' %(stop - start))
    return wrapper

index=outter(index) #index=outter(最原始那个index的内存地址) #index=wrapper的内存地址
index() #wrapper的内存地址()

上面这种装饰器没有传入参数,下面对他进行升级

def home(name):
    print('welcome %s to home page' %name)
    time.sleep(2)
    return 123

def timmer(func): #func=最原始那个home函数的内地址
    def wrapper(*args,**kwargs): #args=('egon',) kwargs={}
        start=time.time()
        res=func(*args,**kwargs) #最原始那个home函数的内地址('egon')
        stop=time.time()
        print('run time is %s' %(stop - start))
        return res
    return wrapper

home=timmer(home) #home=outter(最原始那个home函数的内地址) #home=wrapper函数的内地址
res=home('egon') # res=wrapper函数的内地址('egon')

参数是可以传入了,那还有没有可以优化的地方呢,这个时候就用到了python的语法糖,

def outter(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        #在调用函数前加功能
        res=func(*args,**kwargs) #调用被装饰的\也就是最原始的那个函数
        #在调用函数后加功能
        return res
    return wrapper

@outter #index=outter(index) #index=wrapper
def index():
    print('welcome to index page')
    time.sleep(3)

index()

装饰器的语法糖:在被装饰对象正上方单独一行写@装饰器的名字

运行原理:python解释器一旦运行到@装饰器的名字,就会调用装饰器,然后将被装饰函数的内存地址当做参数传给装饰器,最后将装饰器调用的结果赋值给原函数名

调用多个装饰器:

def outter1(func1): #func1=wrapper2
    print('outter1')
    def wrapper1(*args,**kwargs):
        print('wrapper1')
        res1=func1(*args,**kwargs) #res1=wrapper2(*args,**kwargs)
        return res1
    return wrapper1

def outter2(func2): #func2=最原始的那个index的内存地址
    print('outter2')
    def wrapper2(*args,**kwargs):
        print('wrapper2')
        res2=func2(*args,**kwargs)
        return res2
    return wrapper2


@outter1 # index=outter1(wrapper2) #index=wrapper1
@outter2 #outter2(最原始的那个index的内存地址) ===> wrapper2
def index():
    print('welcome to index page')
    time.sleep(3)

index()  #wrapper1()

'''
outter2
outter1
wrapper1
wrapper2

'''

解释顺序是自下往上的,执行顺序从上往下,那打印的结果和我们预想的不一样呢,我们应该理解装饰器函数在被装饰器函数定义好后立即执行

模板:

# 有参装饰器的模板
def outter1(x,y,z):
    def outter2(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            res=func(*args,**kwargs)
            return res
        return wrapper
    return outter2

# 无参装饰器的模板
def outter(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        res=func(*args,**kwargs)
        return res
    return wrapper

补充:

调用方式和源代码都没有修改,是不是所有都很完美了呢?不是其实还有一个需要注释的地方就是注释文档

def outter(func):
    # @wraps(func)
    def inner(*args,**kwargs):
        res = func(*args,**kwargs)
        return res

    return inner
@outter
def index():
    '''
    zfj
    1212
    1231

    '''
    # print('1111')
index()
print(index.__name__)# inner
print(index.__doc__)#None

index的函数名和文档都变成inner的了,没有和原来的index一样,这是我们可以在inner函数中加入

inner.__name__=func.__name__
inner.__doc__= func.__doc__
这样index得到的文档就是原来的样子了,还有一个方法是使用wraps!
from functools import wraps
def outter(func):
    @wraps(func)
    def inner(*args,**kwargs):
        res = func(*args,**kwargs)
        return res
    # inner.__name__=func.__name__
    # inner.__doc__= func.__doc__
    return inner
@outter
def index():
    '''
    zfj
    1212
    1231

    '''
    # print('1111')
index()
print(index.__name__)
print(index.__doc__)

很感谢Nisen的装饰器执行顺序迷思,对我的启发很大

https://segmentfault.com/a/1190000007837364

焚膏油以继晷,恒兀兀以穷年。
相关文章
|
12天前
|
开发者 Python
探索Python中的装饰器:从基础到高级应用
本文将带你深入了解Python中的装饰器,这一强大而灵活的工具。我们将一起探讨装饰器的基本概念,它们如何工作,以及如何使用它们来增强函数和类的功能,同时不改变其核心逻辑。通过具体代码示例,我们将展示装饰器的创建和使用,并探索一些高级应用,比如装饰器堆栈和装饰带参数的装饰器。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你提供新的视角,帮助你更有效地使用装饰器来简化和优化你的代码。
|
13天前
|
测试技术 数据安全/隐私保护 开发者
探索Python中的装饰器:从基础到高级应用
装饰器在Python中是一个强大且令人兴奋的功能,它允许开发者在不修改原有函数代码的前提下增加额外的功能。本文将通过具体代码示例,带领读者从装饰器的基础概念入手,逐步深入到高级用法,如带参数的装饰器和装饰器嵌套等。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的见解和技巧。
|
13天前
|
开发框架 数据建模 中间件
Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器是那些静悄悄的幕后英雄。它们不张扬,却能默默地为函数或类增添强大的功能。本文将带你了解装饰器的魅力所在,从基础概念到实际应用,我们一步步揭开装饰器的神秘面纱。准备好了吗?让我们开始这段简洁而富有启发性的旅程吧!
25 6
|
1天前
|
缓存 数据安全/隐私保护 Python
python装饰器底层原理
Python装饰器是一个强大的工具,可以在不修改原始函数代码的情况下,动态地增加功能。理解装饰器的底层原理,包括函数是对象、闭包和高阶函数,可以帮助我们更好地使用和编写装饰器。无论是用于日志记录、权限验证还是缓存,装饰器都可以显著提高代码的可维护性和复用性。
17 5
|
15天前
|
测试技术 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界中,装饰器是那些能够为我们的代码增添魔力的小精灵。它们不仅让代码看起来更加优雅,还能在不改变原有函数定义的情况下,增加额外的功能。本文将通过生动的例子和易于理解的语言,带你领略装饰器的奥秘,从基础概念到实际应用,一起开启Python装饰器的奇妙旅程。
31 11
|
12天前
|
测试技术 开发者 Python
探索Python中的装饰器:从入门到实践
装饰器,在Python中是一块强大的语法糖,它允许我们在不修改原函数代码的情况下增加额外的功能。本文将通过简单易懂的语言和实例,带你一步步了解装饰器的基本概念、使用方法以及如何自定义装饰器。我们还将探讨装饰器在实战中的应用,让你能够在实际编程中灵活运用这一技术。
30 7
|
11天前
|
Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器就像是给函数穿上了一件神奇的外套,让它们拥有了超能力。本文将通过浅显易懂的语言和生动的比喻,带你了解装饰器的基本概念、使用方法以及它们如何让你的代码变得更加简洁高效。让我们一起揭开装饰器的神秘面纱,看看它是如何在不改变函数核心逻辑的情况下,为函数增添新功能的吧!
|
12天前
|
程序员 测试技术 数据安全/隐私保护
深入理解Python装饰器:提升代码重用与可读性
本文旨在为中高级Python开发者提供一份关于装饰器的深度解析。通过探讨装饰器的基本原理、类型以及在实际项目中的应用案例,帮助读者更好地理解并运用这一强大的语言特性。不同于常规摘要,本文将以一个实际的软件开发场景引入,逐步揭示装饰器如何优化代码结构,提高开发效率和代码质量。
37 6
|
11天前
|
存储 缓存 Python
Python中的装饰器深度解析与实践
在Python的世界里,装饰器如同一位神秘的魔法师,它拥有改变函数行为的能力。本文将揭开装饰器的神秘面纱,通过直观的代码示例,引导你理解其工作原理,并掌握如何在实际项目中灵活运用这一强大的工具。从基础到进阶,我们将一起探索装饰器的魅力所在。
|
12天前
|
测试技术 开发者 Python
深入理解Python装饰器:从基础到高级应用
本文旨在为读者提供一个全面的Python装饰器指南,从其基本概念讲起,逐步深入探讨其高级应用。我们将通过实例解析装饰器的工作原理,并展示如何利用它们来增强函数功能、控制程序流程以及实现代码的模块化。无论你是Python初学者还是经验丰富的开发者,本文都将为你提供宝贵的见解和实用的技巧,帮助你更好地掌握这一强大的语言特性。
26 4